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通過深刻分析高校意識形態(tài)領(lǐng)域的問題成因，提出了一系列針對性的對策建議，包括加強頂層設(shè)計以及對高校意識形態(tài)工作的監(jiān)管力度，加強高校教師隊伍建設(shè)，加強高校意識形態(tài)陣地建設(shè)，深化和創(chuàng)新馬克思主義理論研究，加強對互聯(lián)網(wǎng)等新興媒體的監(jiān)管等建議得到教育部的肯定。

同濟(jì)大學(xué)曹志偉教授團(tuán)隊與上海市公共衛(wèi)生臨床中心合作，關(guān)于武漢新型冠狀病毒2019-nCoV抗原性計算的文章（Identification of potential cross-protective epitope between 2019-nCoV and SARS virus），2020年1月30日在 Journal of Genetics and Genomics在線發(fā)表。 研究表明，S蛋白是冠狀病毒與宿主細(xì)胞表面ACE2受體結(jié)合、進(jìn)而介導(dǎo)病毒入宿主細(xì)胞的關(guān)鍵表面蛋白，是疫苗抗體研發(fā)的重要靶點?；诰哂凶灾髦R產(chǎn)權(quán)的免疫原性計算工具CE-Blast，研究小組對所有冠狀病毒的S蛋白進(jìn)行了系統(tǒng)性的結(jié)構(gòu)模擬和免疫原性掃描，計算了新病毒與已知17種冠狀病毒亞型之間的免疫原性距離，發(fā)現(xiàn)新病毒S蛋白的免疫原性總體上與SARS更為接近。進(jìn)一步計算揭示，2019武漢新冠狀病毒與SARS冠狀病毒的S抗原在受體接合區(qū)域（RBD）上存在潛在交叉反應(yīng)表位。最為重要的是，其中一處與人ACE2受體結(jié)合位點緊密毗鄰。因此，針對該表位區(qū)域研發(fā)抗體，空間位阻效應(yīng)可能阻斷病毒與ACE2受體的結(jié)合，有望起到病毒感染保護(hù)作用。同時，針對該表位區(qū)域的SARS抗體，可能對2019新病毒具有潛在臨床治療價值。 

南京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院與南京大學(xué)校友企業(yè)江蘇美克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司聯(lián)合研發(fā)出的15分鐘快速檢測新型冠狀病毒感染的IgM/IgG抗體檢測試劑盒(免疫層析法)，已在江蘇省各地市疾病預(yù)防控制中心投入使用。這款試劑盒經(jīng)過南京市第二醫(yī)院等單位的大樣本試用檢測，發(fā)現(xiàn)能夠快速、簡便、準(zhǔn)確的篩查新型冠狀病毒感染患者，完全符合市場的迫切需求。 南京大學(xué)將首批免費向淮安市捐贈1萬人份的新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測試劑盒投入人群監(jiān)測。研發(fā)產(chǎn)品 由南京大學(xué)與美克醫(yī)學(xué)聯(lián)合研制成功的新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測試劑盒應(yīng)用了免疫層析法。lgM/lgG抗體是從感染到發(fā)病中出現(xiàn)的人體抗體，是近期感染的標(biāo)志。在感染過程中l(wèi)gM是人體免疫系統(tǒng)中首先出現(xiàn)的抗體，然后lgG抗體出現(xiàn)，伴隨著lgM抗體衰減。檢測急性感染期新型冠狀病毒（2019-nCoV）特異性lgM/lgG抗體具有敏感性高、診斷及時、能判定疑似者是否感染等優(yōu)點。因此，檢測新型冠狀病毒(2019-nCov)lgM抗體具有重要的臨床意義，對有效控制大規(guī)模傳播具有重要的意義。 新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測試劑盒目前已投入人群監(jiān)測中，在首批試用后，快速、簡便、有效、精準(zhǔn)的病毒檢測效果得到北京疾病預(yù)防控制中心、江蘇省疾病預(yù)防控制中心和華中科技大學(xué)協(xié)和武漢紅十字會醫(yī)院等多省市疾控中心、省傳染病醫(yī)院、多家教學(xué)醫(yī)院20多家醫(yī)療機構(gòu)的肯定，并積極響應(yīng)加入新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測產(chǎn)品的驗證工作中。

南開大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院丁丹教授團(tuán)隊牽頭，聯(lián)合南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院鄭磊教授團(tuán)隊、華南理工大學(xué)唐本忠院士團(tuán)隊、深圳金準(zhǔn)生物醫(yī)學(xué)工程有限公司開展聯(lián)合攻關(guān),成功研制出新冠病毒IgM/IgG抗體聯(lián)合檢測試劑盒，并已實現(xiàn)量產(chǎn)。 1例（63.9%），IgG陽性138例（87.3%），在151例健康對照及非新冠肺炎疾病中特異性為98.7%。

2020年2月25日，中山大學(xué)的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站 medRxiv 上發(fā)布了一項研究成果，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線性劑量-反應(yīng)關(guān)系，當(dāng)達(dá)到某一溫度時，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或?qū)⒁种撇《镜膫鞑ァ?nbsp;  研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國34個省(包括直轄市、自治區(qū))和26個海外國家共計429個城市的確診病例數(shù)及每日氣溫，計算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線性混合模型分析了累計確診病例數(shù)與溫度之間的關(guān)系。模擬方程的計算結(jié)果顯示，當(dāng)平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時，累計確診病例數(shù)達(dá)到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計確診病例數(shù)將下降。   全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計確診病例數(shù)（lgN）的三次樣條曲線根據(jù)以上溫度拐點，研究人員將429個城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線性回歸模型進(jìn)一步分析溫度與累計病例數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)就會減少0.86。而當(dāng)溫度達(dá)到30℃時，累計病例指數(shù)將降至最低。這說明SARS-CoV-2對高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴散。此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關(guān)。在22-25℃，相對濕度為40-50%的環(huán)境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當(dāng)溫度升高到38℃，相對濕度為95%時，病毒很快就會出現(xiàn)失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下，無論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長期保持其活性。

該研究團(tuán)隊利用創(chuàng)建的植物功效組學(xué)技術(shù)平臺研究發(fā)現(xiàn)，從茶中篩選到的有效單體分子EGCG（表沒食子兒茶素沒食子酸酯）能夠強力結(jié)合新冠病毒S蛋白（Kd=121nM），并有效阻斷新冠病毒S蛋白與人ACE2受體的結(jié)合。同時，研究過程發(fā)現(xiàn)，EGCG不僅能阻止兩者相互結(jié)合，并且對已經(jīng)結(jié)合受體的S蛋白還有促進(jìn)二者解離的作用。目前，國內(nèi)外尚未找到與新冠病毒S蛋白親和力強、并且能夠有效阻斷S蛋白與ACE2結(jié)合的分子。這一發(fā)現(xiàn)為開發(fā)預(yù)防和治療新冠病毒感染的相關(guān)制劑提供了非常有價值的科學(xué)數(shù)據(jù)，同時為從食藥同源植物寶庫中應(yīng)急篩選抗病毒成分并迅速用于臨床提供了一個創(chuàng)新的模式。云南農(nóng)大普洱茶學(xué)教育部重點實驗室與昆明生物制造研究院有限公司于2020年1月20日聯(lián)合組建了“抗新冠病毒攻關(guān)小組”。研究團(tuán)隊根據(jù)發(fā)布的新冠病毒基因序列合成并表達(dá)了5個感染人類的冠狀病毒S蛋白，通過計算機模擬篩選方法對110余種藥食物同源植物中的800余種化合物進(jìn)行了初步選擇，從中優(yōu)選出20余種化合物進(jìn)行實驗驗證。通過分子互作實驗、分子水平阻斷實驗發(fā)現(xiàn)了與S蛋白具有親和力的5個天然化合物。

基于SHERRY方法的轉(zhuǎn)錄組測序建庫流程如圖1所示，樣本可以來自裂解的單細(xì)胞或bulk RNA；RNA分子經(jīng)過oligo-dT 引物的反轉(zhuǎn)錄后，RNA/DNA雜合鏈可直接被Tn5轉(zhuǎn)座酶打斷（圖中灰色的波浪線及直線分別代表RNA及DNA分子）；在Tagmentation之后，轉(zhuǎn)座酶會在雜合鏈兩端加上adaptor接頭，進(jìn)行之后的建庫PCR擴增。　基于100pg的RNA起始量，SHERRY表現(xiàn)出了高的read匹配率，同時可檢測出近9000個基因，其中72%的基因可在三個重復(fù)樣本中檢測出，可重復(fù)性較好。與目前普遍應(yīng)用于單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序的Smart-seq2技術(shù)相比，SHERRY與其建庫質(zhì)量不相上下，并且具較低的GC bias。此外，SHERRY整個流程僅需要5個步驟，且可在一個管子中完成，整個時間僅約4小時，其中手工操作時間不到半小時。相比之下，Smart-seq2整個耗時約為SHERRY二倍的時間，且需要一些前處理等操作；此外，包含十個步驟的NEBNext方法則需要更加多的實驗室操作和時間成本。值得一提的是，在成本方面，SHERRY方法僅為其他兩種方法的五分之一，將大大節(jié)省實驗成本。

為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測，為公眾提供及時、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)全國及重點城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點與結(jié)束日期預(yù)測、疫情緩解系數(shù)評估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心研究團(tuán)隊根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術(shù)，從已公開全國各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時開發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。