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高等教育領域數字化綜合服務平臺
微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀模型
XM-D021A微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀
（170cm）
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XM-D021A微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀模型（170cm）為成人女性，材質后部采用增強塑料，前部為PVC塑料，動靜脈采用紅、藍發光二極管，底座后方有220V電源插座，前上方有全身血液循環、體循環、肺循環、復位四個演示按鈕。
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一、顯示內容：
■ 全身血液循環：血液由左心室流向升主動脈→主動脈弓→降主動脈→主動脈胸段→主動脈腹段→在通過主動脈各段時沿途分布于頭頸部、胸、腹、盆腔部、上肢部、下肢部→通過各節靜脈→匯合至上、下腔靜脈→右心房→右心室→肺動脈→氣體交換由肺靜脈→左心房→最后到左心室，以上過程結束后會自動重復演示，直到按復位鍵結束。
■ 體循環：按此鍵后，模型上即出現全身血液循環中除肺循環以外的循環流動過程。
■ 肺循環：按此鍵后，模型上即出現全身血液循環中除體循環以外的循環流動過程。
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二、技術參數：
■ 尺寸：高170cm
■ 材質：PVC材料+木框
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三、標準配置：
■ XM-D021A微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀模型：1臺
■ 電源線：1根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
HTC-1大屏幕顯示溫濕度計
產品詳細介紹HTC-1大屏幕顯示溫濕度計
特點：
C/F溫度顯示; 時鐘及日歷顯示。整點報時及每日鬧鐘功能。
MAX/MIN溫濕度計憶功能。
溫度測量范圍：0℃～50℃（23°F-122°F）
溫度測量準確度：＋1℃（1.8F）
相對溫度測量范圍：30%-90%RH
外形尺寸：111mm×108mm×23mm
廣州市博勒泰貿易有限公司
2021-08-23
XM-616大腦皮質功能定位模型
XM-616大腦皮質功能定位模型
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XM-616大腦皮質功能定位模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側大腦半球作水平切面，并剖開顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進行定位，并用顏色加以區別。
尺寸：自然大，21.5×17×14cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
DD5臺式大容量低速離心機
產品型號：DD5
最高轉速（r/ min）：5000
最大離心力（×g）：4800
最大容量：4×500 ml
定時范圍：1-99 min/連續/短時離心
湖南赫西儀器裝備有限公司
2021-02-01
大榭第一小學科學探究實驗室
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
北京大友可為信息技術集團有限公司
北京大友可為信息技術集團有限公司是一家專注于高等教育領域教學實訓平臺技術的高科技企業，提供基于 5G、 人工智能、機器人和物聯網結合領域的新一代信息技術教學實訓科研平臺。 公司總部位于北京中關村國家自主創新示范區核心區，在上海、成都、西安、長沙等地高科技產業園設有子公司 / 分支機構。各地員工總數50余人，其中博士4人，高級技術人員12名，中級技術人員19名。公司在智能機器人、 5G+AI、5G+ 物聯網、疫情防控系統、智慧小區、智慧物流、智慧醫療、通信專網等領域落地創新成果。 我司結合各高校人才培養計劃，提出 5G 和新一代信息技術實驗室建設方案，配套教學科研統一軟件平臺，在學校 實驗室內搭建一個功能齊全、性能先進的 5G 通信 /5G 物聯網 /5G 人工智能 /5G 機器人實驗平臺，幫助高校快速建 立相關專業教學資源以及實訓、教學科研環境，滿足課程實驗、課程設計、實習實訓、科研訓練等多方面需求，幫 助學生更好地學習課程內容，提高學生動手能力，激發學生學習興趣。
北京大友可為信息技術集團有限公司
2021-12-07
大榭第一小學科學探究實驗室
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
專家報告薈萃? | 重慶市南開中學校長肖力：汲汲骎骎，月異日新—— 重慶南開中學大中小一體化拔尖育人的實踐與探索
重慶南開中學秉持“允公允能，日新月異” 校訓，以 “整體優秀、拔尖顯著、特長突出、素質全面” 為培養目標，積極探索大中小一體化拔尖學生選培模式，在教育教學方面取得顯著成果。教育應超越知識傳授，注重情感與社交技能培養，以促進學生的全面發展，特別是對拔尖人才的發掘與培養。
中國高等教育博覽會
2025-01-15
專家報告薈萃? | 重慶醫科大學副校長余華榮：“八大聚焦”推進高水平新醫科建設——重慶醫科大學的探索與實踐
重慶醫科大學自2021年獲批重慶市唯一一所高水平新醫科建設高校以來，對標服務“健康中國”和“教育強國”戰略需求，以立德樹人為根本任務，以“八大聚焦”，著力培養五術醫學人才，服務地方經濟發展。
中國高等教育博覽會
2025-02-13
基于離散切線剛度估計的實時混合模擬試驗反饋力修正方法
本發明提供一種實時混合模擬反饋力修正方法，首先通過對試驗子結構的正弦波位移追蹤試驗，確定其初始剛度，測量位移噪聲和測量反饋力噪聲分布；次之確定離散剛度估計算法參數:包括修正參數，歷史數據存儲容量，瞬時剛度更新頻率，瞬時剛度估計閥值。然后，在實時混合模擬試驗中插入瞬時剛度估計模塊，并向其同步輸入測量位移與測量反力。其中，瞬時剛度估計模塊采用離散切線估計算法同步計算試驗子結構的瞬時剛度。最后，利用每一步所估計的試驗子結構瞬時剛度，修正測量反饋力。本發明可以極大提高試驗子結構瞬時剛度估計的準確性，并能進一步準確的修正測量反饋力。
東南大學
2021-04-11