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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于數(shù)字指紋技術(shù)的三維模型版權(quán)保護方法
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字指紋技術(shù)的三維模型版權(quán)保護方法。以三維網(wǎng)格模型的重心為原點建立球面坐標(biāo)系得到每個頂點的球面坐標(biāo)，對球面坐標(biāo)的經(jīng)緯角數(shù)據(jù)聚類，得到三維網(wǎng)格模型分塊特征矩陣；將該分塊特征矩陣進行離散小波變換得到低頻系數(shù)，對低頻系數(shù)作奇異值分解，同時對指紋信息做數(shù)字全息變換后置亂，并將置亂的信息進行奇異值分解，將得到的奇異值加性嵌入到分塊特征矩陣的奇異值上，作相應(yīng)的逆變換得到含指紋信息的分塊特征矩陣；計算各塊內(nèi)頂
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于三維超聲成像的拆分式行列尋址方法
本發(fā)明公開了一種用于三維超聲成像的拆分式行列尋址方法，包括：對于陣列大小為 N×N 的二維面陣，獲取二維面陣全連接的脈沖回波響應(yīng)分布圖，該脈沖回波響應(yīng)分布圖的參數(shù)信息包括有-6dB 及-20dB 處的波束寬度 A’和 B’、平均旁瓣值 C’、最高旁瓣值 D’、以及主旁瓣能量比 E’，設(shè)置計數(shù)器 K=2，并在通道方向?qū)⒃摱S面陣拆分為 K 個區(qū)域，確定通道方向拆分的 K 個區(qū)域中每個區(qū)域含有的陣元個數(shù)，將每個區(qū)域中的各個陣元進行連線，根據(jù)每個區(qū)域的坐標(biāo)位置與二維面陣掃描范圍聚焦點的距離計算各個區(qū)域所需
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于普通光源的鏡面物體三維重建方法、裝置和設(shè)備
1. 痛點問題
目前國內(nèi)外三維重建主要是采用“立體視覺法”、“激光掃描法”、“結(jié)構(gòu)光法”等的傳統(tǒng)方法，這些方法都需要特定的光源設(shè)備（如激光，紅外等），設(shè)備造價成本高，且對于鏡面、晶體等物體進行三維重建時，還需要在重建物體表面進行去反光、去透光的處理（如噴涂顯像劑等）才能進行三維重建，存在重建效率低（一般需1小時以上）、成本高、難以普及等痛點。
2. 解決方案
本技術(shù)是基于局部的隱式可微體渲染方法，解決上述痛點問題，突破基于普通光源下鏡面、非鏡面、晶體等物體的三維重建，實現(xiàn)可應(yīng)用在多種領(lǐng)域，且低成本、高效率(全過程僅需10分鐘）、高精度、易普及的三維重建設(shè)備及應(yīng)用。
3. 合作需求
1）尋求資源對接，目標(biāo)合作領(lǐng)域為三維重建相關(guān)領(lǐng)域，目標(biāo)合作企業(yè)為對三維重建應(yīng)用有需求的各行業(yè)；
2、孵化資源，產(chǎn)品化、市場化所需的資金。
清華大學(xué)
2023-04-19
復(fù)雜曲面零件非接觸式三維匹配檢測優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種復(fù)雜曲面零件非接觸式三維匹配檢測優(yōu)化方 法，包括：對待檢測的復(fù)雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行采樣； 將復(fù)雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行重心對齊；計算復(fù)雜曲面 CAD模型與掃描模型之間的對應(yīng)點對；基于布谷鳥算法得到轉(zhuǎn)換矩陣； 根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣更新復(fù)雜曲面零件的掃描模型；復(fù)雜曲面零件掃描模型 與 CAD 模型之間執(zhí)行匹配誤差計算，并執(zhí)行迭代更新。通過本發(fā)明， 能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)中計算收斂速度慢、且易陷入局部最優(yōu)的問題， 并尤其適用于大型復(fù)雜曲面零件如航空發(fā)動機葉片的高精度質(zhì)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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矩形體的自動化檢測與三維重構(gòu)系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種矩形體的自動化檢測與三維重構(gòu)系統(tǒng)及方法，包括驅(qū)動位移模塊、激光掃描模塊、 紋理采集模塊和中央處理模塊，其中：驅(qū)動位移模塊包括多軸步進電機驅(qū)動器、X 軸平移臺、Y 軸平移 臺、Z 軸平移臺、旋轉(zhuǎn)臺和載物臺；激光掃描模塊設(shè)于載物臺上方，用來采集待測矩形體表面的激光點 云；紋理采集模塊設(shè)于 Z 軸平移臺，用來采集待測矩形體表面的紋理圖像；中央處理模塊連接多軸步進 電機驅(qū)動器、激光掃描模塊和紋理采集模塊。本發(fā)明在激光點云獲取分析、圖像拍
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種三自由度微振動抑制平臺及其控制方法
一種三自由度微振動抑制平臺及其控制方法，屬于振動隔離與 抑制裝置，解決現(xiàn)有主被動復(fù)合隔振機構(gòu)存在的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、控制方式 繁瑣的問題。本發(fā)明的三自由度微振動抑制平臺，包括基礎(chǔ)平臺、負 載平臺、完全相同的三套單自由度主被動復(fù)合隔振組件以及控制器， 每套單自由度主被動復(fù)合隔振組件上下兩端分別與負載平臺和基礎(chǔ)平 臺連接。本發(fā)明的控制方法，包括計算邏輯軸位移信號、計算邏輯軸 控制信號、計算物理軸實時控制信號和傳遞步驟。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡單， 剛度可調(diào)，能夠?qū)?nbsp;X 軸、Y 軸的轉(zhuǎn)動方向及&
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于評估數(shù)控加工三軸刀具軌跡質(zhì)量的工藝方法
本發(fā)明公開了一種用于評估數(shù)控加工三軸刀具軌跡質(zhì)量的工藝 方法，其特征在于，包括：(a)獲取由 n 個離散點依序共同組成的三軸 刀具軌跡，記錄各個離散點在加工坐標(biāo)系中的坐標(biāo)值，將每個離散點 視為從坐標(biāo)原點指向其所處位置的向量；(b)利用所獲得的向量矩陣計 算三軸刀具軌跡的整體平滑度，并將其作為加工零件時的表面質(zhì)量評 估指；(c)計算上述三軸刀具軌跡所對應(yīng)的理想加工時間，并將其作為 加工效率的評估指標(biāo)；(d)完成對三軸刀具軌跡質(zhì)量的整體評估過程。 通過本發(fā)明，表明能夠準確、高效和經(jīng)濟地評測三軸刀具軌跡加
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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三元Ni-Ru-S多相催化劑的制備方法
（專利號：ZL 201310571526.0） 簡介：本發(fā)明公開一種三元Ni-Ru-S多相催化劑的制備方法，屬于釕催化劑制備技術(shù)領(lǐng)域。該催化劑由載體和活性組分構(gòu)成，載體為ZSM-5、SBA-15、γ-Al2O3以及SiO2中的任一種，活性組分為Ru、Ni，將RuCl3·3H2O、(CH3COO)2Ni·4H2O溶于乙醇中，將載體放入其中，充分攪拌混合均勻后烘干，然后放入高壓反應(yīng)釜中進行預(yù)硫化，將預(yù)硫化所得到的黑色固體放入真空干燥箱烘干后制
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種三維跨尺度碳電極陣列結(jié)構(gòu)及其制備方法
本發(fā)明公開了一種三維跨尺度碳電極陣列結(jié)構(gòu)及其制備方法， 該方法包括如下步驟：
（1）清洗硅片，去除表面雜質(zhì)和氧化層；
（2）在硅片上涂覆負性光刻膠，并進行前烘；
（3）用 PDMS 模板作為壓印 模板，進行壓印工藝，得到光刻膠半球陣列結(jié)構(gòu)；
（4）用氧等離子體 進行刻蝕，得到跨尺度的光刻膠陣列結(jié)構(gòu)；
（5）將跨尺度的光刻膠陣 列結(jié)構(gòu)進行熱解，得到三維跨尺度碳電極陣列結(jié)構(gòu)。
該方法簡單，便 于控制，重復(fù)性好，制備的碳電極陣列結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，具有大的比表面積 和良好的生物兼容性，可廣泛應(yīng)用于微型超級電容、微型電池、生物 芯片和微型傳感器等微機電系統(tǒng)領(lǐng)域。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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服務(wù)三農(nóng)的安全可靠電子交易關(guān)鍵技術(shù)研究和應(yīng)用
本成果針對我國農(nóng)村幅員廣大、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、難以推廣電子交易的現(xiàn)狀，積極響應(yīng)國家“三農(nóng)”戰(zhàn)略，研制適合農(nóng)村應(yīng)用環(huán)境的電子交易平臺、交易終端和專用芯片，形成了服務(wù)三農(nóng)的整套電子交易解決方案，為農(nóng)村金融業(yè)務(wù)提供了創(chuàng)新電子交易產(chǎn)品，成為中國農(nóng)業(yè)銀行等金融機構(gòu)服務(wù)“三農(nóng)”的新型支付渠道。
成果基于多學(xué)科交叉和創(chuàng)新集成的技術(shù)路線，首創(chuàng)了基于瘦客戶端型B-C/S架構(gòu)的低成本、易維護金融交易平臺和交易終端；通過專用芯片降低了終端成本，提高了終端可靠性。項目申請發(fā)明專利6項，已授權(quán)16項，其創(chuàng)新點解決了電子交易終端應(yīng)用于我國農(nóng)村復(fù)雜環(huán)境下的成本、維護、安全、可靠性等諸多關(guān)鍵技術(shù)問題，技術(shù)水平達到國際先進，國內(nèi)領(lǐng)先。該成果榮獲2011年江蘇省科技進步一等獎。
東南大學(xué)
2025-02-06