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XK-L650數(shù)控銑床是高精度、高剛度、高可靠性的新一代生產型數(shù)控機床，由我公司與機床公司合作生產，主機結構合理可靠，制作精良。 能自動進行各種鉆、銑、鏜、鉸、攻絲等工序加工，支持CAD/CAM功能，完成復雜板類、箱體類零件、特別是模具的加工。

MCV380-5加工中心是高精度、高剛度、高可靠性、高性能價格比的新一代生產型數(shù)控機床，由我公司與機床公司合作生產，主機結構合理可靠，制作精良。 能自動進行各種鉆、銑、鏜、鉸、攻絲等工序加工，支持CAD/CAM功能，完成復雜板類、箱體類零件、特別是模具的加工。

乙烯工業(yè)是石油化學工業(yè)的龍頭，裂解爐又是乙烯生產裝置的核心，其運行效率與整個乙 烯裝置效益直接相關；同時，一個工業(yè)乙烯裝置的裂解爐區(qū)通常由多臺裂解爐組成，不同裂解 爐又可以裂解不同屬性的油品，且裂解性能各異。本項目以工業(yè)乙烯裂解爐爐群為研究對象， 研究不同裂解爐在不同運行周期裂解各種油品的運行性能，結合裂解反應機理、熱傳遞模型和 結焦特性，采用運行機理和數(shù)據(jù)驅動相融合技術，建立了裂解收率預測模型、熱效率預測模 型、燃料氣預測模型及運行周期預測模型等；結合智能優(yōu)化算法，以關鍵產品收率和經(jīng)濟效益 為優(yōu)化目標，進一步構建了裂解爐爐群負荷分配的優(yōu)化模型和計算方法，實現(xiàn)不同操作工況下 對裂解爐爐群負荷的實時優(yōu)化分配；此外，結合網(wǎng)頁編程技術，實現(xiàn)了對乙烯裂解爐爐群中每 臺裂解爐運行狀態(tài)的實時監(jiān)控和用戶交互功能。現(xiàn)場實施表明，裂解爐爐群負荷調度和分配優(yōu) 化技術能夠顯著提高裂解爐爐群的整體運行水平和總體經(jīng)濟效益。

報道了腸道菌群在間充質干細胞移植治療中的作用，發(fā)現(xiàn)糖尿病狀態(tài)下紊亂的腸道菌群可以抵抗間充質干細胞治療I型糖尿病的效果，而消除或調節(jié)紊亂的腸道菌群則可以增強間充質干細胞治療I型糖尿病的效果。

通過選種選配、合理搭配飼料營養(yǎng)、光控技術提高繁殖率和疫病控制等綜 合配套技術建立水貂育種核心群，育種核心群水貂斷奶時平均成活率達 5 只以 上，毛絨品質提高 20%以上。 

本成果提出了基于零件批量加工數(shù)據(jù)分析的加工工藝與流程優(yōu)化，主要包括零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法、基于數(shù)據(jù)和機理模型相結合的零件加工精度預測、基于機器學習的零件加工工藝優(yōu)化與決策、基于數(shù)據(jù)驅動的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗證這四方面。以下是各方面具體對應內容： 1）零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法：在數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數(shù)據(jù)實時采集硬件平臺，實現(xiàn)對加工力、加工振動、主軸電流等工況數(shù)據(jù)的實時在線獲取。 2）基于數(shù)據(jù)和機理模型相結合的零件加工精度預測：在航空薄壁件加工精度預測方面，對復雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預測等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預測混合驅動模型，實現(xiàn)了加工精度的高效高精預測。 3）基于機器學習的零件加工工藝優(yōu)化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結合軸類零件加工過程開展了優(yōu)化工作；提出了加工參數(shù)自適應調控聯(lián)合決策方法。 4）基于數(shù)據(jù)驅動的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗證：構建加工數(shù)據(jù)庫1套，包含機床設備、加工刀具、加工參數(shù)、檢測數(shù)據(jù)等四種類型數(shù)據(jù)。開發(fā)全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發(fā)南方公司柔軸車間），實現(xiàn)航軸全流程質量數(shù)據(jù)感知與工藝優(yōu)化，其中全流程誤差建模與分析模塊實現(xiàn)了端到端的零件加工質量智能推理，可以用于工藝設計與現(xiàn)場預先感知，加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘模塊實現(xiàn)基于批量數(shù)據(jù)的多工序誤差流分析，實現(xiàn)后續(xù)工序加工誤差推理，加工過程工藝優(yōu)化與智能決策模塊實現(xiàn)了零件多工序加工質量數(shù)據(jù)推理與給定期望指標下的加工參數(shù)優(yōu)化。 圖1 本成果對應功能結構示意圖 【技術優(yōu)勢】 圍繞航空領域制造的加工質量問題，開展基于制造過程數(shù)據(jù)的工藝全流程智能決策技術與系統(tǒng)的研發(fā)，初步實現(xiàn)工藝與制造過程的智能控制。在數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法、航空薄壁件加工精度預測、軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策、零件全流程加工質量智能推理與優(yōu)化、智能加工產線智能決策技術應用與推廣等多個方面實現(xiàn)了突破，具有顯著的理論價值與應用價值。 規(guī)范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產生的深層機理，構建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機床、夾具、刀具、加工參數(shù)全方位、多層次的因素對于零件加工誤差產生的影響規(guī)律，提出了零件加工工藝與流程優(yōu)化策略，形成制定面向航空發(fā)動機大長徑比軸類零件的決策規(guī)范，規(guī)定軸類零件全流程加工過程中機床、刀具、裝夾、加工參數(shù)四個方面的具體要求。通過中國航發(fā)南方工業(yè)有限公司企業(yè)標準體系管理系統(tǒng)制定、修改、審批，形成《航空發(fā)動機軸類零件加工工藝優(yōu)化與決策技術規(guī)范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發(fā)方面，將上述理論成果進行高度集成，開發(fā)了零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數(shù)據(jù)庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘、加工工藝優(yōu)化與智能決策。相關知識與優(yōu)化規(guī)則形成權。全流程加工智能推理優(yōu)化軟件以及知識庫軟件通過第三方測評，測評機構具備MA與CNAS認證資質，最終形成《零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件第三方測試報告》、《智能加工產線工藝全流程智能決策工藝知識庫軟件第三方測試報告》。 應用驗證方面，結合航空發(fā)動機制造具體需求，將相關成果應用到某型號航空發(fā)動機軸類零件（動力渦輪傳動軸）加工生產中。將零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件部署在航軸加工車間，在驗證產品的加工設備上部署了數(shù)據(jù)采集裝置，實時采集加工過程數(shù)據(jù)，集成企業(yè)工藝資源數(shù)據(jù)庫和產品數(shù)字化檢測系統(tǒng)，獲取機床、夾具、刀具、產品質量等信息，構建了加工工藝數(shù)據(jù)庫，開展了航軸加工工藝分析、現(xiàn)場加工質量預先感知、加工工藝與流程優(yōu)化、現(xiàn)場實際加工驗證等工作。通過南方公司現(xiàn)場應用驗證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優(yōu)化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優(yōu)化后，次品率為3.81%）。相關應用驗證通過了中國航發(fā)南方公司的效果認定，并形成用戶報告。 【技術指標】 1）采用機理模型/有限元仿真技術獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數(shù)據(jù)集，構建代理模型實現(xiàn)了切削過程的毫秒級預測，切削過程關鍵物理量的預測時間優(yōu)于10毫秒。 2）建立了機理模型與小樣本工況數(shù)據(jù)混合驅動的預測模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準方法，實現(xiàn)了加工誤差快速（毫秒級）精準（偏差小于5微米）預測。 3）提出了航軸加工質量狀態(tài)估計方法，建立了現(xiàn)場多源數(shù)據(jù)信息串聯(lián)模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實現(xiàn)工序間感知平均誤差控制在9.21%內。 4）建立了加工次品率與加工參數(shù)約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯(lián)合決策方法框架，聯(lián)合決策優(yōu)化框架保證次品率降低優(yōu)于50%。

在二氧化碳綠色溶劑中低溫一步法實現(xiàn)納米金屬顆粒的控制性合成；2. 合成后直接得到大量的固體催化劑，無需高溫高壓，無需使用任何的有機或無機溶劑；3 . 生物質固體廢物碳中性是可再生的低碳能源，實現(xiàn)生物質廢物能源化的價值；4. 液體燃料高選擇性（接近100%）高產率合成。

當前原油電脫鹽脫水器都是臥式和板式電極，原油在罐內充滿空間（罐的利用率）只占整個罐的2/3，而電場利用率只有整個罐的30%，效率很低。罐內原油的流動方向和脫出水下沉方向相反，上升油流阻礙了下降水滴的沉降，下降水滴（含大量鹽）又對上升的凈化原油進行二次污染，因此現(xiàn)有裝置難以滿足原油深度脫鹽脫水的要求。針對這一問題,開發(fā)了高效電脫鹽器，該技術的特點是在電脫鹽脫水器內部采用了分段多層偏心鼠籠式組合電極，電極組合件由2～3層橫斷面呈圓環(huán)形的電極組成，相鄰兩層電極之間形成環(huán)形空間，進一步地，電極組合件中相鄰兩層電極之間的間距從頂部到底部逐漸由小增大。 與原有電脫鹽（水）技術相比，該電脫鹽脫水器具有如下優(yōu)點： （1）由于電極組合件由2～3層橫截面為圓環(huán)形的電極組成，所以可以形成多層環(huán)形電場，能最大限度地占據(jù)罐內的空間，使有效電場的空間增大，且可消除電場死角，使罐內電場利用率提高。   （2）電極組合件中相鄰二層電極之間的間距由頂部到底部逐漸增大，所形成的環(huán)形電場的電場強度由頂部到底部逐漸減弱，在橫截面上電場強度的分布為“上強下弱”。在罐體內油料含水量較小的上部區(qū)域電場強度大，油料含水量較大的下部區(qū)域電場強度較小，因此電場強度分布合理。此外，由于環(huán)形電場的電場強度由頂部到底部逐漸減弱，降低了電流，從而可以節(jié)省電耗。   （3）油水混合物料在電脫鹽罐內水平流動，電極組合件沿罐內原油的流動方向分為3段，分別形成弱電場、過度電場、強電場三個電場區(qū)域；環(huán)形電場中下降的水滴沿油料流動方向呈水平拋物線軌跡下降，減輕了油料與下降水滴之間的返混效應。試驗表明，該電脫鹽/脫水器的處理量和分離效率較現(xiàn)有裝置可提高100%以上。一般原油可以達到原油脫后含鹽達到3mg/l以下，最低1mg/l，脫后含水達到0.3%以下的技術指標