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本發(fā)明提供了一種基于 GABOR 特征的人臉?biāo)孛韬铣煞椒跋到y(tǒng)，包括步驟：將待合成人臉照片、 人臉照片樣本以及人臉?biāo)孛铇颖緞澐譃橄嗷ブ丿B的像素塊；提取各像素塊的 Gabor 特征，基于像素塊 Gabor特征的協(xié)方差矩陣獲得Stein散度矩陣；基于Stein散度矩陣及各人臉照片樣本像素塊的重建系數(shù)， 獲得最優(yōu)權(quán)值；采用最優(yōu)權(quán)值將各人臉?biāo)孛铇颖緦?yīng)位置的像素塊加權(quán)合成，獲得合成人臉?biāo)孛柘袼貕K； 融合合成人臉?biāo)孛柘袼貕K獲得待合成人臉照片對應(yīng)的合成人臉

北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院徐琳瑜教授課題組研究成果在《Nature Communications》以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。研究以廣州為例，在城市生態(tài)系統(tǒng)層面構(gòu)建氮物質(zhì)流核算模擬模型，在不確定條件下全面刻畫氮物質(zhì)流過程，從活性氮產(chǎn)生、流動(dòng)、積累、環(huán)境負(fù)荷等方面出發(fā)，分析了1995-2015年間氮平衡在源、通量和歸趨上的變化。結(jié)果顯示，人為擾動(dòng)不僅強(qiáng)化了活性氮輸入，而且極大改變了城市生態(tài)系統(tǒng)中活性氮的分布格局。以往全國尺度的研究認(rèn)為活性氮主要累積于陸地中，而本研究發(fā)現(xiàn)在城市尺度活性氮大量富集于大氣中，而不是陸地中。人工固氮（Haber-Bosch N fixation, HBNF）傾向于生產(chǎn)供人類消費(fèi)的合成氨產(chǎn)品（如塑料、橡膠等），而不是用于生產(chǎn)農(nóng)業(yè)用的化肥，進(jìn)而導(dǎo)致合成氨產(chǎn)品在人類子系統(tǒng)中的積累。工業(yè)活性氮在人類子系統(tǒng)中迅速積累，這可能作為已有學(xué)者報(bào)道的全球未知氮匯的一種解釋。 研究表明，在城市中應(yīng)該更關(guān)注化石燃料燃燒、工業(yè)含氮產(chǎn)品、食品氮消費(fèi)等引起的活性氮輸入及環(huán)境損失。特別地，工業(yè)合成氨產(chǎn)品延緩了活性氮向環(huán)境的釋放，這種由活性氮釋放延遲引起的遺留效應(yīng)（legacy effect）可能對環(huán)境和人類健康造成巨大威脅。因此，要提高工業(yè)合成氨產(chǎn)品的再利用率，降低工業(yè)合成氨產(chǎn)品生產(chǎn)、使用以及處理全過程中的活性氮損失。

通過深刻分析高校意識形態(tài)領(lǐng)域的問題成因，提出了一系列針對性的對策建議，包括加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)以及對高校意識形態(tài)工作的監(jiān)管力度，加強(qiáng)高校教師隊(duì)伍建設(shè)，加強(qiáng)高校意識形態(tài)陣地建設(shè)，深化和創(chuàng)新馬克思主義理論研究，加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)等新興媒體的監(jiān)管等建議得到教育部的肯定。

北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院徐琳瑜教授課題組研究成果在《Nature Communications》以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。研究以廣州為例，在城市生態(tài)系統(tǒng)層面構(gòu)建氮物質(zhì)流核算模擬模型，在不確定條件下全面刻畫氮物質(zhì)流過程，從活性氮產(chǎn)生、流動(dòng)、積累、環(huán)境負(fù)荷等方面出發(fā)，分析了1995-2015年間氮平衡在源、通量和歸趨上的變化。結(jié)果顯示，人為擾動(dòng)不僅強(qiáng)化了活性氮輸入，而且極大改變了城市生態(tài)系統(tǒng)中活性氮的分布格局。以往全國尺度的研究認(rèn)為活性氮主要累積于陸地中，而本研究發(fā)現(xiàn)在城市尺度活性氮大量富集于大氣中，而不是陸地中。人工固氮（Haber-Bosch N fixation, HBNF）傾向于生產(chǎn)供人類消費(fèi)的合成氨產(chǎn)品（如塑料、橡膠等），而不是用于生產(chǎn)農(nóng)業(yè)用的化肥，進(jìn)而導(dǎo)致合成氨產(chǎn)品在人類子系統(tǒng)中的積累。工業(yè)活性氮在人類子系統(tǒng)中迅速積累，這可能作為已有學(xué)者報(bào)道的全球未知氮匯的一種解釋。 研究表明，在城市中應(yīng)該更關(guān)注化石燃料燃燒、工業(yè)含氮產(chǎn)品、食品氮消費(fèi)等引起的活性氮輸入及環(huán)境損失。特別地，工業(yè)合成氨產(chǎn)品延緩了活性氮向環(huán)境的釋放，這種由活性氮釋放延遲引起的遺留效應(yīng)（legacy effect）可能對環(huán)境和人類健康造成巨大威脅。因此，要提高工業(yè)合成氨產(chǎn)品的再利用率，降低工業(yè)合成氨產(chǎn)品生產(chǎn)、使用以及處理全過程中的活性氮損失。

開發(fā)了一個(gè)高效的捕獲RNA結(jié)合蛋白雙鏈RNA底物的建庫測序技術(shù)（irCLASH）以及后續(xù)的一整套生物信息學(xué)分析方法；首次在轉(zhuǎn)錄組水平上系統(tǒng)地繪制了人類ADAR蛋白的內(nèi)源雙鏈RNA底物圖譜；揭示了決定ADAR結(jié)合效率和編輯效率的底物特征和ADAR結(jié)合長雙鏈RNA的體內(nèi)模型。       該研究利用irCLASH技術(shù)系統(tǒng)構(gòu)建和分析了人類ADAR1、ADAR2及ADAR3的雙鏈RNA底物圖譜，發(fā)現(xiàn)與之前根據(jù)計(jì)算推導(dǎo)的研究設(shè)想不同，ADAR具有大量的、長距離的雙鏈RNA底物。該研究發(fā)現(xiàn)不完全互補(bǔ)配對的底物與ADAR蛋白也有很好的親和度，特別是ADAR2家族成員。研究還進(jìn)一步揭示了決定ADAR結(jié)合效率和編輯效率的底物特征。irCLASH測序技術(shù)及后續(xù)的整套生物信息學(xué)分析方法的開發(fā)為研究雙鏈RNA結(jié)合蛋白的內(nèi)源底物提供了新的工具。同時(shí)，該研究揭示的ADAR與底物相互作用及催化特性為研究人員開發(fā)高效的RNA編輯工具提供了資源寶庫及改進(jìn)方向。

2020年2月24日，重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院劉雷課題組在預(yù)印本網(wǎng)站medRxiv上發(fā)表了研究成果，題為“Clinical characteristics of 51 patients discharged from hospitalwith COVID-19 in Chongqing，China”，對重慶市51例新冠肺炎出院患者的臨床特征進(jìn)行了分析。  為了總結(jié)非武漢地區(qū)新冠肺炎的流行病學(xué)和臨床特征，并探討有效的治療方法，研究組對重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院收治的51例確診為新冠肺炎的住院患者進(jìn)行了一項(xiàng)回顧性單中心病例系列研究。 這51例患者于2020年1月20日至2月3日住院，除1例死亡外，其余50例于2020年1月29日至2月11日出院。研究組收集和分析了51例新冠肺炎患者的流行病學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室檢查、影像學(xué)和治療數(shù)據(jù)，對入院和出院時(shí)的血常規(guī)和生化指標(biāo)的變化進(jìn)行比較，同時(shí)還比較了重癥患者和非重癥患者的臨床特征。51例住院的新冠肺炎患者中，中位年齡為45歲，男性32例（62.7%）。43例（84.3%）患者曾到過湖北，其中4例（7.7%）在病發(fā)前有明確接觸史，4例（7.7%）無明確接觸史。 常見癥狀包括發(fā)燒（84.3%）、咳嗽（74.5%）和疲勞（43.1%），一些患者有明顯的呼吸困難。26名患者發(fā)生淋巴細(xì)胞減少（51.0%），32名患者的C反應(yīng)蛋白（CRP）水平升高（62.7%）。CT典型影像學(xué)表現(xiàn)為磨玻璃影（80.4%），部分患者肺炎局部實(shí)變（33.3%）。 大多數(shù)患者接受了中藥湯劑治療（54.9%），所有患者均接受霧化吸入重組人干擾素a-1注射，洛匹那韋和利托那韋片口服進(jìn)行抗病毒治療（100%）。大多數(shù)患者服用地衣芽孢桿菌膠囊來調(diào)整腸道菌群（86.3%）。10例（19.6%）患者接受了短期（3-5天）糖皮質(zhì)激素治療。與44例非重癥患者相比，7例（13.7%）重癥患者的年齡更大，糖尿病比例更高，大多數(shù)需要抗生素治療和營養(yǎng)飲食，更有可能出現(xiàn)呼吸困難，其中大多數(shù)需要無創(chuàng)機(jī)械通氣。除1例患者死亡外，其余50例均按標(biāo)準(zhǔn)出院，一般臨床癥狀基本消失，淋巴細(xì)胞明顯增多，CRP明顯下降。中位住院時(shí)間為12天。 總之，對于新冠肺炎，目前尚無特殊藥物可治療，除吸氧和抗病毒治療外，中藥辯證治療、腸道菌群調(diào)節(jié)、營養(yǎng)支持治療等綜合治療均可臨床獲益。這項(xiàng)研究存在一些局限：1）樣本量很小，特別是重癥患者；2）大多數(shù)出院患者是非重癥患者，重癥和危重患者通常并發(fā)癥更多，住院時(shí)間更長；3）重慶有四個(gè)新冠肺炎治療中心，目前還未進(jìn)行相關(guān)的比較分析。

本發(fā)明公開了少通道腦機(jī)接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機(jī)接口的信號處理方法，屬于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、信息處理相交叉的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鈱⑸偻ǖ繣EG信號擴(kuò)容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時(shí)時(shí)刻及其對應(yīng)的通道信號，由投影極限瞬時(shí)時(shí)刻及其對應(yīng)的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態(tài)函數(shù)，經(jīng)過多次迭代計(jì)算獲得多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)。本發(fā)明提出的基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庥行Э?

本發(fā)明提供一種頸動(dòng)脈圖像的多維多種特征提取方法，具體為：（1）依據(jù)頸動(dòng)脈的醫(yī)學(xué)三維超聲體數(shù)據(jù)構(gòu)建感興趣區(qū)域二維序列圖像和感興趣區(qū)域三維圖像；（2）對二維序列圖像提取二維特征，對三維圖像提取三維特征，所述二維特征包括二維紋理特征、二維形態(tài)特征和二維彈性特征，所述三維特征包括三維紋理特征；（3）驗(yàn)證各種特征是否對圖像分類具有貢獻(xiàn)，保留具有貢獻(xiàn)的特征；以假發(fā)現(xiàn)率最小為目標(biāo)，在具有貢獻(xiàn)的特征中搜索得到全局最優(yōu)特征組合。本發(fā)明針對圖像進(jìn)行了多個(gè)維度多類特征的提取，囊括了紋理、形態(tài)、彈性三大類特征，特征數(shù)目多，

本發(fā)明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環(huán)境中的各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并建立圖像數(shù) 據(jù)庫，圖像數(shù)據(jù)庫中存儲了每張圖像的 ID 與計(jì)算節(jié)點(diǎn)的 ID 之間的映 射關(guān)系，并行地獲取每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關(guān)系，根據(jù)云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié) 點(diǎn)存儲的每張圖像像素大小，獲得云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上總像素值， 根據(jù)云環(huán)境里每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)總像素值、計(jì)