萬物有聲—開啟5G聲音創作新時代
萬物有聲科技關注聲音后期制作中的擬音技術,用“AI+聲音”的基本構想,致力于將擬音技術與人工智能結合,以聲音資源庫為核心資源,以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術為核心技術。
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
金若熙
公共管理學院/企業管理專業
2021
趙洋
計算機科學與技術學院/軟件工程專業
2018/2022
王美琳
管理學院/會計學專業
2018/2022
譚惠文
經濟學院/國際商務專業
2021
郭夢妍
藝術與考古學院/視覺傳達專業
2019/2023
徐舒婷
光華法學院/法學專業
2019/2023
布音塔娜
管理學院/工商管理專業
2018/2022
崔靖樂
光華法學院/法學專業
2020/2024
陶振宇
傳媒與國際文化學院/傳播學專業
2020/2024
三、指導教師
姓名
學院
職務/職稱
研究方向
王婧
傳媒與國際文化學院
副教授,博導
聲音研究、感官研究、表演學研究、藝術人類學
四、項目簡介
萬物有聲科技關注聲音后期制作中的擬音技術,用“AI+聲音”的基本構想,致力于將擬音技術與人工智能結合,以聲音資源庫為核心資源,以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術為核心技術。團隊首次將人工智能與擬音技術相結合,以技術助力后期制作的同時,關注擬音技術中的情感注入和人文關懷,優化聲音后期制作行業的資源配置,提高后期制作的生產效率;同時降低部分場景的聲音后期制作門檻,豐富聲音的應用場景,將擬音技術的高質量聽覺體驗引入在線音頻、影視后期、游戲等多個領域。
團隊首先對傳統擬音師積累于硬盤中的無序聲音資源進行了細化的分類和打標,對其進行數字化編碼,完成了高質量聲音資源庫的打造,為喜愛創作視聽產品的用戶提供高質量的聲音資源。本庫聲音均采用影視制作標準,同時配以智能簡潔的檢索系統,改善了同類產品中標簽分類模糊雜亂、檢索困難、音質參差不齊的不足;同時配合專業后期配音教程與作品分享,做到“既以魚又以漁”,延伸產品價值。
其次,團隊將自動配音技術與海量音源庫相結合,開發有聲數字化聲音數據庫,團隊將進一步完善和細化聲音資源庫。同時深耕算法的研究和迭代,實現后期擬音的進一步智能化,該技術的應用場景將向專業視頻后期轉型,著重開發其在專業視頻后期聲音制作中的應用。
浙江大學
2022-07-26