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有關綠色可回收塑料的研究
合成高分子如各類塑料制品在過去半個世紀為社會發(fā)展與生活便捷做出了巨大貢獻。然而近年來，隨著石油資源的日益枯竭以及傳統(tǒng)高分子不可降解所帶來的全球性環(huán)境污染問題，發(fā)展基于可再生資源、可降解、可回收的高分子成為全社會迫在眉睫的需求。高分子科學家們在過去 20 年中發(fā)展了一大批可解聚高分子，特別是近 5 年來可回收塑料領域出現(xiàn)了飛躍性的進展。然而現(xiàn)有的可降解高分子種類較少、且往往存在聚合 / 降解條件劇烈、副反應多、產率低等問題，難以高效回收單體或其他高附件值產品。
北京大學
2021-04-11
氟塑料煙氣低溫余熱回收利用
西安交通大學
2021-04-11
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環(huán)氧丙烷脫氨凈化回收技術
電石泥法生產環(huán)氧丙烷工藝技術中，粗PO中含有少量氨，通過脫氫塔的放空來脫氨并損失少量PO。通過專用脫氨吸附床和精餾系統(tǒng)，可將PO加收。吸附系統(tǒng)解析的氨氣經循環(huán)水洗滌塔吸收，使得有機廢氣的排放環(huán)保問題解決。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
分子篩膜溶媒回收技術
該技術產品實現(xiàn)了低成本、高性能分子篩膜的規(guī)模化制備，獲得了能夠穩(wěn)定運行的膜分離裝備。與傳統(tǒng)精餾、吸附等技術相比，該技術可節(jié)約能耗50%以上。技術指標：該技術依據(jù)分離體系處理量的要求，設計不同膜面積的分離裝置，原料預處理方式等，開發(fā)出滲透汽化膜分離工藝。已在化工、生物醫(yī)藥等企業(yè)推廣工業(yè)裝置70余套，涉及甲醇、乙醇、異丙醇、乙腈、四氫呋喃等多種溶媒脫水，為企業(yè)創(chuàng)造出顯著的經濟效益。在有機溶劑脫水領域具有廣闊的應用前景。
南京工業(yè)大學
2021-04-13
小型無人機輔助回收系統(tǒng)
針對微型無人機，由于載荷的限制無人機本身不能承擔地面標識位置解算等繁雜大量的計算以及無人機在運動過程中圖像特征提取精度不高導致地面標識位置解算精度有待提高，因此考慮將輔助降落/回收系統(tǒng)嵌入到地面回收基座中，從而輔助無人機安全降落。
北京交通大學
2023-05-08
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轉爐煤氣回收智能優(yōu)化控制技術
成果簡介轉爐鋼水冶煉過程中會產生大量含氧化鐵粉塵的高溫煙氣， 其主要成分為一氧化碳， 是一種熱值較高的工業(yè)燃料， 如不進行有效回收處理和控制排放， 不僅污染大氣環(huán)境， 還會造成能源浪費。 轉爐煤氣回收是把轉爐生產過程中的副產品CO 進行回收再利用的生產工藝， 它將高溫煙氣通過汽化煙道進行冷卻、 凈化處理后， 得到可回收的轉爐煤氣， 其經濟價值和社會效益不言而喻。目前國內煉鋼企業(yè)的轉爐煤氣回收系統(tǒng)由于部分技術裝備及控制方法比較落后， 煤氣回收和煙氣減排效果差。 本項目采用滑
安徽工業(yè)大學
2021-04-14
焦爐荒煤氣顯熱回收技術
在煉焦過程中產生的大量荒煤氣中蘊含著余熱，其熱量回收具有以下難點: 荒煤氣中焦油蒸汽易結焦積碳;荒煤氣中 H2S 及水蒸汽易導致腐蝕;焦爐上部裝 煤、側邊推焦，空間狹小;煉焦炭化室高溫、荒煤氣可燃，泄露后果嚴重;焦爐 全年無休、全生命周期在線管理。本項目提出的上升管換熱器具有耐高溫，防腐蝕，結構緊湊，抑結焦，高換 熱效率，模塊化，易安裝等優(yōu)點。
上海理工大學
2021-01-12
分子篩膜溶媒回收技術
分子篩膜滲透汽化脫水技術是一種新型的膜分離技術，通過膜一側引入含水有機溶劑，而另一側抽真空的方式，能夠有效實現(xiàn)溶劑脫水，獲得高純溶劑產品。與傳統(tǒng)精餾、吸附等技術相比，該技術可節(jié)約能耗50%以上，收率達99%。除此之外，該技術操作方便、過程易于控制并且環(huán)境友好，無廢棄物排放。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
一 種濃廢酸回收工藝
一種濃廢酸回收工藝，目的在于提供一種濃廢酸(特別是濃度為 80％～95％的廢酸)回收方法。其特征在于：以燃煤或燃氣為能源，采取控溫氣化吸收工藝回收硫酸，整個工藝由汽化分離工序、吸收分離工序、廢酸預熱工序組成。本發(fā)明的有益效果是：回收酸比較純凈，濃度可調，經濟濃度為 90～95％，完全可以滿足生產回用的目的；回收能耗低，噸酸回收消耗天然氣 35～50Nm3 ，具有可觀經濟效益。
安徽理工大學
2021-04-13
一種基于多尺度池化的卷積神經網(wǎng)絡人臉識別方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網(wǎng)絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網(wǎng)絡來提取人臉圖像的特征以實現(xiàn)人臉識別。在構建卷積神經網(wǎng)絡的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取，另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發(fā)明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調
浙江大學
2021-01-12