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生物特征識別是利用人體的虹膜、指紋和人臉等生物特征進行身份識別的技術。項目處于產業化階段，已授權相關發明專利28項，成果突破了國際上信息安全領域中多模態生物特征識別技術中的虹膜清晰度檢測，虹膜特征提取以及低質量指紋圖像的識別等技術瓶頸，研制了信息安全的多模態生物特征識別系統，該系統建立在自主創新和自主知識產權的基礎上，打破了國際技術壟斷，其中低質量指紋圖像分割、虹膜動態質量評估和特征提取技術達到國際領先水平，直接推動我國多模態生物特征識別技術在信息安全領域的發展。本成果的推廣應用為解決信息安全的重大

本產品在Haar特征的Adaboost基礎上采用自主知識產權的圖像旋轉、仿射變換伽馬校正、高斯差分濾波、對比度均衡以及雙曲線正切相結合的光照處理；采用改進Gabor小波變換進行特征抽取，采用FFT加速特征提取，用Fisher線性判別進行分類，融合了Deep Learning技術，具有速度快、便攜、環境適應度強和識別率高等特點。產品已經在江蘇省農業銀行2700臺自助辦卡設備、江蘇省農業銀行超級用戶終端、江蘇省在建征信數據平臺、江蘇省公安廳等場景應用、推廣。

 本發明公開了一種基于人體生物特征的飛機裝配路徑的優化方法，屬于飛機裝配技術領域。所述優化方法包括建立裝配體模型；構建虛擬人體模型；基于模糊綜合評價算法，建立基于時間任務的模糊綜合評價模型；根據裝配工人整體的受力情況建立狀態平衡方程；飛機裝配工人上肢的動力學建模；飛機裝配工人下肢的動力學建模；綜合各模型，得到優化的裝配路徑。本發明以飛機數字化裝配為依據，通過虛擬人體建模研究裝配過程中工人的姿勢、人體生物特征等分析，優化飛機裝配路徑，以達到提高飛機裝配效率和保護工人健康的目的。

北京師范大學環境學院徐琳瑜教授課題組研究成果在《Nature Communications》以研究論文（Research Article）形式在線發表。研究以廣州為例，在城市生態系統層面構建氮物質流核算模擬模型，在不確定條件下全面刻畫氮物質流過程，從活性氮產生、流動、積累、環境負荷等方面出發，分析了1995-2015年間氮平衡在源、通量和歸趨上的變化。結果顯示，人為擾動不僅強化了活性氮輸入，而且極大改變了城市生態系統中活性氮的分布格局。以往全國尺度的研究認為活性氮主要累積于陸地中，而本研究發現在城市尺度活性氮大量富集于大氣中，而不是陸地中。人工固氮（Haber-Bosch N fixation, HBNF）傾向于生產供人類消費的合成氨產品（如塑料、橡膠等），而不是用于生產農業用的化肥，進而導致合成氨產品在人類子系統中的積累。工業活性氮在人類子系統中迅速積累，這可能作為已有學者報道的全球未知氮匯的一種解釋。 研究表明，在城市中應該更關注化石燃料燃燒、工業含氮產品、食品氮消費等引起的活性氮輸入及環境損失。特別地，工業合成氨產品延緩了活性氮向環境的釋放，這種由活性氮釋放延遲引起的遺留效應（legacy effect）可能對環境和人類健康造成巨大威脅。因此，要提高工業合成氨產品的再利用率，降低工業合成氨產品生產、使用以及處理全過程中的活性氮損失。

北京師范大學環境學院徐琳瑜教授課題組研究成果在《Nature Communications》以研究論文（Research Article）形式在線發表。研究以廣州為例，在城市生態系統層面構建氮物質流核算模擬模型，在不確定條件下全面刻畫氮物質流過程，從活性氮產生、流動、積累、環境負荷等方面出發，分析了1995-2015年間氮平衡在源、通量和歸趨上的變化。結果顯示，人為擾動不僅強化了活性氮輸入，而且極大改變了城市生態系統中活性氮的分布格局。以往全國尺度的研究認為活性氮主要累積于陸地中，而本研究發現在城市尺度活性氮大量富集于大氣中，而不是陸地中。人工固氮（Haber-Bosch N fixation, HBNF）傾向于生產供人類消費的合成氨產品（如塑料、橡膠等），而不是用于生產農業用的化肥，進而導致合成氨產品在人類子系統中的積累。工業活性氮在人類子系統中迅速積累，這可能作為已有學者報道的全球未知氮匯的一種解釋。 研究表明，在城市中應該更關注化石燃料燃燒、工業含氮產品、食品氮消費等引起的活性氮輸入及環境損失。特別地，工業合成氨產品延緩了活性氮向環境的釋放，這種由活性氮釋放延遲引起的遺留效應（legacy effect）可能對環境和人類健康造成巨大威脅。因此，要提高工業合成氨產品的再利用率，降低工業合成氨產品生產、使用以及處理全過程中的活性氮損失。

2020年2月24日，重慶大學附屬三峽醫院劉雷課題組在預印本網站medRxiv上發表了研究成果，題為“Clinical characteristics of 51 patients discharged from hospitalwith COVID-19 in Chongqing，China”，對重慶市51例新冠肺炎出院患者的臨床特征進行了分析。  為了總結非武漢地區新冠肺炎的流行病學和臨床特征，并探討有效的治療方法，研究組對重慶大學附屬三峽醫院收治的51例確診為新冠肺炎的住院患者進行了一項回顧性單中心病例系列研究。 這51例患者于2020年1月20日至2月3日住院，除1例死亡外，其余50例于2020年1月29日至2月11日出院。研究組收集和分析了51例新冠肺炎患者的流行病學、人口統計學、臨床表現、實驗室檢查、影像學和治療數據，對入院和出院時的血常規和生化指標的變化進行比較，同時還比較了重癥患者和非重癥患者的臨床特征。51例住院的新冠肺炎患者中，中位年齡為45歲，男性32例（62.7%）。43例（84.3%）患者曾到過湖北，其中4例（7.7%）在病發前有明確接觸史，4例（7.7%）無明確接觸史。 常見癥狀包括發燒（84.3%）、咳嗽（74.5%）和疲勞（43.1%），一些患者有明顯的呼吸困難。26名患者發生淋巴細胞減少（51.0%），32名患者的C反應蛋白（CRP）水平升高（62.7%）。CT典型影像學表現為磨玻璃影（80.4%），部分患者肺炎局部實變（33.3%）。 大多數患者接受了中藥湯劑治療（54.9%），所有患者均接受霧化吸入重組人干擾素a-1注射，洛匹那韋和利托那韋片口服進行抗病毒治療（100%）。大多數患者服用地衣芽孢桿菌膠囊來調整腸道菌群（86.3%）。10例（19.6%）患者接受了短期（3-5天）糖皮質激素治療。與44例非重癥患者相比，7例（13.7%）重癥患者的年齡更大，糖尿病比例更高，大多數需要抗生素治療和營養飲食，更有可能出現呼吸困難，其中大多數需要無創機械通氣。除1例患者死亡外，其余50例均按標準出院，一般臨床癥狀基本消失，淋巴細胞明顯增多，CRP明顯下降。中位住院時間為12天。 總之，對于新冠肺炎，目前尚無特殊藥物可治療，除吸氧和抗病毒治療外，中藥辯證治療、腸道菌群調節、營養支持治療等綜合治療均可臨床獲益。這項研究存在一些局限：1）樣本量很小，特別是重癥患者；2）大多數出院患者是非重癥患者，重癥和危重患者通常并發癥更多，住院時間更長；3）重慶有四個新冠肺炎治療中心，目前還未進行相關的比較分析。

本發明公開了少通道腦機接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機接口的信號處理方法，屬于認知神經科學、信息處理相交叉的技術領域。本發明通過基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解將少通道EEG信號擴容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時時刻及其對應的通道信號，由投影極限瞬時時刻及其對應的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態函數，經過多次迭代計算獲得多個固有模態函數。本發明提出的基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解有效克

本發明提供一種頸動脈圖像的多維多種特征提取方法，具體為：（1）依據頸動脈的醫學三維超聲體數據構建感興趣區域二維序列圖像和感興趣區域三維圖像；（2）對二維序列圖像提取二維特征，對三維圖像提取三維特征，所述二維特征包括二維紋理特征、二維形態特征和二維彈性特征，所述三維特征包括三維紋理特征；（3）驗證各種特征是否對圖像分類具有貢獻，保留具有貢獻的特征；以假發現率最小為目標，在具有貢獻的特征中搜索得到全局最優特征組合。本發明針對圖像進行了多個維度多類特征的提取，囊括了紋理、形態、彈性三大類特征，特征數目多，

本發明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環境中的各個計算節點，并建立圖像數 據庫，圖像數據庫中存儲了每張圖像的 ID 與計算節點的 ID 之間的映 射關系，并行地獲取每個計算節點上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關系，根據云環境中每個計算節 點存儲的每張圖像像素大小，獲得云環境中每個計算節點上總像素值， 根據云環境里每個計算節點總像素值、計