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人口流動驅(qū)動新冠肺炎疫情在全國的時空分布

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟管理學(xué)院2017級碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動驅(qū)動新冠肺炎疫情在全國的時空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動-風(fēng)險源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測新冠肺炎疫情的擴散時間和地域分布，便于決策者進行有效地風(fēng)險評估和資源分配。在開發(fā)該模型時，研究人員基于匿名移動電話位移數(shù)據(jù)，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進行了分析，這些人口遷移至全國31個省的296個地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測到全國新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動-風(fēng)險源模型”衍生出的一個疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢和一個指數(shù)，可以用來評估隨著時間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測模型不同的是，他們團隊構(gòu)建的模型基于人口的實際流動情況來預(yù)測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測了全國范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團隊的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險的大小進行預(yù)警，并探測出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動數(shù)據(jù)進行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險評估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項研究結(jié)果揭示了中國有關(guān)新冠病毒案例報告的準(zhǔn)確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動通信顯示的人口流動）可以很好地預(yù)測病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項研究發(fā)布后，國際上有BBC等30多個新聞媒體報道，國內(nèi)媒體也有許多報道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報、中國科學(xué)報、環(huán)球時報、文匯報、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強調(diào)了這項研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻之外，該項研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國際機構(gòu)，第一時間與世界分享了我國抗擊疫情的經(jīng)驗。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時空規(guī)律的，與第三方的手機流動性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國際上的某些謠言和誹謗。

西南交通大學(xué) 2021-04-11

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