一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的多方向文本檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的多方向文本檢測(cè)方法,首先獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的文本塊,并訓(xùn)練全卷積網(wǎng)絡(luò)模型;然后利用訓(xùn)練好的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集中的圖片進(jìn)行檢測(cè),獲取文本塊;然后提取文本塊的字符成分,并根據(jù)字符成分的位置信息估算圖像中的候選文本條位置;最后訓(xùn)練針對(duì)文本條中字符成分的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型,利用訓(xùn)練好的模型對(duì)候選文本條進(jìn)行檢測(cè),獲取其中的字符成分,根據(jù)字符成分過濾掉不需要的文本條,得到圖像中文本條的位置。本發(fā)明方法文本檢測(cè)方法檢測(cè)率高,且能夠克服光照、遮擋、模糊等不利因素的影響。
華中科技大學(xué)
2021-04-11