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一種有效保存黃菖蒲胚性愈傷組織的方法
本發明涉及細胞工程組織培養技術領域，旨在提供一種有效保存黃菖蒲胚性愈傷組織的方法。該種有效保存黃菖蒲胚性愈傷組織的方法包括步驟：材料采取、愈傷誘導培養、胚性愈傷組織的篩選與保存。本發明以黃菖蒲幼嫩胚為外植體，污染率極低、愈傷誘導率高、愈傷胚性好，繁殖系數高，同時解決了黃菖蒲愈傷組織保存中易褐化和分化等嚴重問題，實用性強，操作簡便，推廣性好。
浙江大學
2021-04-13
一種優化植物氮肥施用量的實驗系統和方法
本發明公開了一種優化植物氮肥施用量的實驗系統，包括密閉的栽培室，所述的栽培室內設有支架，支架上放置有一個或多個培養皿，各培養皿通過兩路輸液管與為植物提供不同氮素含量營養液的營養液循環裝置連通；所述栽培室還設有用于栽培室內外空氣互換的換氣裝置，以及為植物提供生長所需光照、溫度和濕度的環境控制裝置。本發明還公開了一種優化植物氮肥施用量的方法。本發明的整個實驗周期極少需要人工操作，各個變量可基本實現自動化控制，可實現實驗的便利進行；并為植物生長提供適宜的生長環境，防止因植物生長狀況不合格對實驗造成不利影響。
浙江大學
2021-04-13
一種留胚米專用巨胚稻品種的選育方法
本發明公開了一種留胚米專用巨胚稻品種的選育方法，包括：(1)選擇留胚率為80％以上的水稻品種為母本，胚重是普通稻胚重的2.0-2.3倍的水稻品種為父本，雜交獲得F1代種子；(2)F1代自交獲得F2代種子；(3)F2～F3代，按單株種植，選擇留胚率80％以上、胚重為普通稻胚重2.0-2.3倍的水稻植株；(4)F4代株系中，按單株種植，選擇畝產450公斤以上的水稻單株，種植株系；(5)F5～F6代株系中，按單株種植，系統選育，選擇留胚率80％以上、胚重為普通稻胚重2.0-2.3倍的水稻植株；(6)種植株系至F7代，按單株種植，選擇留胚率80％以上、胚重為普通稻胚重2.0-2.3倍的水稻植株作為定型品系。本發明選育方法得到留胚米且巨胚的水稻品種，富含營養且防止營養過度流失。
浙江大學
2021-04-13
一種用于任意位置多點光聚焦及光斑優化的系統
本實用新型公開了一種用于任意位置多點光聚焦及光斑優化的系統。擴束模塊布置在激光器出射端的前方，激光器發射出光束經擴束模塊平行擴束后入射到空間光調制器，空間光調制器出射端的前方依次置有聚焦透鏡，聚焦透鏡前方設有散射介質，散射介質位于聚焦透鏡的焦平面上；激光器發射出光束依次經第一光束準直擴束模塊透鏡Ⅰ、第一光束準直擴束模塊透鏡Ⅱ平行擴束后入射到空間光調制器，空間光調制器反射光經聚焦透鏡聚焦到散射介質內部的焦平面上。本實用新型突破了現有光遺傳學光刺激與顯微成像方案只能對單一區域進行刺激的局限，使得在大腦內部更大深度下同時進行多區域光刺激和顯微成像。
浙江大學
2021-04-13
一種測量嬰幼兒上下部量的方法與器具
本發明公開了一種測量嬰幼兒上下部量的方法與器具，屬于醫學測量器具技術領域，其包括長方形的量板，量板長度方向的邊沿上設有刻度，特征在于：還包括支架，支架的一端設有滑塊，量板上沿量板的長度方向開設有滑槽，滑塊配裝在滑槽中，支架的另一端鉸接有垂直于量板長度方向的擺臂，擺臂的另一端呈彎曲狀；滑槽中還安裝有均垂直于量板長度方向的第一滑板和第二滑板，第一滑板和第二滑板位于支架的兩側。此器具采用嬰幼兒平躺的方式，降低了因嬰幼兒不配合帶來誤差的程度；擺臂的末端能夠到達恥骨聯合上緣，能夠準確讀出恥骨聯合上緣對應在量板上的刻度值，從而準確計算出嬰幼兒上部量和下部量的長度，為醫學臨床診斷提供精確數據。
青島大學
2021-04-13
自走式甘藍收獲機的地面自適應裝置、方法及應用
本發明公開了一種自走式甘藍收獲機的地面自適應裝置、方法及應用。收獲臺總成裝配于動力底盤上，限位地輪架固定于收獲臺總成上，螺紋調節桿套固定于限位地輪架上，限位地輪與螺紋調節桿連接，螺紋調節桿與螺紋調節桿套、調節手輪相配合；通過轉動調節手輪對限位地輪高度進行調整，使收獲臺總成引拔鏟部分緊貼地面并與地面平行，鎖緊自鎖手柄；泄壓狀態的液壓缸處于活動狀態，自走式甘藍收獲機以限位地輪為支撐，自適應地面，進行收獲作業。本發明能夠實現甘藍的機械化收獲，解決了因作業地面不平整而造成的作業不穩定問題，響應靈敏、改善效果明顯、作業穩定，提高了自走式甘藍收獲機的收獲效率和穩定性。
浙江大學
2021-04-13
高釩高耐磨合金及復合技術的工程化應用
本項目立足于我國豐富的釩資源，研制出了以高硬度、團球狀且彌散分布的 I 型碳化釩為耐磨相的高釩高耐磨合金；通過控制基體組織，保證了其磨損穩定性；通過解決復合界面控制問題，開發了低成 本的高釩合金 / 低合金鋼雙金屬復合技術，推動了耐磨材料和重型裝備行業的技術進步。項目共發表論文 18 篇，授權專利 5 項，制訂標準 3 項。
北京工業大學
2021-04-13
基于機器學習的多模態醫學影像信息處理與分析
多模態醫學影像信息處理與分析，具有重大的應用背景，是國家和社會當 前高度重視的研究領域之一。 本項目擬基于機器學習方法，主要研究醫學影像的特征描述、設備無關性 的特征評價與特征選擇、基于內容的多模態醫學影像檢索、醫學影像信息挖掘、 參考庫建設與算法輔助研究平臺的設計與開發等內容。研究目標為： （1）建立統一的特征描述模型，實現跨模態醫學影像的統一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫學影像信息處理與分析算法的設備無 關性問題的通用框架； （3）在醫學影像標注數據有限、數據庫為海量等條件下，實現高效率單模 50 態影像檢索，有效提高多模態、跨模態醫學影像檢索的精度，實現用戶友好的 檢索結果展示； （4）從結構復雜的多模態醫學影像數據中，挖掘有用的知識，構建有效的 輔助診斷模型、實現個人疾病風險預警； （5）完成首期參考庫建設與算法輔助研發平臺的開發，為項目研究內容的 開展提供有效數據和環境支撐。本項目獲得國家自然科學基金重點項目資助，項目執行期 2013.1-2017.12。
山東大學
2021-04-13
一種圖像中不同區域視覺顯著程度的檢測方法
現代高速計算機的計算能力已達到驚人的程度，但計算機視覺系統卻無法指導諸如過馬路之類對 人來說非常簡單的視覺任務。本成果模擬人眼選擇性關注視覺場景中顯著變化區域的模式，提出一種 圖像中不同區域視覺顯著程度的檢測方法，從而達到提高計算機圖像分析效率的目的。?
北京工業大學
2021-04-13
聚焦輻射式燒結機點火器的開發與應用
近年來，由于重油價格居高不下以及所能預期的長期繼續上漲趨勢，使得燃油企業不得不把注意力投到節能方面的技術改造上來，以期降低成本，提高產品市場競爭力。在冶金行業的燒結廠，燃油燒結機點火器中的重油消耗量是相當大的，它在燒結礦的總生產成本中占有較大的份額。而目前國內燃油燒結機點火器卻存在如下幾個方面的缺陷：（1）能耗高（燃油量高出國外同類爐型一倍以上）；（2）點火器爐體壽命短（一年或更短）；（3）燒結礦質量和成品率有待提高（這在一定程度上是由于點火不均勻造成的）。 針對上述實際情況，北京科技大學與首鋼礦業公司密切配合，在系統分析和吸收國內外先進點火器經驗的基礎上，開發出了一種全新的聚焦輻射式燃油節能點火器，并在首鋼礦業公司燒結廠投入長期運行，取得了較好的節能效果。 本節能點火爐體制作成一個能使自身輻射集中到料面上的特定料帶的曲面，并在燃燒室前后分別設置一個預熱段和護火段，并在爐體的全部內壁都涂上發射率很高的輻射涂料，這樣就能使整個爐壁的自身輻射能集中火力迅速完成料帶的點火。 本技術已經經過長期工業應用考驗，技術已經成熟，具有很好的節能效益，2001年6月通過了國家鑒定。 應用于各類燃油及燃氣的燒結機點火爐及其它工業點火設備。
北京科技大學
2021-04-13