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該系統是與北大醫學部物理教研室聯合研制。涵蓋了脈搏、語音等非電量的信號采集、頻譜分析、分解與合成等功能；結合數字圖像處理技術，進行傅里葉光學實驗模擬。系統可完成多個設計性、創新性、趣味性的實驗內容。 《脈搏語音圖像分析系統》是與北京大學醫學部物理教研室聯合研制開發。 該系統涵蓋了脈搏、語音等非電量的信號采集、頻譜分析、分解與合成等功能；并結合數字圖像處理技術，進行傅里葉光學實驗模擬。 儀器可應用于開設“壓力傳感器測量脈搏”、“語音形態觀測”、“數字圖像的離散傅里葉變換”等多個實驗，更能夠讓學生自主設計各類頻譜濾波器，完成多個設計性、創新性、趣味性的實驗內容。 系統特色： 1.  直觀地展現語音、脈搏等生活中常見的信號,實現脈搏信號和語音信號的可視化； 2.  快捷地分析脈搏、語音信號的頻譜構成、選頻、重建； 3.  輕松地完成阿貝成像空間濾波物理研究性實驗內容，以及數字圖像的二維頻譜分析、濾波、重建等功能； 4.  高靈敏度的采集探頭對脈搏信號進行真實呈現，精確分析脈搏強度，實現科學定量地脈搏診斷。 功能模塊 一、脈搏語音實驗儀 二、信號分析軟件 1. 脈搏信號測量分析測量脈搏波，并對脈搏信號作傅里葉頻譜分析；并根據信號頻譜圖，進行原信號的分解以及合成還原。 教學應用： 可用于研究脈搏波的不同頻率構成，通過任意分解和還原脈搏信號，分析不同頻率對于脈搏圖像的影響程度和變化規律。 2.  語音信號觀察測量語音，并對語音信號作傅里葉頻譜分析；在此基礎上對原信號分解、合成、還原。 (1) 不同語音圖像和頻譜對比； (2) 分析同一實驗者的不同音節，并進行信號的傅里葉變換，對比兩段語音的時域差別和頻域差別；(3) 分析不同實驗者語音頻譜，理解和掌握語音識別的原理； (4) 長時動態傅里葉頻譜觀察，進行長時間動態觀察語音信號的時域圖像和頻域圖像。教學應用：(1) 方便學生觀察不同音節的語音形態，分析語音結構的細節特征；(2) 直觀地反映語音信號在短時間內重復的周期變化，對不同類周期信號進行分析，研究類周期信號之間的異同點；(3) 對語音進行時-頻分析，觀察不同人、不同聲音的頻譜特征。 3.  多通道信號疊加分析 將多通道信號進行疊加,頻譜分析、信號分解、分離和還原。將實驗中多種信號通過傳感器轉換為電信號，接入外接通道，進行信號觀察、檢測和時-頻分析。 教學應用： (1) 用標準信號進行實驗分析，并與理論計算公式作對比，對傅里葉變換公式進行實驗驗證； (2) 根據實際需要，可以讓學生設計測量各種物理量的傳感器，直接輸入到實驗儀的外接通道，進行待測信號的測量。 4.  數字圖像處理與光學實驗模擬 觀察黑白圖片的二維傅里葉頻譜，使用不同形狀和參數的濾波器，對圖像頻譜進行低通、高通以及帶通處理，對比處理后圖像與原圖的異同。 教學應用： (1) 將數字圖像作為二維函數，通過傅立葉變換轉換到頻率域上，讓學生根據具體需要，對頻譜進行各種濾波處理，并將濾波后的頻譜反變換，得到特定增強濾波處理后的圖像； (2) 使用不同的圖片模擬光學實驗，進行空間濾波。無需到實驗室搭建實際光路，就能夠讓學生觀察到復雜的光學成像結果。 典型應用 教學中可開展的實驗內容  1.壓力傳感器測量脈搏 壓力的測量是各種測量技術中最常見的一種測量。本實驗采用壓電晶體式壓力傳感器測量脈搏波的波形及脈搏頻率。 2.  語音形態觀測實驗由話筒采集語音信號，信號放大后輸入計算機由數/模轉換器轉換為數字信號，經軟件處理后顯示在監視器上。實驗中可通過觀察同一人發不同音、不同人發相同音，理解語音識別的基本原理。 3.  傅里葉光學的空間頻譜與空間濾波實驗濾波器：低通濾波，高通濾波，帶通濾波，自定義濾波器濾波 物屏：一維光柵濾波，二維光柵濾波， “光”字屏濾波。

熱重分析儀是一種利用熱重法檢測物質溫度-質量變化關系的儀器。熱重法是在程序控溫下，測量物質的質量隨溫度（或時間）的變化關系。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發、工藝優化與質量監控。主要測量與熱量有關的物理、化學變化，如物質的吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量的樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達5g）?？蓾M足各種樣品在不同條件下的測試要求。坩堝種類可選擇Φ5×4、Φ5×8、Φ8×10、Φ18×8、Φ18×15、Φ18×20（mm）等。溫度范圍：HTG-1：室溫-1150℃、HTG-2：室溫-1250℃、HTG-3：室溫-1450℃、HTG-4：室溫-1550℃。

綜合熱分析將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。 主要測量與熱量有關的物理、化學變化，如物質的熔點、熔化熱、結晶與結晶熱、相變反應熱、熱穩定性（氧化誘導期）、玻璃化轉變溫度、吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達5g）?？蓾M足各種樣品在不同條件下的測試要求。溫度范圍：HCT-1：室溫-1150℃ 、HCT-2：室溫-1250℃、HCT-3：室溫-1450℃、HCT-4：室溫-1550℃

教學數據分析系統是針對學校各類考試，為學校提供快速、科學的數據分析，即時、有效的數據發布，提供的分析圖表種類豐富、內容實用，是學校進行教學管理、質量監控與教學科學研究的得力助手。教學數據分析系統入圍了中央電化教育館2015年“數字校園綜合解決方案----區級、校級教學質量監控解決方案”的產品。為教育管理者、教研部門提供教學質量監控科學依據。

大數據分析平臺，通過將企業內部數據與互聯網數據進行整合，形成企業大數據，然后利用分析平臺，探索、展示、分析與挖掘各業務信息資產，從海量的信息中及時地發現有價值的知識，進而通過應用層向最終企業領導提供商業分析和數據服務，降低管理決策中“憑經驗、拍腦袋”的風險和隱患，提高企業在市場中的應變力和競爭力。

本發明提供了一種濕地景觀演變過程的分析方法及分析系統，所述的方法包括：獲取研究區域的濕地景觀遙感影像數據；對濕地景觀遙感影像數據進行解譯獲得不同時期、不同水文特征下的各種不同類型的濕地景觀分布圖；對不同時期、相同水文特征下的各種不同類型的濕地景觀分布圖進行疊加分析，提取濕地景觀類型變化的流向信息，并繪制成濕地景觀類型變化轉移圖譜。本發明通過遙感影像RS技術、地理信息系統GIS等技術，對濕地景觀的演變過程進行分析，探索濕地景觀的時間和空間發展演變規律，并利用圖譜進行可視化展現，有利于科學地認知研究區域濕地景觀格局演變機理，為合理規劃利用濕地資源提供科學地理論依據。

產品詳細介紹技術指標：光電比色分析法；量程范圍：吸光度值0-1.99A  濃度值0-99.99％測量精度：符合GB223.3-5-88標準主要特點：儀器共設六個通道，每個通道可儲存多條工作曲線，每條工作曲線可檢測一種元素含量。采用高速，高精度的Ａ／Ｄ轉換技術，數據轉換速度更快，測試精度更高。大容量的數據庫可方便用戶實時保存和查詢檢測結果。采用品牌電腦控制，臺式打印機打印檢測結果。金牛儀器服務承諾：1、所售化驗儀器三包一年，終身服務，產品售后服務熱線電話24小時開通，定期回訪客戶； 2、免費為客戶、代辦托運化驗儀器 ；3、免費培訓化驗人員，現場培訓或來公司培訓均可；4、提供材料分析工藝，代辦化驗儀器配套理化檢測設備和配件；協助籌建化驗室 5、常年提供化驗儀器所需各種配件(特制硅鉬粉、純錫粒、各種標準物質、玻璃器皿、分析天平、添加劑等儀器所需的各種配件)。

串聯機器人基礎實訓工作站由六自由度串聯關節式工業機器人，智能視覺檢測系統，編程學習板，PLC控制系統以及一套供料，輸送、裝配、倉儲機構，可實現對工件進行分揀、檢測、搬運、裝配、存儲等操作。實訓站配套機器人編程軟件、PLC編程軟件、教學仿真軟件可進行仿真學習與程序編寫。 實訓臺采用工業標準件設計，各組件均安裝在高強度鋁合金刑材桌面上，機械結構，電氣控制，執行機構相對獨立，通過此平臺可進行串聯關節機器人結構，運動軌跡，算法分析與設計，控制原理，機器人視覺原理，PLC控制原理與編程，以及系統之間的通訊、檢測、交互控制理論、機器人編程與調試、1/O通訊、程序數據、PLC程序編寫、硬件連接、視覺系統調試、通訊方式設定等多方面操作學習，適合職業院校、本科院校相關專業等課程的實訓教學，適合自動化技術人員進行工程訓練及技能比賽。

并聯機器人基礎實訓站由六自由度并聯工業機器人，智能視覺系統，編程學習板，PLC控制系統以及一套實訓工作臺，供料機構、輸送流水線機構、檢測機構、料倉機構、可實現對高速傳輸的工件進行分揀、檢測、搬運、裝配、存儲等操作。實訓站配套機器人編程軟件、PLC編程軟件，教學仿真軟件可進行仿真學習與程序編寫。 實訓臺采用工業標準件設計，各組件均安裝在高強度鋁合金型材桌面上，機械結構，電氣控制，執行機構相對獨立。通過此平臺可進行并聯關節機器人結構、運動軌跡、算法分析與設計、控制原理、機器人視覺原理、PLC控制原理與編程、以及系統之間的通訊、檢測、交互控制理論、機器人編程與調試、I/O通訊、程序數據、PLC程序編寫、硬件連接、視黨系統調試、通訊方式設定等多方面操作學習，適合職業院校機器人基礎實訓操作和本科院校的二次開發和深度學習。

當前，高校內部學院、部門網站更新不及時，僵尸網站、發布內容存在不規范用語、錯別字等情況較為普遍，造成了很大的安全風險。由內蒙古財經大學自主開發的“鏡湖一號——高校對外宣傳數據智能分析平臺一體機”，很好的解決了上述出現的問題。同時，還具備了呈現學校對外宣傳數據數據分析與挖掘的可視化態勢展現功能，支持大屏觀看和手機端查看。“鏡湖一號”基于高校對互聯網發布的各類數據，使用人工智能和大數據分析技術設計應用模型，讓學校的管理者實時掌握數據動態。 應用場景及創新點： 1.監控敏感信息泄露，展現處置狀態。 2.代替人工發現更新不及時、不到位的網站。 3.對比分析高校黨建態勢，同時展現學校內部各部門黨建狀態和成果。 3.實時展示高校發布的宣傳數據態勢，分析出最受歡迎、熱門文章等。 4.平臺支持國產化平臺部署。 5.實現一體機快速部署。