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焦爐煉焦是一個復雜的工藝過程，煤料在炭化室內隔絕空氣加熱,即高溫干餾。經過干燥、熱解、熔融、粘結、固化、收縮等階段，最終成為焦炭。 焦爐直行溫度是指機側和焦側標準立火道的平均溫度，它代表全爐的平均溫度水平，是直接影響焦化速率和焦炭成熟時間的主要參數之一。燃燒室溫度在一個結焦期內由于相鄰炭化室所處結焦狀態不同而發生規律性波動，即形成通常所說的“W”曲線，其峰值間的時間間隔取決于推焦串序、循環檢修計劃和周轉時間。本項研究是以焦爐“燃燒室—炭化室傳熱過程數學模型”為基礎，運用混合編程、多任務和動態摸擬等技術首次將焦爐燃燒室—炭化室傳熱過程數學模型拓展為“焦爐直行溫度數學模型”，并開發了由一組燃燒室和炭化室組成的“焦爐直行溫度數學模型計算機仿真系統”。運用該模型可以仿真不同的推焦計劃、裝爐煤水份、裝煤量、燃料熱值等熱工參數對焦爐直行溫度的影響，從而為焦爐直行溫度的優化設定提供堅實的理論依據。

成果簡介：目前國內外CAE軟件中的建模主要是基于公稱尺寸或設計尺寸進行的，不包含零件加工誤差、裝配誤差等制造特性，使得仿真結果與實際運行試驗結果相差甚遠。針對這一問題，精密微小型制造技術課題組經過近10年的努力，攻克了制造特性參數化建模、系統集成、數據傳輸等難關，開發了基于制造特性的機械系統性能仿真軟件，以Pro/E和Ansys為工具，結合VC及SQLServer實現帶有制造特性的參數化集成仿真。 項目來源：自行開發 技術領域：先進制造 應用范圍：可應用于兵

為地鐵駕駛控制系統開發與操作高度相似的半物理虛擬仿真環 境，包括操縱臺、操作桿、按鈕、指示燈、數字顯示屏，以及虛擬的 3D駕駛室內模型和城市駕駛環境。半物理仿真環境的后臺集成地鐵駕 駛仿真電氣系統模型、駕駛控制系統模型，虛擬現實接口程序和數據 采集模塊，可對真實的駕駛工作過程進行仿真，從而可用于地鐵駕駛 操作培訓及故障處理、特殊駕駛環境訓練等。 前臺3D可視化交互與顯示提供三

本發明公開了一種動目標的紅外輻射光譜特性仿真分析方法，該方法首先為動目標三維幾何建模并將目標按區域劃分；之后建立目標溫度分布模型，計算不同觀測角度下目標表面各點的溫度；然后建立紅外大氣傳輸模型，計算大氣透過率及大氣路程輻射；之后設定測量系統及動目標的各參數；再利用已建立的目標溫度分布模型及紅外輻射傳輸模型計算動目標像方的輻射能量；最后分別計算點目標及面目標的紅外輻射能量并繪制相應的輻射光譜曲線。本發明技術方案方

本發明公開了一種低軌衛星探測半實物仿真系統及方法，屬于衛星探測領域。本發明系統包括：紅外場景生成模塊用于生成目標的仿真圖像；星上信息處理機主要完成對仿真圖像的單幀相面目標檢測任務；單星地面處理機對星上信息處理機下發的仿真圖像和單幀目標粗檢測結果進一步處理；地面綜合信息處理機主要任務為對接收的各單星地面處理機的疑似目標相面軌跡進行融合重建目標三維軌跡，對該大系統中所有子系統進行運行控制、狀態監控以及仿真參數初始化，

本成果針對國外對五軸數控機床相關技術的封鎖，軟件系統成本昂貴、成本高等特點，以及國內該領域的空白，在國家04專項的支持下，采用自主研制的五軸數控機床基于拓撲理論建立的通用運動學模型、求解算法和仿真方法，基于自主知識產權，開發出我國自己的五軸數控機床通用后置處理系統、代碼驗證仿真系統、幾何誤差建模/測量/辨識與補償系統，該項成果已經獲得3項發明專利，3項軟件著作權，目前已經開發出五軸數控機床通用后置處理系統及加工仿真系統，正在進行產業化推進，項目整體已經達到國內領先、國際先進水平，有望實現產業化。

虛擬仿真外語實驗教學中心基于沉浸式虛擬仿真技術，結合實驗教學、語言教學理論、二語習得理論，探索“新文科”建設背景下外語學科實驗教學的創新突破。

PanoSim自動駕駛仿真測試軟件介紹 PanoSim是一款面向汽車自動駕駛技術與產品研發的一體化仿真與測試平臺，包括高精度車輛動力學模型、高逼真汽車行駛環境與交通模型、車載環境傳感器模型和豐富的測試場景等，以及面向汽車自動駕駛軟硬件開發的場景及交通流構建、車輛建模、環境傳感器構建、虛擬實驗臺、動畫與繪圖等系列工具鏈，具有很強的開放性與拓展性，支持第三方的二次定制化開發，操作簡便友好。 （1）支持MIL/SIL/HIL/DIL/VIL多物理體在環仿真：提供各類I/O接口可便捷地接入各類實時處理器、控制器、傳感器、駕駛模擬器，以及包括車輛及其底盤和動力執行機構在內的各類軟硬件系統，以滿足自動駕駛研發在不同階段、不同環節的實時仿真需求；             （2）支持ADAS/V2X和自動駕駛仿真開發與測試：支持包括汽車自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、車道保持輔助（LKA）、自動泊車（AP）、交通擁堵輔助（TJP）等在內的高級駕駛輔助系統（ADAS），以及其它自動駕駛技術與產品的仿真開發與測試；  （3）支持駕駛模擬體驗、人機交互與人機共駕：支持高逼真度的駕駛體驗，包括不同道路、交通和天氣環境下的駕駛體驗，ADAS功能和自動駕駛系統體驗，支持人機交互與人機共駕系統的研發與測試等； （4）支持自動駕駛感知/決策/規劃/控制算法開發：集高逼真度道路與環境模型、交通流與智能體模型、傳感器模型、車輛動力學模型等于一體，支持自動駕駛感知與決策、規劃與控制等算法開發、模型訓練和測試要求； （5）支持多節點、分布式實時仿真：通過高逼真實時環境渲染、高精度傳感器模型、分布式實時仿真架構、高算力、真實數據接口模擬等支持車輛真實EE架構下包括相機、超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達等在內的多傳感器分布式機群模擬，以及數據處理器、運動控制器、駕駛模擬器等在環的自動駕駛算法開發與測試； （6）支持數字孿生測試與高并發云仿真: 支持虛擬環境下的道路、交通與氣象模型，環境傳感器模型等與真實世界車輛和車載軟硬件系統的數字孿生測試；支持基于云平臺的人-車-路-環境信息融合、云端一體高并發實時仿真；支持云平臺下的實時在線學習與模型訓練、自動駕駛算法的高效迭代與仿真測試等（以上系統功能見圖3）。