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        深圳市聯(lián)特微電腦信息技術(shù)開發(fā)有限公司（以下簡稱“聯(lián)特微公司”）成立于2000年4月，是一家專業(yè)的教育系統(tǒng)集成商，具備豐富的教育信息化、智能化項(xiàng)目咨詢、設(shè)計、施工、維護(hù)、培訓(xùn)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。公司專注于為教育行業(yè)客戶提供未來學(xué)校、人工智能及創(chuàng)新教育、實(shí)驗(yàn)室共建、智慧校園、教學(xué)與科研儀器設(shè)備、專業(yè)共建、人才培養(yǎng)、校企合作等整體解決方案。         聯(lián)特微公司按照ISO9001標(biāo)準(zhǔn)，建立了科學(xué)、規(guī)范的質(zhì)量管理體系，全面部署實(shí)施了CRM、ERP企業(yè)信息化。公司秉承人性化管理，倡導(dǎo)“創(chuàng)新、實(shí)干、包容、感恩”的理念，遵循客戶滿意、員工滿意、股東滿意、社會滿意的質(zhì)量方針。         聯(lián)特微公司是大灣區(qū)產(chǎn)教聯(lián)盟副理事長單位、騰訊智慧校園戰(zhàn)略合作伙伴、華為全線產(chǎn)品合作伙伴、科大訊飛AI創(chuàng)新教育合作伙伴、商湯AI創(chuàng)新教育合作伙伴、大疆無人機(jī)/機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室合作伙伴、德國EOS 3D打印機(jī)戰(zhàn)略合作伙伴、天津鐳明金屬3D打印機(jī)戰(zhàn)略合作伙伴，并與其它一系列智慧校園優(yōu)質(zhì)廠商建立了長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。         聯(lián)特微公司未來學(xué)校整體解決方案包括學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)平臺、智慧功能場館、實(shí)驗(yàn)室、智慧教學(xué)和管理等整體建設(shè)，涵蓋了智慧教室、理化生智慧實(shí)驗(yàn)室、智慧體育、人工智能創(chuàng)新教育（3D打印機(jī)、3D掃描儀、無人機(jī)、機(jī)器人、自動駕駛、腦科學(xué)、人工智能課程）、智能制造（機(jī)器人、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)、IOA數(shù)字孿生虛實(shí)結(jié)合實(shí)訓(xùn)等）、激光技術(shù)應(yīng)用（激光雕刻機(jī)、激光切割機(jī)、激光打標(biāo)機(jī)等）、金工實(shí)驗(yàn)室、心理咨詢室、智慧圖書館、科學(xué)報告廳、科學(xué)館、科普教室（VR科普資源、AR互動沙盤、全息數(shù)字模型教育系統(tǒng)）、勞技館、校園電視臺、錄播教室、天文數(shù)字課堂、數(shù)字書法教室、智慧音樂教室、數(shù)字地理教室、數(shù)字歷史教室、數(shù)字美術(shù)教室、數(shù)字探究學(xué)習(xí)系統(tǒng)、AR教學(xué)系統(tǒng)、3D智能全景互動教學(xué)系統(tǒng)、實(shí)訓(xùn)教學(xué)移動式視頻管理系統(tǒng)、智慧校園云平臺、走班教學(xué)排選課、網(wǎng)上閱卷、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)系統(tǒng)、電教平臺、智能吊麥擴(kuò)聲系統(tǒng)、智慧班牌、數(shù)字校園文化、地理園、生物園、標(biāo)本館、生態(tài)館、教室護(hù)眼節(jié)能照明、校園物聯(lián)網(wǎng)、云系統(tǒng)（私有云、桌面云）、微模塊機(jī)房、校園一臉通、廣播系統(tǒng)、綜合安保系統(tǒng)、綜合布線系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)等，已經(jīng)成功應(yīng)用于深圳市各普校、高校、職校，涉及深圳市教育局直屬、深圳市人力資源和社會保障局直屬、福田區(qū)、羅湖區(qū)、鹽田區(qū)、南山區(qū)、寶安區(qū)、龍崗區(qū)、龍華區(qū)、坪山區(qū)、光明區(qū)、大鵬新區(qū)學(xué)校。            聯(lián)特微公司依托國家政策，引領(lǐng)技術(shù)潮流，立足5G技術(shù)、聚焦AI，賦能教、學(xué)、管、評。包含了5G賦能教學(xué)教研、AI賦能精準(zhǔn)教學(xué)、AI賦能機(jī)器人伴學(xué)、AI賦能校園管評、AI賦能校園平安等系統(tǒng)。為學(xué)校精選推出人工智能+5G整體解決方案，從智能識別、無人機(jī)（機(jī)器人）、云計算、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用這六個方向進(jìn)行課程的展開，培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)。并建設(shè)與課程相對應(yīng)的人工智能實(shí)驗(yàn)室、天文創(chuàng)客（VR）教室、編程無人機(jī)教室、編程機(jī)器人教室、VR實(shí)驗(yàn)室等。         聯(lián)特微公司作為德國EOS 3D打印機(jī)戰(zhàn)略合作伙伴，促成其與深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院簽訂科研和教學(xué)合作框架協(xié)議，探索“企業(yè)學(xué)院科研合作”新培養(yǎng)模式，并成功中標(biāo)深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)客中心金屬3D打印機(jī)、激光焊接機(jī)和激光打標(biāo)機(jī)項(xiàng)目。

成果描述：項(xiàng)目針對豬雞病原菌耐藥性導(dǎo)致細(xì)菌病難防控、用藥量大、產(chǎn)品藥殘的關(guān)鍵技術(shù)難題，取得了重大理論和方法創(chuàng)新成果。 項(xiàng)目揭示了我國近12年豬雞病原細(xì)菌耐藥性變化規(guī)律，建立菌種庫和耐藥數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)立了5種細(xì)菌耐藥基因分子檢測新方法；改進(jìn)了7種動物專用抗生素及其制劑的生產(chǎn)工藝和質(zhì)量；創(chuàng)制了非生素免疫增強(qiáng)劑4種。獲國家2類新獸證書6個，3類2個。獲國家發(fā)明專利12項(xiàng)，實(shí)用新型專利1項(xiàng)。主編參編專著6部，發(fā)表論文123篇，包括本專業(yè)權(quán)威SCI論文AAC(IF:4.672)，JAC(IF:4.659)等35篇。成果應(yīng)用使豬雞抗生素用量減少30%-70%，細(xì)菌病降低50%，節(jié)省用藥成本30%，為有效控制豬雞細(xì)菌感染及耐藥，減少抗生素使用，保障公共衛(wèi)生和食品安全提供了新的理論和技術(shù)。市場前景分析：應(yīng)用領(lǐng)域：本項(xiàng)目的應(yīng)用領(lǐng)域主要為獸藥、疫苗生產(chǎn)企業(yè)以及大中型豬雞養(yǎng)殖生產(chǎn)企業(yè)。可共同企業(yè)合作開發(fā)新型獸藥、生物制品等，同時也可為大中型豬雞養(yǎng)殖生產(chǎn)企業(yè)提供技術(shù)支撐，有效降低抗生素的使用，保障產(chǎn)品安全，打造高品質(zhì)放心品牌。市場需求：豬雞細(xì)菌性疾病嚴(yán)重危害公共衛(wèi)生和食品安全，如豬鏈球菌、豬雞沙門氏菌引起人感染發(fā)病的公共衛(wèi)生事件。在規(guī)模化養(yǎng)殖條件下，細(xì)菌性疾病呈多發(fā)趨勢如大腸桿菌等，畜禽因細(xì)菌性疾病致死或生產(chǎn)性能下降等造成全國年直接經(jīng)濟(jì)損失400億元（畜牧業(yè)年鑒2010）。病原細(xì)菌產(chǎn)生耐藥性是致細(xì)菌疾病難控治、用藥量大（每年畜禽抗生素原料藥用量多達(dá)10萬噸）、產(chǎn)品藥殘高的關(guān)鍵技術(shù)難題，如近年來出現(xiàn)耐多種抗生素的結(jié)核桿菌、金黃葡萄球菌、大腸桿菌等“超級耐藥菌”，引起了極大關(guān)注。本項(xiàng)目通過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合12年聯(lián)合攻關(guān)，創(chuàng)立了細(xì)菌耐藥基因的分子檢測新方法，揭示了細(xì)菌耐藥性變化規(guī)律，創(chuàng)新了耐藥性控制理論和應(yīng)用技術(shù)，并在安全高效新獸藥研發(fā)中得到廣泛應(yīng)用（圖1），可為保障我國豬雞養(yǎng)殖健康、公共衛(wèi)生和產(chǎn)品安全提供了有力的科技支撐，其市場需求極大。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：“該項(xiàng)目已在國內(nèi)多個省市規(guī)模化豬場，雞場、示范區(qū)、飼料廠、獸藥廠等進(jìn)行了推廣應(yīng)用，成果應(yīng)用效益顯著。研究成果豐富了病原菌耐藥基因的基礎(chǔ)理論研究，為病原菌的耐藥性分子檢測和監(jiān)測提供了新的技術(shù)手段，項(xiàng)目選題技術(shù)路線合理，研究手段先進(jìn)，數(shù)據(jù)可靠，結(jié)果可信，具有先進(jìn)性、創(chuàng)新性和實(shí)用性的特點(diǎn)。其成果總體水平居國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)，部分成果處于國際領(lǐng)先水平”。

本項(xiàng)目獲 2017 年國家科技進(jìn)步獎二等獎。 本技術(shù)圍繞食品危害物低成本、快速發(fā)現(xiàn)為核心，將生物識別與結(jié)合新型納 米標(biāo)記材料相結(jié)合，針對目前生物快速檢測中存在的穩(wěn)定性和可靠性問題，利用 自組裝技術(shù)將多種光、電、磁學(xué)信號集于一體，構(gòu)建具有良好體系相容性和穩(wěn)定 性的納米-生物傳感界面，提出了基于等離子手性信號的高靈敏檢測新技術(shù)，發(fā) 展了集快速富集與多信號同時測定于一體的多功能傳感檢測新方法和新器件。 （1）綜合運(yùn)用了化學(xué)和生物體系的多尺度模擬和計算，提出了基于粗粒化 模型的抗原抗體親和性定量分析新方法，設(shè)計并研制了 200 余種高親和性和高特 異性抗原和抗體。 （2）研究了抗體與載體成分（纖維素、磁性納米材料、硅球等）的表界面 性質(zhì)，創(chuàng)制了基于相分離的新型分離富集介質(zhì)，并研制了相關(guān)快速富集和分離產(chǎn) 品，大大提高了復(fù)雜基質(zhì)中痕量成分的提取效率。 （3）研制了新型標(biāo)記材料，解決了“高標(biāo)記效率”和“生物分子高活性” 無法兼顧的難題，研制了系列高特異性檢測探針，為復(fù)雜體系中痕量物質(zhì)的快速 甄別提供了有力手段。 本項(xiàng)目共獲得國家發(fā)明專利 87 項(xiàng)，實(shí)用新型專利 5 項(xiàng)，獲美國授權(quán)發(fā)明專 利 1 項(xiàng)，制訂國家食品安全標(biāo)準(zhǔn) 2 項(xiàng)

我室沈洪兵、胡志斌團(tuán)隊(duì)近日在《柳葉刀-區(qū)域健康》（西太平洋）（The Lancet Regional Health-Western Pacific）發(fā)表了領(lǐng)銜的出生隊(duì)列的最新研究，本研究使用大規(guī)模前瞻性出生隊(duì)列，系統(tǒng)比較輔助生殖受孕與自然受孕子代出生缺陷率的差異，并評估輔助生殖技術(shù)的安全性。本研究的結(jié)果將為優(yōu)化輔助生殖方案的選擇提供證據(jù)和線索，提高對輔助生殖受孕子代健康的關(guān)注。

針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統(tǒng)工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學(xué)、管理科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科理論、方法與技術(shù)，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以及面向社會安全警情事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構(gòu)建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構(gòu)建“情景數(shù)據(jù)-元數(shù)據(jù)-知識-實(shí)體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術(shù)，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理方法等；進(jìn)而結(jié)合專家研判，實(shí)現(xiàn)典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度方法是在層次任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務(wù)類型、多警種、多出警地點(diǎn)、任務(wù)帶有時效性、考慮交通和處置時間等實(shí)際因素的警務(wù)資源調(diào)度方案制定問題；進(jìn)而考慮執(zhí)行時間等不確定因素的影響，在規(guī)劃過程中處理不確定性，制定柔性調(diào)度方案，使生成的調(diào)度方案更好地適應(yīng)不確定的執(zhí)行環(huán)境。 ③在此上述關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網(wǎng)云的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、通訊協(xié)議及協(xié)同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計，從頂層設(shè)計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構(gòu)建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺。整體技術(shù)路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與智慧平臺整體技術(shù)路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺，主要由四個系統(tǒng)組成。其中，融合“人、車、物、網(wǎng)、地”的警情大數(shù)據(jù)支撐平臺與公安部門現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對接，關(guān)聯(lián)研發(fā)的目標(biāo)識別與警情事件監(jiān)測預(yù)警結(jié)果，實(shí)現(xiàn)警情數(shù)據(jù)的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預(yù)警與分析系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)支撐平臺提供的公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情信息和研判結(jié)果數(shù)據(jù)等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度系統(tǒng)基于研判結(jié)果，具有領(lǐng)域知識管理、調(diào)度方案生成和執(zhí)行異常識別等功能，為指導(dǎo)指揮員進(jìn)行調(diào)度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發(fā)的系統(tǒng)間及與公安相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的互操作模式、資源可伸縮的并發(fā)處理技術(shù)，由應(yīng)用集成管理平臺提供應(yīng)用集成和服務(wù)集成功能，包括統(tǒng)一的用戶管理和認(rèn)證、工作界面、應(yīng)用云服務(wù)管理等，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間的有機(jī)集成，平臺體系架構(gòu)如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺體系結(jié)構(gòu) 成果相關(guān)圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預(yù)警與分析系統(tǒng)駕駛艙 圖 4 時空大數(shù)據(jù)查詢模塊 圖 5 研判規(guī)則管理模塊 圖 6 預(yù)案管理模塊

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