茶葉生產加工一體化信息管理與智能化裝備研究
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
在茶園管控方面,取得以下成果:
(1)探明了太陽天頂角、高度角以及太陽光譜中夫瑯和費線對于田間光譜采集的影響規律,提出了融合高光譜和深度圖像技術的茶樹生理信息定量檢測方法。其中,茶樹氮肥吸收利用檢測方法處于國際領先水平;
(2)將共聚焦顯微拉曼光譜技術應用于茶炭疽病早期診斷中,可在顯癥前24h診斷出病害;
(3)研制出茶葉信息的快速高通量遠程測量系統及裝備,開發了茶園實時監測與精細化管理物聯網云服務平臺,實現了茶園水肥精準管理和病害防控。
在茶葉加工方面,取得以下成果:
(1)探明了流水線上堆積狀茶葉幾何形態差異、緊實度對于光譜測量的影響機制,提出了融合圖像灰度共生矩陣和指紋光譜特征的品質在線檢測新方法;
(2)研制了鮮葉含水率、色素、老嫩度等品質指標的無損快速檢測裝備,實現了堆積狀茶葉品質指標的動態檢測;
(3)發明了基于生產線上茶葉原料實時品質信息的加工工藝自適應系統,為茶葉加工智能化奠定了技術基礎。
在茶葉生產加工信息管理方法,取得以下成果:
(1)提煉設計出名優綠茶機械炒制的核心作業機構,把扁形名優綠茶加工過程拆分成數道機械炒制流水工序;
(2)探明了扁形名優綠茶機械炒制的關鍵工藝參數,建立了扁形名優綠茶機械制茶工藝指標數據庫和標準;
(3)發明了融合傳統工藝與現代化信息集成控制的綠茶數字化連續加工智能控制系統,實現從“憑經驗做茶”到“看數字制茶”。
浙江大學
2022-08-15