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失眠障礙是一種普遍存在的睡眠障礙疾病，我國成年人中的患病比例高達(dá)30%，其主要表現(xiàn)為難以入睡、難以維持睡眠或睡眠質(zhì)量不佳，導(dǎo)致出現(xiàn)疲倦、注意力不集中、記憶力減退、情緒波動(dòng)等負(fù)面影響，并且與多種疾病（如心血管疾病、糖尿病等）的發(fā)生和發(fā)展密切相關(guān)。我國龐大的患者群體增加了對(duì)醫(yī)療資源的需求和社會(huì)負(fù)擔(dān)，對(duì)個(gè)人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成重大影響。失眠障礙需要引起足夠的重視和關(guān)注，早期診斷是減少其對(duì)個(gè)人和社會(huì)危害性的有效方法。 目前臨床睡眠診斷主要依靠睡眠專家人工判讀多導(dǎo)睡眠圖（polysomnography，PSG），PSG技術(shù)同時(shí)記錄多個(gè)生理參數(shù)，如心電圖、腦電圖、肌電圖、眼電圖等，從而準(zhǔn)確評(píng)估睡眠的各個(gè)階段和睡眠中的生理變化。然而，現(xiàn)代臨床睡眠診斷方法存在一些弊端。首先，依靠睡眠專家人工進(jìn)行診斷成本很高。例如，臨床診斷中標(biāo)記一位患者的PSG數(shù)據(jù)并完成診斷，往往需要一位訓(xùn)練有素的睡眠專家數(shù)個(gè)小時(shí)的集中工作才能完成，無法應(yīng)對(duì)大規(guī)模睡眠障礙群體需求。此外，睡眠診斷存在個(gè)體差異，同一種睡眠障礙在不同人群中的表現(xiàn)可能不同，診斷結(jié)果需要根據(jù)患者的具體情況進(jìn)行綜合評(píng)估和判斷。這些方法需要專業(yè)人員進(jìn)行操作和解讀，費(fèi)用昂貴，操作復(fù)雜，很難普及應(yīng)用。 人工智能技術(shù)可以幫助解決以上問題。人工智能技術(shù)可以在不需要專業(yè)人員干預(yù)的情況下，對(duì)失眠障礙進(jìn)行自動(dòng)化分析和診斷，具有高效性、低成本和易普及的優(yōu)點(diǎn)。此外，還可以在大數(shù)據(jù)層面上進(jìn)行分析，深入探究失眠障礙的病理生理機(jī)制，從而更好地指導(dǎo)治療和預(yù)防措施的制定。 睡眠診斷是最為適合采用云平臺(tái)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化診斷的領(lǐng)域，患者潛在群體數(shù)量龐大。本項(xiàng)目涉及基于人工智能睡眠醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)的全系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率目前為世界范圍內(nèi)第一。前期已經(jīng)服務(wù)于制藥企業(yè)睡眠類藥物評(píng)價(jià)、可穿戴消費(fèi)級(jí)電子設(shè)備睡眠監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。目前市場(chǎng)上的類似產(chǎn)品均不具備臨床醫(yī)療級(jí)的診斷能力，本技術(shù)填補(bǔ)了市場(chǎng)空白。 圖1.本項(xiàng)目研發(fā)的原理樣機(jī)部件

基于智能視頻分析，采用5G+人工智能+邊緣計(jì)算等高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的火煙進(jìn)行智能識(shí)別、實(shí)時(shí)分析報(bào)警。不依賴其他傳感設(shè)備，直接對(duì)視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別。 它具有自動(dòng)掃描、自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)定位的功能，通過系統(tǒng)智能識(shí)別，發(fā)現(xiàn)火情實(shí)時(shí)向后端監(jiān)控中心發(fā)送報(bào)警信號(hào)，同時(shí)會(huì)將火點(diǎn)位置在地圖上精確定位，一旦火災(zāi)確定，決策人員可以通過視頻追蹤、資源查詢、火情推演、預(yù)案管理等功能進(jìn)行撲救會(huì)商并制定詳細(xì)的滅火作戰(zhàn)方案，達(dá)到快速消滅火災(zāi)的目的。 系統(tǒng)可協(xié)助管理人員，對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)火焰做到全天二十四小時(shí)實(shí)時(shí)分析及時(shí)報(bào)警。降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，減少因火災(zāi)造成的生命和財(cái)產(chǎn)的損失，是人們同火災(zāi)做斗爭(zhēng)的有力工具。

人工智能邊緣實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為標(biāo)準(zhǔn)的2.5U機(jī)架式設(shè)備，配置20塊FPGA開發(fā)板(Cyclone® V SoC系列)，可供20位學(xué)員同時(shí)進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)、調(diào)試、下載及相關(guān)驗(yàn)證，并具備SoC網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和FPGA遠(yuǎn)程調(diào)試技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)為教學(xué)實(shí)驗(yàn)提供配套服務(wù)，實(shí)現(xiàn)在線實(shí)驗(yàn)室的虛擬仿真技術(shù)。AI Edge Platform is a standard 2.5U rack server,which is equipped with 20 FPGA Development Boards  (Cyclone® V SoC  FPGA Series). It can be used by 20 students to design,debug,download and verify FPGA at the same time. It also has SoC network technology and FPGA remote debugging technology,and provides support for teaching experiments through the network;realizes the virtual simulation technology of online laboratory.

工業(yè)機(jī)器人技能考核與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)主要應(yīng)用在工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)操作教學(xué)階段，可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人基本結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)操作、參數(shù)配置、在線示教編程、簡單語言編程、工具更換、復(fù)雜軌跡規(guī)劃及編程、模擬上下料和碼垛工藝應(yīng)用、IO通訊、離線編程應(yīng)用等教學(xué)內(nèi)容，實(shí)訓(xùn)臺(tái)式設(shè)計(jì)特別適合于標(biāo)準(zhǔn)教室型實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地，為學(xué)生掌握基礎(chǔ)編程能力和調(diào)試技能提供硬件支撐，滿足教學(xué)需求。該實(shí)訓(xùn)臺(tái)主要用于工業(yè)機(jī)器人技術(shù)人才的培養(yǎng)教學(xué)和技能考核。

人工智能邊緣實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為標(biāo)準(zhǔn)的2.5U機(jī)架式設(shè)備，配置20塊FPGA開發(fā)板(Cyclone V SoC系列)，可供20位學(xué)員同時(shí)進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)、調(diào)試、下載及相關(guān)驗(yàn)證，并具備SoC網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和FPGA遠(yuǎn)程調(diào)試技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)為教學(xué)實(shí)驗(yàn)提供配套服務(wù)，實(shí)現(xiàn)在線實(shí)驗(yàn)室的虛擬仿真技術(shù)。AI Edge Platform is a standard 2.5U rack server,which is equipped with 20 FPGA Development Boards  (Cyclone V SoC  FPGA Series). It can be used by 20 students to design,debug,download and verify FPGA at the same time. It also has SoC network technology and FPGA remote debugging technology,and provides support for teaching experiments through the network;realizes the virtual simulation technology of online laboratory.

該技術(shù)制備的生物組織材料是一種以豬主動(dòng)脈血管為基體,以氧化海藻酸鈉為交聯(lián)劑制備的人工器官用生物組織材料。

采用特征可視化技術(shù)對(duì)嗜酸性粒細(xì)胞與非嗜酸性粒細(xì)胞進(jìn)行了特征區(qū)分，結(jié)果與病理形態(tài)學(xué)診斷特征一致。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員還對(duì)診斷耗時(shí)進(jìn)行了比較，采用現(xiàn)有病理醫(yī)生隨機(jī)抽取10個(gè)視野的方法計(jì)數(shù)和診斷一個(gè)鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫(yī)生若進(jìn)行全片視野進(jìn)行完整計(jì)數(shù)和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進(jìn)行一個(gè)全片診斷只需要5.4分鐘，大大節(jié)約了時(shí)間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺(tái)將進(jìn)行云化及模塊化，通過云平臺(tái)將專家級(jí)的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。       該成果也是我校附屬第三醫(yī)院與清華珠三角研究院自2019年4月聯(lián)合成立粵港澳大灣區(qū)首個(gè)“醫(yī)學(xué)人工智能中心”后的又一研究成果。該醫(yī)學(xué)人工智能中心基于中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院“一體兩翼、三城四院”發(fā)展格局下豐富的醫(yī)療資源，多個(gè)學(xué)科群的優(yōu)勢(shì)和特色以及清華珠三角研究院、清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，著力建設(shè)三大平臺(tái)：醫(yī)療影像輔助診療平臺(tái)、人工智能技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、專業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)平臺(tái)。計(jì)劃5年內(nèi)將該中心打造成粵港澳大灣區(qū)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用的示范基地。

本實(shí)用新型公開了一種人工髖關(guān)節(jié)磨損試驗(yàn)控制裝置，包括支撐基座、支架和控制器，所述支架的末端套入支撐基座的末端，所述支撐基座和支架兩側(cè)通過軸承安裝有轉(zhuǎn)動(dòng)桿，所述支撐基座的中間通過轉(zhuǎn)動(dòng)桿安裝有試驗(yàn)箱，所述試驗(yàn)箱內(nèi)設(shè)置有傾斜網(wǎng)板，并通過傾斜網(wǎng)板設(shè)置有髖臼試樣，所述支架的中間通過轉(zhuǎn)動(dòng)桿固定安裝有股骨頭試樣，所述股骨頭試樣的末端連接有液壓桿，所述液壓桿與股骨頭試樣的末端安裝有壓力傳感器，所述試驗(yàn)箱的底部連接有振動(dòng)桿，所述支架對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)動(dòng)桿上通過驅(qū)動(dòng)帶設(shè)置有往復(fù)電機(jī)。本實(shí)用新型，根據(jù)不同人體內(nèi)的人工髖關(guān)節(jié)模擬受壓磨損程度進(jìn)行試驗(yàn)，進(jìn)而得到人工髖關(guān)節(jié)在使用時(shí)段內(nèi)的狀態(tài)。