醫學影像的智能處理、融合和分析
一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態成像、高分辨及無輻射傷害等優點,在臨床醫學影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面,隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長,診斷醫生的缺口越來越大,并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此,在磁共振成像中引入以深度學習為代表的智能技術,一方面用于加速成像采集速度及提高成像質量,另一方面用于進行智能診斷,解決臨床醫生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎 基于我們在磁共振成像方法設計、超分辨率重建及臨床應用等方面的跨學科研究優勢,我們利用深度學習技術對磁共振成像的各個方面進行整合優化設計,并取得許多重要的初步成果,具有良好的前期工作基礎。 三、應用技術成果 我們在深度學習與超快速磁共振成像方面的結合進行了深度研究,并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學習的超快速多參數磁共振成像重建,并取得良好的效果,如圖1所示。我們還研究了利用深度學習對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正,如圖2所示。
廈門大學
2021-04-11