本發明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網絡來提取人臉圖像的特征以實現人臉識別。在構建卷積神經網絡的過程中,采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取,另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟,一并輸入到全連接層,使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調