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基于超材料的肖特基型遠紅外多譜信號探測器和制備方法
本發明公開了一種基于超材料的肖特基型遠紅外多譜信號探測器，包括自下而上依次設置的襯底層、N 型砷化鎵層、二氧化硅層與超材料層、歐姆電極和肖特基電極；其中超材料層為具有周期性微納米結構的金屬開環共振單元陣列，金屬開環共振單元陣列包含了多種圖形及其特征尺寸參數，每個圖形對于特定電磁波具有完全吸收特性，通過改變金屬開環共振單元的結構和尺寸參數可以調控對應的電磁波吸收頻段，通過改變 N 型砷化鎵的耗盡層寬度可以調控超材料層中
華中科技大學
2021-04-14
能提高煙塵凈化效果的多振鏡大幅面激光選區熔化裝備
本發明公開了一種能提高煙塵凈化效果的多振鏡大幅面激光選區熔化裝備，該裝備包含工作艙體、工作平臺、成形缸組件、鋪粉組件、振鏡組合、移動式分區煙塵凈化組件、保護氣氛調控組件和控制系統；移動式分區煙塵凈化組件與振鏡組合分別包含 M(M≥1)組抽送氣口和 M 列振鏡隊列，每組抽送氣口均與一列振鏡隊列相配套，使得每組抽送氣口都可在與其對應的面積較小的輻照區域上方產生穩定、均勻的氣流，從而保證整個金屬粉末層上方的煙塵均能被及時、
華中科技大學
2021-04-14
用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法
本發明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對起始圖形和目標圖形分別轉為轉向角函數表達形式；基于轉向角函數分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規律，包括將特征點匹配得到的邊集分別與目標圖形對應邊進行 轉向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉向角函數，轉為坐標串表達形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提
武漢大學
2021-04-14
一種模塊化多電平換流器功率運行區間的獲取方法
本發明公開了一種模塊化多電平換流器功率運行區間的獲取方 法，包括下述步驟：(1)根據已知的模塊化多電平換流器的基本參數， 建立旋轉坐標系下模塊化多電平換流器的穩態數學解析模型；(2)確定 要考慮的運行約束條件；(3)根據穩態數學解析模型計算各約束條件下 功率運行區間；(4)將各約束條件下的功率運行區間取交集，獲得考慮 多重運行約束條件下模塊化多電平換流器的功率運行區間。本發明考 慮的運行約束條件，通過建立一套旋轉坐標系下模塊化多電平換流器 的穩態數學解析模型，并通過取交集得到考慮多重約束條件下的功率
華中科技大學
2021-04-14
一種多軸聯動砂帶磨削加工中的進退刀路規劃方法
本發明公開了一種砂帶磨削加工的進退刀軌跡規劃方法，包括：確定初始進刀路徑和退刀路徑；確定優化的進刀路徑和退刀路徑，即將初始進刀路徑中沿其最后一個刀觸點依次到初始切削位置，然后再所形成的路徑作為優化的進刀路徑，將初始退刀路徑中從其中的第一個刀觸點開始依次沿后續刀觸點至切削結束位置，然后再反向形成的路徑作為優化的退刀路徑；確定優化的進刀路徑和退刀路徑上各刀觸點處對應的刀具浮動高度；根據上述優化的進刀路徑和退刀路徑及各自對應的浮動高度，即可確定優化的砂帶磨削加工中的進刀軌跡和退刀軌跡。本發明的方法可以有效
華中科技大學
2021-04-14
潮風草提取物在制備腫瘤多藥逆轉劑藥物中的應用
潮風草系蘿藦科Asclepiadaceae鵝絨藤屬植物潮風草Cynanchum ascyrifolium (Franch. Et sav.)，分布在日本、朝鮮以及中國大陸的遼寧、吉林、山東、河北等地，多生于山坡草地上、疏林下向陽處和溝邊。《全國中草藥匯編》收載潮風草的根味苦、咸，性寒，具有清熱涼血，利尿通淋，解毒療瘡的功能。用于陰虛內熱，骨蒸潮熱，自汗盜汗，風溫灼熱多眠，產后虛煩血厥，肺熱咳血，溫瘧，熱淋，血淋，風溫痹痛，瘰疬，咽喉腫痛，乳癰，瘡癰腫痛，但至今未見潮風草提取物用于腫瘤細胞多藥耐藥逆轉劑方面的報道。 惡性腫瘤是目前嚴重危害人類健康的疾病之一，它以細胞異常增殖和轉移為特點。世界衛生組織統計資料表明，2000年全球新發惡性腫瘤病例約1000萬，死亡620萬，患病2200萬例；預計到2020年惡性腫瘤新發病例將達到1500萬，死亡1000萬，患病3000萬例。化療是惡性腫瘤綜合療法的方法之一，廣泛用于術前、術中和術后，但腫瘤細胞多藥耐藥現象嚴重影響化療對惡性腫瘤的療效。克服腫瘤藥物的多藥耐藥，恢復耐藥腫瘤細胞對藥物的敏感性，尋找高效低毒的腫瘤細胞多藥耐藥逆轉劑是當前腫瘤治療藥物的研究方向。
青島大學
2021-04-13
一種基于多智能體強化學習的運輸車路徑優化方法
本發明提出一種基于多智能體強化學習的運輸車路徑優化方法，該方法涉及智能優化技術領域， 我國AGV每年新增裝機量自2010年起迅速增長，自2013年起年同比增速維持在50%以上。目前AGV產品主要集中于中低端市場，產品功能比較單一。而一些大型汽車、家電企業希望通過獲得AGV系統和整機產品的相關技術，自己實現AGV產品的定制化生產。在此背景下，從AGV制造商的角度來說，要從國內嚴重同質化的中低端AGV產品中脫穎而出，從軟件系統上提供先進的路徑規劃方法，并且在未來不斷升級，未嘗不是一種提升產品服務質量、贏得客戶青睞的做法。隨著硬件性能的提高和計算技術的發展，系統仿真得以在越來越短的時間之內完成，以每輛AGV為單位進行微觀系統仿真可以更好地反映AGV之間的相互影響。而強化學習方法作為一種利用交互和反饋進行策略優化的機器學習方法，正好可以利用AGV交互的數據為每輛AGV規劃路徑，使總的生產效率或搬運效率最高,從而降低物料搬運的成本。
青島大學
2021-04-13
基于多模態情感分析的個性化英語教育系統及方法
本申請提供一種基于多模態情感分析的個性化英語教育系統及方法，其系統包括：用于接收并處理學生的多模態數據的多模態交互模塊、用于對輸入的多模態數據進行情感分析的情感識別模塊、基于學生的歷史學習數據評估該學生的實時學習狀態的個性化模塊、根據情感狀態與實時學習狀態動態調整互動反饋的核心大腦模塊。情感識別模塊包括情感信息融合，情感信息融合采用加權策略，并通過情感一致性約束和沖突修正機制來調整最終輸出的情感狀態。本申請通過情感一致性損失函數、沖突修正機制和基于知識圖譜的超綱控制機制，精準識別學生情感和認知狀態。
廈門大學
2021-01-12
一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法
本發明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網絡來提取人臉圖像的特征以實現人臉識別。在構建卷積神經網絡的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取，另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調整尺寸，不同尺寸的圖像都能使用同一個網絡進行訓練和識別。基于多尺度池化的卷積神經網絡不但解決了輸入圖像尺寸可以不固定的問題，使得網絡能夠提取多尺度的人臉特征，而且對網絡性能帶來極大的提升，將會促進多尺度池化的卷積神經網絡在人臉識別中的廣泛應用。
浙江大學
2021-01-12
用于高壓直流電源的多電平母線超前預測跟蹤控制方法
本發明提供了一種用于高壓直流電源的多電平母線超前預測跟蹤控制方法，將k周期內的輸出電流信息通過負載特性采樣單元實時采集并通過模數轉化單元進入STM32。進行運算得出(k+1)周期對應的正常工作點，輸出相應的電壓控制信號，并輸出相應的電壓控制信號；與設定閾值相比較，如果大于閾值，多電平母線調節單元進行電壓調控成計算所得的電壓控制信號并輸出，然后通過將輸出電壓變化信息進入功率閉環，調節輸出電壓。本發明通過電流信息實時預測輸出電壓，減小電平切換延遲。本發明實現多電平切換的控制方式簡單，具有良好的適應性與拓展延伸性。能夠很好的響應負載突變的情況，進行快速協同調整，提升電源系統的響應速度以及穩定性。
南京工業大學
2021-01-12