基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法
本發明提供了一種基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法,建立初始有限元分析模型,測得結構的實驗模態頻率和模態振型,計算待修正參數的相對靈敏度矩陣,利用分層聚類算法對待修正參數進行參數分組,再對聚類參數進行相對靈敏度分析,選擇各參數中相對靈敏度平均值最大的聚類參數進行修正,構造分析模型的模態頻率和實測模態頻率的殘差向量,建立分析模型修正所需的目標函數,構建目標函數的優化反問題對復合材料結構的有限元模型進行修正。本發明結合數值模擬、試驗和優化技術,采用參數的相對靈敏度矩陣進行聚類分析,減少待修正參數數量,提高修正程序穩定性,為工程應用提供了一種準確的基于數值模擬、試驗和優化相結合的復合材料等效有限元模型參數修正方法。
東南大學
2021-04-11