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瑞瀛物聯(lián)2011年成立于杭州，是一家致力于研究并提供IoT Mesh系統(tǒng)解決方案的創(chuàng)新科技公司，專注智慧人居、智慧酒店、智慧能源領(lǐng)域，公司擁有超過10年對(duì)Zigbee、藍(lán)牙Mesh等無線通信技術(shù)的鉆研及行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，是國內(nèi)最早提供物聯(lián)網(wǎng)無線通信解決方案的高科技企業(yè)之一。瑞瀛物聯(lián)提供優(yōu)質(zhì)的IoT Mesh無線通信模組、智能網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品及場(chǎng)景化解決方案，助力客戶快速實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備IoT Mesh組網(wǎng)、場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)、云服務(wù)接入等功能，擁抱萬物互聯(lián)的智能時(shí)代。公司擁有大量完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)和產(chǎn)品，嚴(yán)格遵循IEEE相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)和國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品符合FCC、CE、REACH、RoHS等國際認(rèn)證規(guī)范。

面向多領(lǐng)域的通用自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)平臺(tái)（簡(jiǎn)稱 GPTS）為國產(chǎn)化虛擬儀器，具有較好的通用性 和數(shù)據(jù)開放性。單通道最高采樣率達(dá)到300KHz， 可連續(xù)采集或間隔采樣。平臺(tái)前臺(tái)為實(shí)時(shí)測(cè)試模 塊、后臺(tái)為數(shù)據(jù)調(diào)用模塊，原始數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)換成 TXT文件輸出。GPTS可廣泛適用于低頻信號(hào)自 動(dòng)檢測(cè)，如電能質(zhì)量分析、電器狀態(tài)檢測(cè)、生理 信號(hào)檢測(cè)、傳感器特性測(cè)試等。平臺(tái)可應(yīng)用于教 學(xué)、科研及產(chǎn)品開發(fā)階段。

便攜式通用精細(xì)智能信號(hào)采集分析系統(tǒng)根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的要求采集并記錄與設(shè)備工作過程相關(guān)的主要狀態(tài)參數(shù)的狀態(tài)信號(hào)，如振動(dòng)、噪聲、轉(zhuǎn)速、電流等，然后對(duì)這些參數(shù)和信號(hào)進(jìn)行快速處理和精密分析，提取反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特征信息，快速準(zhǔn)確地給出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的性能評(píng)價(jià)，為設(shè)備管理、診斷及維修提供依據(jù)，從而保障設(shè)備長(zhǎng)期安全可靠地運(yùn)行。

間隙攪拌反應(yīng)器 Batch stirred tank reactor(BSTR)是廣泛地應(yīng)用于化工、生物發(fā)酵、結(jié)晶、混凝、萃取、懸浮等工業(yè)作業(yè)，因此是一種應(yīng)用面極廣的非標(biāo)通用設(shè)備，其容積可以從升級(jí)至幾千立方。其中生產(chǎn)規(guī)模最大的是應(yīng)用于生物發(fā)酵用的發(fā)酵罐。 在我國生物發(fā)酵工業(yè)基本上均采用 BSTR 進(jìn)行生產(chǎn)，國內(nèi)發(fā)酵罐容積居世界第一。單位容積發(fā)酵罐耗電為 2～4kW/m3。發(fā)酵用空氣需經(jīng)過空氣過濾除菌，空氣耗量以罐體積計(jì):體積流量(m3/分)與罐容積比為 0.3～2

液滴陣列是研究數(shù)字分子檢測(cè)、數(shù)字分子免疫學(xué)、單細(xì)胞分析的重要技術(shù)手段，是當(dāng)前生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。受植物葉片倒模的啟發(fā)，創(chuàng)新性地將限制性表面能梯度微孔陣列應(yīng)用于高通量液滴數(shù)字化過程（相關(guān)研究成果發(fā)表在中科院工程類分區(qū)Q1、Q3期刊上），提出了基于仿生微流控原理的數(shù)字化液滴陣列技術(shù)，設(shè)計(jì)開發(fā)了數(shù)字分子診斷和單細(xì)胞分析通用系統(tǒng)平臺(tái)，在細(xì)胞、顆粒的分散陣列化及生物應(yīng)用進(jìn)行了探索。經(jīng)過近4年研究，已完成了平臺(tái)原理驗(yàn)證、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)試、生物應(yīng)用驗(yàn)證的工作，應(yīng)用在數(shù)字PCR、數(shù)字LAMP等核酸分子診斷領(lǐng)域，在多菌分離及培養(yǎng)等單細(xì)胞分析領(lǐng)域，初步開發(fā)了數(shù)字ELISA等分子免疫學(xué)領(lǐng)域研究方法。

間隙攪拌反應(yīng)器Batch stirred tank reactor(BSTR)是廣泛地應(yīng)用于化工、生物發(fā)酵、結(jié)晶、混凝、萃取、懸浮等工業(yè)作業(yè)，因此是一種應(yīng)用面極廣的非標(biāo)通用設(shè)備，其容積可以從升級(jí)至幾千立方。其中生產(chǎn)規(guī)模最大的是應(yīng)用于生物發(fā)酵用的發(fā)酵罐。 在我國生物發(fā)酵工業(yè)基本上均采用BSTR進(jìn)行生產(chǎn)，國內(nèi)發(fā)酵罐容積居世界第一。單位容積發(fā)酵罐耗電為2～4kW/m3 發(fā)酵用空氣需經(jīng)過空氣過濾除菌，空氣耗量以罐體積計(jì):體積流量(m3/分)與罐容積比為0.3～2。因此以單位立方米計(jì)的空氣能耗在0.72～4.8kW/m3以上。因此發(fā)酵工業(yè)是國內(nèi)的一個(gè)耗能大戶。降低發(fā)酵用BSTR的能耗具有重大的節(jié)能意義。 本項(xiàng)目通過利用氣流能量在罐內(nèi)構(gòu)造離心力場(chǎng)中的泰勒渦柱流，利用泰勒旋渦流來改善氣液比表面積，降低攪拌功耗，減少空氣用量和減少混合時(shí)間，達(dá)到大幅度降低BSTR能耗的目標(biāo)。降低攪拌功率30%。節(jié)省空氣用量5%～10%。 由于泰勒渦柱流動(dòng)具有的無返混流特征，可以提高發(fā)酵對(duì)數(shù)期的反應(yīng)進(jìn)程，將產(chǎn)生熱沖擊效應(yīng)，可以充分利用來縮短發(fā)酵對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期，以及提高產(chǎn)量。 本項(xiàng)目主要研究?jī)?nèi)容是，通過開發(fā)極限發(fā)熱量的控制技術(shù)和散熱技術(shù)，從而充分利用熱沖擊效應(yīng)，以達(dá)到增產(chǎn)目的，增產(chǎn)目標(biāo)為2%。通過熱控制技術(shù)保證，用泰勒渦柱流降低攪拌功率30%。節(jié)省空氣用量5%～10%。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹金鑰匙科教設(shè)備有限公司基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)件都經(jīng)過匠心獨(dú)具的幾何設(shè)計(jì)，看似千差萬別，但都存在長(zhǎng)度倍數(shù)關(guān)系、高度倍數(shù)關(guān)系、立體結(jié)構(gòu)關(guān)系。無論結(jié)構(gòu)型材件、鉸接頭還是齒輪，上千種零件之間的縱橫斜穿都隱藏著無窮繁多的巧妙連接方法，可以實(shí)現(xiàn)任何造型的搭建。除此之外，基礎(chǔ)型材件可以根據(jù)用戶需求來截取不同規(guī)格長(zhǎng)度。①比較不同結(jié)構(gòu)的拱橋模型承受壓力的大小。②對(duì)橋的受力情況進(jìn)行分析。電話：0513-8160127181601272EMAIL：[email protected]網(wǎng)址：www.ntjys.com.cnQQ:979322621

       成熟度：技術(shù)突破         多孔有機(jī)聚合物是一類新興的功能性高分子材料，相比傳統(tǒng)高分子交聯(lián)樹脂，其具有類似無機(jī)分子篩的微孔，具有更高的官能團(tuán)密度，已被廣泛用于儲(chǔ)存、分離或催化等領(lǐng)域。然而當(dāng)前許多性能優(yōu)良的多孔有機(jī)聚合物成本過高，嚴(yán)重制約著其實(shí)際應(yīng)用。我們合成的價(jià)格低廉且性能優(yōu)秀的多孔有機(jī)聚合物，其性能與當(dāng)前典型多孔有機(jī)聚合物相當(dāng)，而價(jià)格為它們的幾十分之一或幾百分之一，目前在儲(chǔ)存氨氣、分離二氧化碳及分離水中污染物（如硼酸，Hg2+等）等方面已完成實(shí)驗(yàn)室測(cè)試，這些成果將為多孔有機(jī)聚合物的真正應(yīng)用打開通道。         意向開展成果轉(zhuǎn)化的前提條件：中試放大及產(chǎn)業(yè)化工藝開發(fā)資金支持

利用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在多分類，樣本不均勻條件下，對(duì)類型接近的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別與檢測(cè)；在弱監(jiān)督，無監(jiān)督條件下對(duì)大數(shù)據(jù)集的目標(biāo)自動(dòng)分類識(shí)別技術(shù)；對(duì)目標(biāo)識(shí)別算法的通用攻擊和通用防御算法。

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務(wù)器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對(duì)接 有效感知能力： 實(shí)現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場(chǎng)WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)配置和檢測(cè) 軟件和通信標(biāo)準(zhǔn)版本現(xiàn)場(chǎng)升級(jí) 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實(shí)例庫分類和管理、檢測(cè)樣本管理等 模型計(jì)算和管理 算力管理：對(duì)算力的統(tǒng)籌，外部算力的對(duì)接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調(diào)動(dòng)，外部算法的調(diào)用和對(duì)接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應(yīng)用的情況的統(tǒng)計(jì)分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是否按時(shí)上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進(jìn)行分類，并推送給相關(guān)的運(yùn)維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 格式標(biāo)準(zhǔn)化：完善采集時(shí)間、地點(diǎn)、單位等屬性， 輸出標(biāo)準(zhǔn)化：按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)池進(jìn)行對(duì)接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應(yīng)用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個(gè)服務(wù)器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時(shí)間段內(nèi)不丟失 4、智能運(yùn)維 開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運(yùn)維人員管理 對(duì)運(yùn)維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務(wù)管理 對(duì)部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務(wù)制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結(jié)果的記錄和管理 臨時(shí)故障處理 對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)告警和現(xiàn)場(chǎng)突發(fā)狀況的應(yīng)急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計(jì)追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實(shí)物照片