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本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網絡分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點;(2)匯聚節(jié)點通過全局信息對整個傳感器網絡進行網絡 分簇路由的優(yōu)化計算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點監(jiān)測采集和處理應用 信息，將其處理成數據包，轉發(fā)到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點進行數據融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點發(fā)送數據包;(4)下一跳簇頭節(jié)點接收到數據包后， 將自身剩余能量信息加入到數據包中，并按照數據包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點轉發(fā)數據包。本發(fā)明的方法解決了無線傳

本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)規(guī)劃算法的網絡數據傳輸能耗優(yōu)化 方法，具體步驟為：①統(tǒng)計當前網絡傳輸任務列表及截止時間列表， 挑選出最大截止時間，作為所有任務的結束時間；②若當前有新任務 加入，則根據任務列表、截止時間列表、網絡帶寬狀態(tài)，通過本發(fā)明 中改進的動態(tài)規(guī)劃算法計算出傳輸決策方案，以此控制網絡傳輸，時 間推進并執(zhí)行步驟①；③若當前無新任務到達且任務未完成，則按照 最近一次的傳輸決策序列控制網絡傳輸，時間推進并執(zhí)行步驟

一種基于視覺顏色理論和同質抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領域，旨在從復雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經元的感受野建立數學模型，同時利用非經典感受野的調制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界。本發(fā)明的創(chuàng)新點在于將人眼顏色信息處理機制引入輪廓與邊界檢測模型中，通過設置不平衡的視錐輸入檢測出顏色和亮度邊界，保持輪廓的完整性，同時考慮

工業(yè)高溫（800℃以上）高含塵（2000mg/m3 以上）煙氣具有成分復雜、含塵量高、有腐蝕性、工況變化大等特點，余熱回收裝置易堵塞，余熱回收效率低；凈化裝置存在濾料堵塞和再生困難的問題，凈化效率低、濾阻高、設備運行成本高；溫度及含塵濃度大幅度波動的時變性工況余熱難以有效回收利用。針對時變性高溫高含塵煙氣的特點，以高效除塵、減小濾阻及高效蓄/換熱為目標，開發(fā)集成荷電分離與濾體過濾高溫高含塵煙氣除塵技術的變孔隙率和比表面積的三維金屬蜂巢結構耐高溫蓄熱體，形成高溫高含塵煙氣高效余熱回收與深度凈化一體化技術，實現對高溫高含塵煙氣高效余熱回收及低阻力深度凈化。

該成果涉及食品生物等高新技術領域，是一種具有抑制腐敗作用的低值魚蛋白深度酶解的方法。通過創(chuàng)造性地在低值魚酶解過程中不斷通入凈化空氣或氧氣，抑制和殺滅引致水解物腐敗變質的厭氧菌；利用內切蛋白酶與外切蛋白酶的協(xié)同作用，明顯提高了魚蛋白水解效率，可得水解度大于65%，氮回收率大于85%的低值魚蛋白深度酶解液，顯著降低了低值魚酶解成本。 該成果避免現有技術采用化學殺菌劑所導致的對蛋白酶活性的抑制、化學殺菌劑殘留的問題，以及使用熱殺菌方法所導致的降低魚蛋白水解效率的問題，解決了低值魚酶解過程易

燃料電池作為高節(jié)能性，環(huán)境負荷小的能源技術受到注目。燃料電池的氫氣來源現在主要利用天然氣、甲醇、DME、輕質餾分、汽油和煤油等進行水蒸氣重整開發(fā)。其中，汽油和煤油具有價格便宜、攜帶便利、常溫下穩(wěn)定性高、供給系統(tǒng)完善等優(yōu)點，可以廣泛應用于家庭、汽車、野外或者是災害時，成為非常方便的電力供給源。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 燃料電池作為高節(jié)能性，環(huán)境負荷小的能源技術受到注目。燃料電池的氫氣來源現在主要利用天然氣、甲醇、DME、輕質餾分、汽油和煤油等進行水蒸氣重整開發(fā)。其中，汽油和煤油具有價格便宜、攜帶便利、常溫下穩(wěn)定性高、供給系統(tǒng)完善等優(yōu)點，可以廣泛應用于家庭、汽車、野外或者是災害時，成為非常方便的電力供給源。但是用于燃料電池的燃油中的含硫量必須從現在的10ppm減少到1ppm以下。為了達到這種嚴格的超深度脫硫，在現在既存的石油加工廠通過加氫精制脫硫需要十分巨大的設備投資，實際上對于燃料電池用燃油的脫硫處于無法對應狀態(tài)。另外利用化學吸附的吸附脫硫技術也在開發(fā)中，但是吸附選擇性低，使用了高價的吸附劑，處理能力也比較低。

燃料電池作為高節(jié)能性，環(huán)境負荷小的能源技術受到注目。燃料 電池的氫氣源現在主要利用天然氣，甲醇，DME，輕質餾分，汽油和 煤油等進行水蒸氣重整開發(fā)。其中，煤油具有價格便宜，攜帶便利，常溫下穩(wěn)定性高，供給系統(tǒng)完善等優(yōu)點。可以廣泛應用于家庭，汽車， 野外或者是災害時，成為非常方便的電力供給源。但是用于燃料電池 的燃料油中的硫磺含有量必須從現在的數十 ppm 減少到 1ppm 以下。 為了達到這種嚴格的超深度脫硫，在現在既存的石油加工廠通過加氫 精制脫硫的話，需要十分巨大的設備投資，實際上對于燃料電池用燃 料油的脫硫處于無法對應狀態(tài)。另外利用化學吸附的吸附型硫磺脫除 器正在開發(fā)中，但是吸附選擇性低，使用了無法再生的高價吸附劑， 處理能力也比較低。 項目特色 本技術采用和現在的研究完全不同的想法，利用常壓低溫下的氧 化反應，將煤油中的硫磺化合物用油溶性氧化劑氧化，并通過常壓常 溫下的選擇吸附除去硫的氧化物砜，是一種新的低價脫硫法。無論在 國內國外，像本技術一樣利用固定床流通式反應裝置除去燃料油中的 硫磺化合物的研究很少有報告。這個超深度脫硫技術的反應條件非常 溫和，應用于燃料電池的燃料油重整器，可以很容易使燃料電池小型 化，輕量化。和傳統(tǒng)的高溫高壓下的加氫脫硫方法相比，本技術是在 溫和條件下的高效率脫硫法。和非氧化吸附式脫硫技術相比，脫硫效 率高數十倍，對于硫氧化物的選擇吸附性高，吸附劑可以再生，吸附 劑的使用量減少，可以降低成本。本項目的目的是將這個新的低價脫 硫法應用于燃料電池的重整系統(tǒng)，制造出氫氣提供給燃料電池。 項目應用前景 1. 利用氧化吸附脫硫法開發(fā)煤油的超深度脫硫器 圖 1 是氧化吸附脫硫法的原理及煤油超深度脫硫器的概念圖。煤 油中的難脫硫化合物 DBT 在催化劑及氧化劑存在下，在常壓低溫下 很容易氧化，生成硫氧化物，然后通過常溫常壓下的吸附被除去。反應容器里放入煤油及氧化劑，通過自然滴落在常壓下送進填充了催化 劑的固定床流通式氧化反應器，然后，常溫常壓下通過吸附器進行吸 附，除掉氧化后的硫磺化合物。現在的研究結果是通過氧化吸附脫硫 法可以將煤油中的硫磺含量減少到 0.5ppm。 2．超深度脫硫煤油的重整反應 圖 2 是利用 Ru 系催化劑對含不同濃度硫的煤油進行水蒸氣重 整反應的結果。其反應是煤油和水生成 CO2 和 H2。從結果來看，不 含硫的煤油 750 度的重整反應活性達到 100%，氫氣收率達到了 80%， 而含硫磺煤油的催化反應表現出催化劑失活現象。 3．項目計劃 a.建立一套連續(xù)的氧化吸附脫硫裝置，改變催化劑，氧化條件及 吸附劑，將煤油中的硫磺含量減少到 0.1ppm。 b. 試做一套小型化脫硫裝置，進行 1000，2000，10000 小時長期 試運轉實驗，對催化劑，吸附劑的壽命，再生的可能性，裝置的長期 穩(wěn)定性進行考察。 c.建立一套煤油的水蒸氣重整反應裝置，利用超深度脫硫煤油進 行水蒸氣重整，開發(fā)高活性，長壽命的重整催化劑。 d.將超深度脫硫器與重整反應系統(tǒng)組合成試驗用別體型重整器， 利用煤油制造氫氣提供給燃料電池。 e.所需的儀器設備 硫磺化學發(fā)光檢測器（Sulfur Chemiluminescence Detector）， 氫 火 焰 離 子 檢 測 器 氣 相 色 譜 （ Gas Chromatography-Flame Ionization Detector）， 熱導池檢測器氣相色譜（ Gas Chromatography-Thermal Conductivity Detector）等

近年來，全球范圍內對環(huán)境保護高度重視，對于經過物理、生化之后的廢水深度處理，可以實現回用或者零排放，推動經濟社會可持續(xù)發(fā)展。難點在于，殘留的污染物濃度很低、成分復雜，且不能引入二次污染。催化臭氧化可以實現高氧化性物種羥基自由基的產生，將污染物成分高效去除，是經濟實用的可行方法之一。在多年從事廢水處理的基礎上，建立了基于催化臭氧化的廢水深度處理和回用工藝、裝備，榮獲中國商業(yè)聯(lián)合會科技進步一等獎。 

本發(fā)明公開了一種考慮逆變型分布式電源接入的配電網故障區(qū)域定位算法，包括如下步驟：(1)建立恒功率控制方式下逆變型分布式電源故障特性分析模型；(2)根據配電網中聯(lián)絡開關、斷路器等開關器件的分布特點對配電網進行分區(qū)處理，使用圖論的理論分析方法，建立配電網的圖模型，并設定配電網的電流參考方向；(3)利用設定的配電網電流參考方向以及斷路器處保護裝置上傳的故障信息，通過矩陣運算求取故障判斷矩陣，實現故障區(qū)域的定位。本發(fā)明能夠滿足分布式電源接入，無需動作值整定，具備一定拓撲結構自適應的能力。