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1. 財務管理：熟悉現代企業財務管理方法并能熟練應用，梳理財務內部管理制度，建立并完善成本管理、預算管理，協調公司財務資源和業務規劃等；2. 銷售管理：建設強有力的業務銷售團隊，制定年度銷售目標并組織分解落實。，可獨立分析市場行情和行業動向，及時掌握最新的銷售動態，為公司營銷策略及新產品研發提供依據。3.生產管理：制定生產部各個科室合理有效的人員結構，使每個科室每個人員的潛能都能得到最大化的發揮；根據業務需求作出合理產能規劃并合理安排生產，確保計劃達成；制定作業標準，確保工人按標準作業；改善工藝，并在內部形成獎勵機制，以提高作業效率；做好生產成本管理。4.技術研發管理在線材制品領域具有一定的理論基礎和技術工作經驗。

本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。

鼎軟天下專注于供應鏈領域信息化20年，是國內領先的物流供應鏈全場景解決方案綜合服務商。           鼎軟天下自主研發的鼎呱呱供應鏈協同管理平臺，可為企業提供包括OMS訂單管理軟件 、TMS運輸管理系統、WMS倉儲管理系統 、BMS計費管理系統 、PMS園區管理系統等的一體化云解決方案，為新能源汽車、設備制造、金屬管材、能源化工、新零售/分銷、食品冷鏈、循環租賃、物流園區、三方供應鏈、零擔專線十大行業2000多家企業節約物流成本，提升供應鏈效率；為企業構建可視化、精細化、透明化的智能供應鏈管理體系，助力企業降本增效。           鼎軟天下研發中心位于山東濟南，并在青島、上海、南京、安徽等地設立銷售中心，服務客戶包括吉利汽車、山東高速集團、交運集團、水發集團、天創管業、大牧人、楊銘宇黃燜雞、天福連鎖、蘇州優樂賽、義烏紅獅智慧物流園、星光大道物流等一大批行業頭部優秀企業。鼎軟天下曾先后榮獲“CCTV-1新聞聯播報道”、“2023年度中國物流信息化知名品牌”、“抗疫先進單位“、“抗疫愛心單位”、”“山東物流行業風云人物”、“數字化智能化升級改造創新案例”、“中國供應鏈管理最佳實踐案例”等榮譽。           鼎軟天下秉承“科技賦能物流，讓物流人簡單工作、快樂生活”的企業使命，助力企業物流與供應鏈數字化轉型升級！鼎軟天下將結合自身在物流與供應鏈領域信息化方面的優勢，與合作伙伴齊心協力為智慧物流的可持續發展助力，促進行業整體發展！  

合肥工業大學國際學生管理信息系統采購項目競爭性磋商

本項目提供壓縮機全生命周期管理系統，建立模塊化、集成化數據環境，面向于往復壓縮機、隔膜壓縮機，服務于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業主要包括： 設計規劃階段——壓縮機整體方案設計，壓縮機結構形式設計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設計，安全控制策略設計等； 運行工作階段——壓縮機運行數據實時采集、遠程動態展示，核心部件狀態監測與故障診斷，監測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統開發； 檢修維護階段——零部件維修預警、壽命預測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺。 關鍵技術一：壓縮機性能計算技術與選型設計技術 基于 Windows 平臺，遵循結構化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設計軟件，可實現往復壓縮機物性計算、熱力計算、動力計算、設計校核復算、平衡計算、產品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實現往復壓縮機機組設計計算、選型、零部件管理一體化功能?，F階段已授權發明專利 1 項，軟件著作權 1 項。 關鍵技術二：壓縮機狀態監測與故障診斷技術及設備 針對壓縮機核心零部件構建相應狀態監測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內熱力過程特征和閥片聲發射信號的診斷方法，基于氣閥聲發射信號獲得氣閥故障的特征參數和反映故障程度的量化指標，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應變重構 pV 圖方法的往復壓縮機氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應變重構壓力-容積圖（p-V圖）的無損監測方法，為傳統侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機理、聲發射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機內油-氣壓力“伴隨”關系，國內外首次提出了集成聲發射與油-氣壓無損監測的隔膜壓縮機狀態監測新方法，進一步根據油-氣壓力“伴隨”關系的失調追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復壓縮機軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構建了往復式壓縮機扭振測試系統，為傳統方法在現場實際應用時難于實施提出解決方案；⑥壓縮機氣流脈動和振動模態分析技術，隔振結構設計、管路結構設計，提供機組振動測試、診斷以及改進方案。 本項關鍵技術現階段已授權國內發明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內發明專利10 項；應用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機；開發壓縮機故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機調試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運動失效、活塞環磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴重故障。 關鍵技術三：壓縮機數據共享與健康管理云平臺 構建壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺；構建壓縮機熱力-動力-應力-壽命分析模塊，集成監測數據評價機組運行狀態；基于故障診斷技術，建立機組現場監測數據與健康/故障狀態信息實時共享平臺，打破機組現場與遠程管理者之間的技術壁壘；實現壓縮機核心部件維修預警、壽命預測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機維修維保手冊、指導視頻、三維模型；壓縮機全生命周期管理，顯著提高運維效率和管理水平。

本書首先分析目前存在的圖書館信息資源共享模式存在的弊端, 指出迫切地需要建立一個打破現有的體制和形式, 按照不同的地域組成一個個更具競爭力的信息資源共享服務系統。這種將各種系統和區域的圖書館聯合起來, 從而在更大范圍內建立一個信息資源共享統一體, 業界稱為圖書館信息集群。

藥物作用潛在靶標的識別對于早期藥物分子的研發、安全性評價和老藥新用等領域都有著非常重要的意義，但是受制于通量、精度和費用的影響，實驗手段的應用難以廣泛開展。作為一種快速而低成本的手段，計算機輔助的靶標識別算法的開發正在受到越來越多的重視，發展快速、精確的靶標識別預測方法對于靶向性藥物開發、藥物—靶標相互作用網絡圖譜的構建和 小分子調控網絡的分析都具有十分重要的意義。 本項目主要是綜合利用化學信息學和生物信息學技術，整合現有藥物及其作用途徑和調控網絡的信息，構建藥物效應圖譜。包括藥物及具有生物活性數據庫的建立；藥物靶標及調控網絡信息數據庫的建立、整合及注釋；藥物作用靶標和調控網絡預測分析方法和技術的發展；建立了一個技術先進、具有自主知識產權的集成藥物設計、化學信息、靶標預測、藥物調控通路信息的藥物信息服務平臺系統。