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本實(shí)用新型公開了一種單目三維實(shí)時(shí)在線跟蹤與定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括激光測(cè)距裝置、望遠(yuǎn)鏡、CCD、 三角架、標(biāo)靶及計(jì)算機(jī)。激光測(cè)距裝置固定在望遠(yuǎn)鏡的上方，望遠(yuǎn)鏡被固定在三角架上，CCD 安裝在望 遠(yuǎn)鏡成像面上，用于獲取標(biāo)靶的二維圖像，與激光測(cè)距裝置一起通過 USB 數(shù)據(jù)線將獲取的圖像傳輸?shù)?計(jì)算機(jī)中，并將測(cè)量的結(jié)果在計(jì)算機(jī)上顯示出來。本實(shí)用新型能對(duì)目標(biāo)進(jìn)行在線跟蹤，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的 三維微小移動(dòng)，系統(tǒng)組成簡(jiǎn)單，應(yīng)用成本不高，適合在工程建筑變形觀測(cè)領(lǐng)域推

構(gòu)建了一個(gè)可靠的鞘翅目昆蟲科級(jí)分類單元間的系統(tǒng)進(jìn)化關(guān)系樹，在分類單元覆蓋度、系統(tǒng)樹解析度等方面均大幅度超越之前的研究成果。更為重要的是，該研究發(fā)現(xiàn)：（1）鞘翅目昆蟲起源于2億9千萬年前的二疊紀(jì)早期，隨后物種數(shù)量不斷增加，其物種多樣性的產(chǎn)生的確與長(zhǎng)期的進(jìn)化相關(guān)；（2）然而，占甲蟲物種數(shù)量一半以上的植食性甲蟲出現(xiàn)于1億4千萬至8千萬年前的白堊紀(jì)時(shí)期，這與被子植物的出現(xiàn)與繁盛時(shí)間完全一致，說明白堊紀(jì)時(shí)期被子植物的繁盛對(duì)植食性甲蟲的物種多樣性增長(zhǎng)起到了“進(jìn)化推進(jìn)器”的作用。研究基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建了鞘翅目穩(wěn)健的系統(tǒng)發(fā)育時(shí)間樹，為鞘翅目昆蟲的系統(tǒng)分類學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)揭示了鞘翅目昆蟲驚人的物種數(shù)量產(chǎn)生的進(jìn)化機(jī)制，豐富了我們對(duì)生物進(jìn)化過程復(fù)雜性的認(rèn)識(shí)。

主要科研成果屬于速生楊木綠色建筑結(jié)構(gòu)件，基于速生木材“改性增強(qiáng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化”專利核心技術(shù)研發(fā)，可廣泛用于建筑結(jié)構(gòu)、建筑圍護(hù)體系、平改坡工程、建筑物增層改造及建筑模板體系等領(lǐng)域。可全面替代進(jìn)口，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白。課題組研發(fā)出速生木材“改性增強(qiáng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、連接構(gòu)造、新型復(fù)合”新工藝，突破優(yōu)質(zhì)原木約束，提高上游楊木附加值300％，提升建筑節(jié)能效果65％，同比優(yōu)質(zhì)原木綜合成本為其70％，同比混凝土、粘土材，綠色“零污染”，綜合成本為其90％。課題組取得的一系列科研成果跨越提升我國(guó)速生木材深加工產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，大幅拓寬速生木材以往僅能在家具裝潢等狹窄應(yīng)用格局，延伸出高附加值方向。同時(shí)在建筑節(jié)能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“零污染、低成本、綠色節(jié)能環(huán)保”科技革命。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹系統(tǒng)概述： 科研管理系統(tǒng)用于管理學(xué)校科學(xué)研究工作各項(xiàng)資料，確保學(xué)校的“科研項(xiàng)目管理,科技著作管理,科技論文管理,學(xué)術(shù)會(huì)議管理,鑒定成果管理,專利成果管理,技術(shù)轉(zhuǎn)讓管理,獲獎(jiǎng)成果管理,教案管理,課件管理”等科研信息得到統(tǒng)一登記和管理。 系統(tǒng)特色： 1.格式化填寫表單模式，確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)代碼統(tǒng)一； 2.產(chǎn)品符合《中華人民共和國(guó)教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) JY/T 1002—2012》編碼標(biāo)準(zhǔn)； 3.產(chǎn)品符合《中華人民共和國(guó)教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) JY/T 1004—2012》編碼標(biāo)準(zhǔn)。

集數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、評(píng)估為一體的一站式大數(shù)據(jù)智能分析挖掘平臺(tái)，提供豐富的大數(shù)據(jù)教學(xué)資源，交互式圖形接口及高質(zhì)量的算法庫(kù)，滿足高校在大數(shù)據(jù)分析教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、科研等典型場(chǎng)景的應(yīng)用。

一、產(chǎn)品功能及內(nèi)容 實(shí)用的科研方法指導(dǎo)類專題文獻(xiàn)推送； 常用的寫作模板及相應(yīng)的寫作規(guī)范參考； 基于先進(jìn)算法的萬方檢測(cè)所提供的學(xué)術(shù)預(yù)審； 覆蓋基礎(chǔ)教育各細(xì)分研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)推薦及可視化圖像比較分析，助力于一線科研開題參考； 文獻(xiàn)檢索實(shí)現(xiàn)多參數(shù)精確聚類，同時(shí)實(shí)現(xiàn)檢索條件的自主訂閱，主動(dòng)訂閱后系統(tǒng)在訂閱空間中給出更新提示，以方便用戶對(duì)同一熱點(diǎn)主題持續(xù)關(guān)注； 基于精選的與基礎(chǔ)教育科研相關(guān)的主流期刊實(shí)現(xiàn)主題分類導(dǎo)航，對(duì)于單本期刊可實(shí)現(xiàn)自主訂閱，主動(dòng)訂閱后系統(tǒng)在訂閱空間中給出更新提示； 提供用戶個(gè)人空間對(duì)于用戶個(gè)人在本系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生的個(gè)人成果進(jìn)行管理，同時(shí)也對(duì)用戶個(gè)人在本系統(tǒng)內(nèi)的訂閱、收藏及使用進(jìn)行記錄，以實(shí)現(xiàn)高可用、無負(fù)擔(dān)的知識(shí)管理。 二、產(chǎn)品特色 從知識(shí)服務(wù)的角度上，這一產(chǎn)品真正切入到基礎(chǔ)教育行業(yè)的教育教學(xué)生態(tài)、不同于傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館產(chǎn)品，不只是簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行查閱，而是將專屬文獻(xiàn)在教研工作這一具體的需求點(diǎn)上提供相對(duì)應(yīng)的精準(zhǔn)服務(wù)。 產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)在于產(chǎn)品針對(duì)于基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中細(xì)分服務(wù)的教育科研，另外在知識(shí)服務(wù)上進(jìn)行功能延伸，既有基礎(chǔ)教育行業(yè)的專屬性，也突出了服務(wù)的功能性和針對(duì)性。 三、功能介紹 （一）科研助手 提供三方面的科研服務(wù)： 其一為科研指導(dǎo)方法文獻(xiàn)，目前推出五個(gè)類別的指導(dǎo)類文獻(xiàn)： 1.?教育科研方法類； 2.?選題、開題和立項(xiàng)類； 3.?教研論文指導(dǎo)類； 4.?課題報(bào)告類； 5.?關(guān)注小課題研究。 其二為常用的寫作規(guī)范（包括各分類體裁的教育教研論文的體例，如調(diào)查報(bào)告、開題報(bào)告、考試評(píng)析、學(xué)術(shù)論文等具體的寫作規(guī)范），可以下載到本地供用戶寫作時(shí)參考；寫作規(guī)范功能介紹：按基礎(chǔ)教育科研常見文體提供樣例范文和寫作規(guī)范與模版，在當(dāng)前頁(yè)面下可以在線預(yù)覽也可以直接下載到本地使用。 其三為相似性檢測(cè)，采用先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)全文對(duì)比，秉持客觀、公正、精準(zhǔn)、全面的原則，提供多版本、多維度的檢測(cè)報(bào)告，檢測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)詳實(shí)，為科研管理機(jī)構(gòu)、教育領(lǐng)域、出版發(fā)行領(lǐng)域、學(xué)術(shù)個(gè)體等客戶和用戶提供各類學(xué)術(shù)科研成果的相似性檢測(cè)服務(wù)。相似性檢測(cè)功能介紹：用戶可以采用上傳（支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式論文檢測(cè)）和粘貼兩種方式對(duì)文章進(jìn)行相似性比對(duì)，比對(duì)結(jié)果可視，并可生成簡(jiǎn)明版和詳情版兩種檢測(cè)報(bào)告，并提供PDF版簡(jiǎn)明報(bào)告和詳細(xì)報(bào)告的下載功能。生成報(bào)告可以在“我的成果－檢測(cè)報(bào)告記錄”中查找并進(jìn)入檢測(cè)結(jié)果頁(yè)面重復(fù)下載。 （二）熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn) 細(xì)分到基礎(chǔ)教育科研的六大領(lǐng)域（教育研究、學(xué)校管理、教學(xué)研究、健康教育、德育教育、教育裝備）進(jìn)行熱門關(guān)鍵詞分類推送，選中后可按年份進(jìn)行熱點(diǎn)分析；用戶也可以自定義熱點(diǎn)詞，錄入后自動(dòng)顯示研究趨勢(shì)的圖示，包括：相關(guān)研究論文成果統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)的論文貢獻(xiàn)者和機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)。 同時(shí)提供開題服務(wù)：根據(jù)用戶輸入或選中的關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)知識(shí)脈絡(luò)的比較分析圖解，同時(shí)提供熱詞的推薦以幫教師了解相關(guān)的熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)，可以幫助教師修訂自己的課題方向。并且提供生成word版的開題報(bào)告。報(bào)告可以在“我的成果－開題報(bào)告記錄”中查找并重復(fù)下載。 （三）文獻(xiàn)檢索 文獻(xiàn)檢索實(shí)現(xiàn)在全部文獻(xiàn)（期刊文獻(xiàn)、學(xué)位論文、會(huì)議論文三類文獻(xiàn)）中按組合條件進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果的聚類按類別支持時(shí)間、期刊刊名、作者、作者單位、會(huì)議名稱、學(xué)位授予單位等。對(duì)最近十次檢索行為進(jìn)行記錄，并可能對(duì)其檢索表達(dá)式進(jìn)行收藏和訂閱。收藏和訂閱記錄可以在我的知識(shí)庫(kù)里找到記錄。文獻(xiàn)檢索結(jié)果頁(yè)中單條文獻(xiàn)可以進(jìn)行下載、閱讀、導(dǎo)出和收藏的操作；在當(dāng)前頁(yè)面中還可以實(shí)現(xiàn)復(fù)選，并對(duì)選中的文獻(xiàn)條目信息進(jìn)行批量導(dǎo)出。 （四）期刊導(dǎo)航 按現(xiàn)有中小學(xué)數(shù)字圖書館的分類對(duì)所收錄期刊進(jìn)行展示，可以進(jìn)行條件篩選，可實(shí)現(xiàn)單刊的主動(dòng)訂閱，在期刊詳情頁(yè)面呈現(xiàn)該刊物的統(tǒng)計(jì)分析，包括主題詞、作者和作者單位；主題詞、作者和作者單位的分析是基于全刊的所有文章來進(jìn)行，按出現(xiàn)頻度提排名前20名的數(shù)據(jù)顯示在圖表中，如果同名作者單位不同默認(rèn)為不同作者。并提供專版呈現(xiàn)征稿信息。 （五）課題空間 課題空間作為用戶的課題管理空間，是以課題為主要的組織形式呈現(xiàn)在平臺(tái)界面上，包括用戶創(chuàng)建的和用戶參與的課題，同時(shí)可以自主創(chuàng)建和管理課題。創(chuàng)建者可以管理和關(guān)閉課題，參與者在授權(quán)范圍內(nèi)可以共享和統(tǒng)計(jì)文檔。 這個(gè)模塊可以用于機(jī)構(gòu)下發(fā)課題通知、收繳論文成果，也可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人自發(fā)的小課題研究，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)課題參與信息的統(tǒng)計(jì)以及對(duì)課題成果數(shù)量的統(tǒng)計(jì)，用于教研機(jī)構(gòu)和學(xué)校進(jìn)行階段性教研總結(jié)時(shí)作為數(shù)據(jù)支持和參考。 （六）我的成果 我的成果作為用戶的個(gè)人成果管理空間，下設(shè)開題報(bào)告記錄和我的文稿管理和檢測(cè)報(bào)告記錄三個(gè)子功能，開題報(bào)告記錄用戶在熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行熱點(diǎn)分析后生成的開題報(bào)告；可以提供再次下載。我的文稿管理主要功能是用戶自己的文稿上傳到平臺(tái)，可以跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)頁(yè)面實(shí)現(xiàn)相似性檢測(cè)，并生成相似性檢測(cè)報(bào)告，對(duì)于歷史記錄可查詢、可刪除；檢測(cè)報(bào)告記錄是對(duì)用戶在本站內(nèi)的所有檢測(cè)記錄可查詢、可刪除。 （七）我的知識(shí)庫(kù) 我的知識(shí)庫(kù)是記錄用戶在本站內(nèi)對(duì)資源進(jìn)行訂閱、收藏和閱讀下載等行為的管理空間，包括我的訂閱空間、我的收藏記錄、我的使用記錄。訂閱空間實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)及期刊的訂閱及更新提醒；關(guān)注收藏記錄用戶的收藏歷史；使用記錄為用戶實(shí)際閱讀和下載的歷史記錄，可查詢、可刪除。

基于跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，幫助教師與學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系及規(guī)律，為教師科研提供數(shù)據(jù)分析探索、模型構(gòu)建、成果應(yīng)用的一站式數(shù)據(jù)挖掘工具，高效開展行業(yè)應(yīng)用研究。平臺(tái)支持用戶通過簡(jiǎn)單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。同時(shí)支持模型自動(dòng)化構(gòu)建、模型智能評(píng)估，推薦最優(yōu)模型與算法。 1、極簡(jiǎn)的建模過程 基于拖拽式節(jié)點(diǎn)操作、連線式流程串接、指導(dǎo)式參數(shù)配置，用戶可以通過簡(jiǎn)單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。平臺(tái)內(nèi)置數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、特征工程、擴(kuò)展編程等功能，讓用戶能夠靈活運(yùn)用多種處理手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提升建模數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時(shí)豐富的算法庫(kù)為用戶建模提供了更多選擇，自動(dòng)學(xué)習(xí)功能通過自動(dòng)推薦最優(yōu)的算法和參數(shù)配置，結(jié)合“循環(huán)行”功能實(shí)現(xiàn)批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值。 2、豐富的分析算法 內(nèi)置150多個(gè)分析算子，包含30余種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，5種數(shù)據(jù)融合方法、11種常用特征工程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合處理與特征構(gòu)建；包含聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)間序列、綜合評(píng)價(jià)、協(xié)同過濾等7類N種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理等人工智能分析方法，滿足各類業(yè)務(wù)科研場(chǎng)景需求。 3、靈活的擴(kuò)展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺(tái)規(guī)范封裝自主算法并發(fā)布形成平臺(tái)節(jié)點(diǎn)，方便用戶靈活擴(kuò)展平臺(tái)算法節(jié)點(diǎn)功能，增強(qiáng)平臺(tái)的業(yè)務(wù)適應(yīng)能力，充分滿足不同領(lǐng)域科研的個(gè)性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實(shí)的洞察內(nèi)容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行結(jié)果，為用戶開展建模流程的改進(jìn)優(yōu)化提供依據(jù)，從而快速得到最優(yōu)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)價(jià)值。建模分析報(bào)告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報(bào)告及相關(guān)成果發(fā)布應(yīng)用。 5、全棧科研成果管理與應(yīng)用能力 分析成果的快速工程化應(yīng)用，支持模型以調(diào)度任務(wù)、異步服務(wù)、同步服務(wù)、流服務(wù)及本地化服務(wù)包等形式應(yīng)用，滿足工程化的不同訴求。提供統(tǒng)一的成果分類統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)一管理監(jiān)測(cè)，幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監(jiān)測(cè)成果。 6、跨平臺(tái)模型遷移及融合 支持PMML文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出，可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)模型之間的遷移和融合，利于用戶進(jìn)行歷史模型的遷移，實(shí)現(xiàn)用戶在不同平臺(tái)的模型成果快速共享，提升各類科研成果的復(fù)用性。