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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于探測(cè)器溫度的紅外圖像非均勻性校正方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于探測(cè)器溫度的紅外圖像非均勻性校正方 法，通過圖像增益校正系數(shù)和采集的均勻背景圖像，計(jì)算探測(cè)器在不 同探測(cè)器溫度點(diǎn)下的偏置本底，進(jìn)一步地，根據(jù)偏置本底和探測(cè)器當(dāng) 前工作溫度的對(duì)應(yīng)變化趨勢(shì)以插值方法估算探測(cè)器在當(dāng)前工作溫度下 的偏移校正參數(shù)，最后利用圖像增益校正系數(shù)和偏移校正參數(shù)對(duì)紅外 圖像進(jìn)行兩點(diǎn)校正。相應(yīng)地，本發(fā)明還提出了一種對(duì)應(yīng)的校正系統(tǒng)。 本發(fā)明無需紅外探測(cè)器溫控系統(tǒng)及調(diào)零擋片，根據(jù)探測(cè)器在不同溫度 點(diǎn)下的偏置本底和當(dāng)前探測(cè)器的溫度及時(shí)有效地計(jì)算校正參數(shù)，在保 證紅外圖像校正效果的同時(shí)，有效降低了算法復(fù)雜度，增加了實(shí)時(shí)性。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種多用戶 MIMO 廣播信道在混合 CSI 下的自由度優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種多用戶 MIMO 廣播信道在混合 CSI 下的自 由度優(yōu)化方法，包括：(1)根據(jù)靜態(tài)接收器組的信道參數(shù) Hs 設(shè)計(jì)預(yù)編 碼矩陣 W，<img file=""DDA0000731125240000011.GIF"" wi=""380"" he=""87""/>(2)通過靜態(tài)接收器的目標(biāo)信號(hào) d和預(yù)編碼矩陣W 獲得靜態(tài) 接收器組的編碼信號(hào) Xs，<img file=""DDA0000731125240000013.GIF"" wi=""534"" he=""88""/> 其 中 xi ＝ Wdi ∈ CK × 1 ， <img file=""DDA0000731125240000014.GIF"" wi=""501"" he=""85""/>(3) 對(duì) 動(dòng)態(tài)用戶的目標(biāo)信號(hào) Xd 和靜態(tài)接收器組的編碼信號(hào) Xs 進(jìn)行格拉斯曼 -歐氏疊乘，得到疊乘信號(hào)<img file=""DDA0000731125240000012.GIF"" wi=""364"" he=""142""/>基站發(fā)送此疊乘信號(hào)；(4)各用戶對(duì)接收信號(hào)進(jìn) 行解碼。本發(fā)明方法對(duì)于動(dòng)態(tài)用戶來說，疊乘并不改變它與基站間的通信，就好像沒有靜態(tài)用戶存在一樣，其自由度是沒有變化的；對(duì)于 靜態(tài)用戶來說，基站發(fā)送疊乘信號(hào)時(shí)，可以讓它獲得額外的自由度增 益。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種在 P2P-CDN 混合視頻點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)中的性能測(cè)試方法
本發(fā)明公開了一種在 P2P-CDN 混合視頻點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)中的性能測(cè)試 方法，屬于視頻點(diǎn)播技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：客戶端的設(shè)計(jì)和實(shí)施、 分布式行為估計(jì)。本發(fā)明將播放緩沖分為三個(gè)流機(jī)器，管理者按照流 機(jī)器的任務(wù)處理權(quán)限的來依次分配任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)窗口的管理，同時(shí)利 用 rCDN 窗口長(zhǎng)度靈活伸縮和三個(gè)流機(jī)器重新加入的機(jī)制來模擬客戶 端的暫停和拖拽，最后提出了集中式的控制機(jī)制為提前離開的客戶端 選擇合適的替代者。本發(fā)明提供了在大規(guī)模、真實(shí)環(huán)境下的性能測(cè)試 方法，降低了在視頻點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)中的視頻緩沖時(shí)間，為用戶提供穩(wěn)定性 能和可靠服務(wù)
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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用于腦中風(fēng)治療的一種具有溶栓和腦保護(hù)作用的融合蛋白
腦卒中為腦血管破裂或血栓阻塞血管導(dǎo)致大腦缺血損傷，其治療的藥物非常缺乏，阿替普酶是迄今為止唯一獲得FDA批準(zhǔn)用于缺血性腦卒中的溶栓藥物,易引起再灌注損傷,可延長(zhǎng)其給藥時(shí)間窗和減輕再灌注損傷。但臨床上神經(jīng)保護(hù)劑十分缺乏。本項(xiàng)目為腦中風(fēng)治療的小分子蛋白藥物研究，包括兩個(gè)小分子量蛋白。其一是犬鉤蟲抗凝多肽5（AcAP5），是一種具有強(qiáng)效抗血栓形成（抑制FXa）和溶血栓（抑制TAFIa）兩種功能的蛋白，其中溶栓作用為本團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)（已申請(qǐng)專利并獲得授權(quán)）。 其二是在AcAP5基礎(chǔ)上改造的蛋白TBN（已申請(qǐng)專利），具有溶栓和神經(jīng)保護(hù)作用功能。體內(nèi)外實(shí)驗(yàn)表明AcAP5和TBN均具有較好的溶栓（溶解動(dòng)脈血栓）、抗栓（預(yù)防腦中風(fēng)血栓溶解過程中血栓再形成）和神經(jīng)保護(hù)作用（減小梗死體積），“三位一體”的功能使其具有更好的治療腦卒中效果。
北京大學(xué)
2021-02-01
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一種具有抗糖尿病腎病活性的蝙蝠蛾擬青霉多糖及其制備方法
本項(xiàng)目所涉及的多糖是以蝙蝠蛾擬青霉為原料，定向篩選的具有抗糖尿病、抗氧化、抗腎炎作用的活性多糖，能夠有效加速血糖代謝，保護(hù)糖尿病患者肝、腎功能，抑制糖尿病腎病的發(fā)生發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新情況： ⑴ 完成抗糖尿病腎病活性的蝙蝠蛾擬青霉多糖的制備，該多糖分子量為3000-10000kDa，構(gòu)成多糖糖鏈的單糖分子包括D-阿拉伯糖、D-甘露糖及D-葡萄糖。 ⑵ 通過db/db小鼠體內(nèi)實(shí)驗(yàn)，證明該多糖組成具有顯著的降血糖、降血脂、抗氧化、抗腎炎活性。該多糖通過調(diào)節(jié)機(jī)體Nrf2/HO-1信號(hào)通路，抑制NF-KB相同蛋白的表達(dá)，實(shí)現(xiàn)其抗糖尿病腎病活性。
遼寧大學(xué)
2021-02-01
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一種基于四點(diǎn)二元模型的圖像紋理特征值的提取方法
本發(fā)明提出一種基于四點(diǎn)二元模型的圖像紋理特征值的提取方法,首先計(jì)算2x2像素塊內(nèi)四個(gè)像素點(diǎn)像素值的均值;其次計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)與均值的差值,若差值大于等于一給定閾值,就置該像素塊的位置編碼值為1,否則為0;最后將四個(gè)像素塊的位置編碼值乘以相對(duì)應(yīng)的權(quán)重后,再將4個(gè)乘積求和,就得到該2x2像素塊的紋理特征值,本發(fā)明只需要計(jì)算四個(gè)像素點(diǎn)與其均值的差值,得到4bit的二進(jìn)制碼,計(jì)算量減少一半且復(fù)雜度低,且能有效地表示人臉的局部紋理信息,可應(yīng)用于人臉檢測(cè),識(shí)別和目標(biāo)跟蹤系統(tǒng).
華僑大學(xué)
2021-04-29
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種用于降解苯氧羧酸類除草劑殘留的菌劑及制備方法
本發(fā)明涉及一種用于降解苯氧羧酸類除草劑殘留的菌劑.該菌劑由吉氏貪銅菌制成,為球形固體顆粒,表面光滑,富有彈性,機(jī)械強(qiáng)度好,吉氏貪銅菌保藏在中國(guó)普通微生物菌種保藏管理中心,保藏日期:2015年8月7日,保藏號(hào)CGMCC?No:11179.該菌劑的制備操作步驟如下:1.在LB固體培養(yǎng)基中活化吉氏貪銅菌,得到活化菌種;2.將活化菌種接種于LB液體培養(yǎng)基中,搖床培養(yǎng),得到菌懸液;3.將菌懸液離心分離得到濕菌體;將濕菌體和海藻酸鈉水溶液混合得到混合液;將混合液加入到等體積的氯化鈣溶液中,靜置,過濾,收集沉淀的固體物質(zhì),即得到球形固體顆粒狀的用于降解苯氧羧酸類除草劑殘留的菌劑.通過降解實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該菌劑對(duì)2,4-D的降解效果良好.
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-29
一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法
本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法,旨在通過改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類問題,屬于茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評(píng)的功能和特征,采集不同時(shí)間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測(cè)毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的有效方法.
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-29
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一種用于異構(gòu)網(wǎng)中宏基站與用戶間距離的被動(dòng)式估計(jì)方法
本發(fā)明公開一種用于異構(gòu)網(wǎng)中宏基站與用戶間距離的被動(dòng)式估計(jì)方法，微基站SBS只需要對(duì)自身監(jiān)聽到的所有信噪比SNR進(jìn)行排序并取中位數(shù)就能估計(jì)出宏系統(tǒng)基站到用戶間的距離d0。傳統(tǒng)的估計(jì)方法中，d0只能在宏基站和宏用戶估計(jì)。通過宏系統(tǒng)到SBS的反饋鏈路，宏系統(tǒng)將d0發(fā)送給SBS。因此與傳統(tǒng)的d0估計(jì)方法相比，本發(fā)明不需要宏系統(tǒng)到SBS的反饋鏈路。并且，無線信道中的陰影衰落使得收發(fā)機(jī)之間的信道產(chǎn)生劇烈變化。這使得SBS估計(jì)d0變得異常困難。本發(fā)明考慮了陰影衰落對(duì)無線信道的影響，提出了一種簡(jiǎn)單的d0估計(jì)器。實(shí)驗(yàn)仿真證明，該估計(jì)器具有較好的估計(jì)性能。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種提升被動(dòng)安全的航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片縮擴(kuò)型供氣通道
本發(fā)明公開了一種提升被動(dòng)安全的航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片縮擴(kuò)型供氣通道，將供氣通道設(shè)計(jì)為先縮后擴(kuò)的結(jié)構(gòu)，通過控制喉部截面積可以控制理論最大流量，這樣，在正常情況下，氣流在喉部的速度最大，而收縮段和擴(kuò)張段的流動(dòng)速度較小，縮擴(kuò)型供氣通道的整體流阻不會(huì)顯著增加，可以使航空發(fā)動(dòng)機(jī)在主動(dòng)安全情況下具有良好的工作性能
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10