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一、成果簡介 葡萄酒安全的問題是事關全球葡萄酒行業能否持續發展的一個重大戰略性問題，已經成為影響各生產國葡萄酒產品的國際市場占有率及競爭力的重要因素。本項目建立了與葡萄酒飲用安全性密切相關的氨基甲酸乙酯、 生物胺、農藥殘留、重金屬等的檢測方法，可以分別同時檢測葡萄酒中氨基甲酸乙酯、8種生物胺（檢測限10-80 μg/L，相對標準偏差在5%以內）、80種農藥多殘留快速篩查（GC-MS法

本發明公開了一種支持用戶撤銷的基于移動社交網絡的文件安全共享方法，采用虛擬熱點技術，將 文件擁有者設備打造成文件服務器，這樣就把計算環境變為了主動計算環境；同時采用基于密鑰策略的 屬性加密方案，對共享文件進行訪問控制設置，用戶只需要使用文件的關聯社會屬性，就可以對文件進 行訪問控制策略制定。本發明有效提高了基于移動社交網絡的文件共享效率和安全性，并可獲得了良好 的訪問控制粒度。

本發明公開了一種基于閃存的固態盤的數據安全刪除方法，利用固態盤中多個數據通道可并行操作的特點，采用改進的秘密共享方案，對數據進行轉換處理，將編碼后的數據分發到各個數據通道，一方面，編碼保證數據冗余，且轉換后的數據為密文，提高數據可靠性與安全性；另一方面，利用容錯編碼的特性，對數據的刪除不再需要對整個數據進行覆蓋寫，而是刪除部分數據，破壞數據完整性，使數據無法恢復。即使攻擊者得到部分編碼數據，也不能獲取明文，達到

本發明公開了一種基于電網的時序建設安全穩定的評估方法， 包括步驟：獲取任意一個時序建設方案中的原始數據，根據時序建設 方案中的建設時序和原始數據確定規劃水平年中各中間建設年所對應 的電網網架結構；計算時序建設方案中各個電網網架結構系統的穩定裕度；根據穩定裕度計算時序建設方案中的穩定期望值；重復上述步 驟獲得多個時序建設方案中的穩定期望值，并將多個穩定期望值進行 比較，穩定期望值最大所對應的時序建設方案即為安全穩定性最好的 時序建設方案。本發明考慮了大電網時序建設中初始年、中間建設年、 目標年電網的穩

北京大學物理學院人工微結構和介觀物理國家重點實驗室徐海潭研究員和耶魯大學Jack Harris教授研究組、芝加哥大學Aashish Clerk教授合作，在光力學研究中取得重要進展。成果以“Nonreciprocal control and cooling of phonon modes in an optomechanical system”為題發表在《自然》（Nature）上（https://www.nature.com/articles/s41586-019-1061-2）。該工作提出了基于光力相互作用的非互易聲子耦合新原理，實現了非互易的聲子傳遞和新型光力制冷方法。 學諧振子在現代科技和生活中具有廣泛的應用，大到引力波探測裝置，小到我們身邊的手機，涉及傳感、變頻、濾波等重要器件。一般的諧振子器件是互易的，即器件內部或者兩個器件之間的聲子傳遞和方向無關。而非互易的諧振子器件對于全雙工聲子信號收發、聲子隔離等有著非常關鍵的作用，甚至還可以用來對熱能進行單向傳遞，使冷的物體更冷，熱的物體更熱。圖a，基于光力相互作用的非互易聲子耦合機制。b，通過控制激光相位，聲子隔離度±30分貝連續可調。 光力學是光學和力學相結合的新興科研領域。光力相互作用可以用于光學和力學模式的精密調控和測量，有著重要的物理意義和實際應用。這個工作中的光力學系統由超高品質因子的氮化硅納米薄膜和高精細度光學腔構成。激光將聲子從納米薄膜的一個諧振模式轉化為光子，再變回另一個諧振模式中的聲子。多束激光的物理效應互相干涉，使聲子傳遞增強或者減弱。通過控制激光相位，實現了聲子隔離度在±30分貝范圍內連續可調（如圖所示）。在徐海潭等人之前的工作（Nature 537，80 （2016））中，他們通過拓撲操作實現了瞬態的非互易聲子傳遞，而在最新的工作中，他們通過光力相互作用產生了聲子模式間靜態的非互易耦合，從而實現了穩定的非互易聲子傳遞。 進一步地，徐海潭等人實現了用非互易相互作用來調控并觀測諧振子的熱力學漲落。當聲子傳遞是雙向的時候，兩個諧振模式通過交換熱聲子，對應的溫度會互相接近。而當聲子傳遞是單向的時候，被隔離的諧振模式把熱聲子傳遞給另一個諧振模式，這使得被隔離模式的熱聲子數減少，因此降低溫度，而另一個模式則升高溫度。從而通過非互易聲子傳遞實現了一種新型的光力制冷技術。該研究中所包含的創新方法也可以推廣應用于其他電子、力學和光學等系統。 研究工作得到北京大學人工微結構和介觀物理國家重點實驗室、教育部納光電子前沿科學中心和量子材料協同中心的支持。

其他成果/n油脂壓榨餅中殘油的提取方法，包括如下步驟：將油脂壓榨餅粉碎，加水進行調質，然后于密閉環境蒸炒和烘炒，再利用亞臨界萃取技術提取壓榨餅中油脂，毛油經吸附精煉即得到具有濃郁風味的油脂。本發明通過調質加熱處理，利用亞臨界流體進行萃取并采用固體精煉劑吸附的方法去除油脂中雜質，在從風味較弱的油脂壓榨餅提取的油脂中形成濃郁的香味，從而達到增強油脂風味，使其產生令人愉悅的芳香的效果。本發明提高了油脂壓榨餅中殘油的商業價值，縮短了傳統工藝流程，減少了生產過程中的溶劑消耗量及能耗，精簡了精煉工序，顯著降低工業成本，具有較好的經濟和社會效益。

一、成果簡介 近十幾年來，隨著物質生活水平的提高，過敏性疾病發病率越來越高。據統計，過敏患者已占世界人口的40%，在我國，過敏反應發病率約為10%，且呈逐年上升的趨勢。其中食物過敏嚴重威脅著人類健康，90％的食物過敏是由牛奶、雞蛋、大豆、花生、魚、甲殼類、堅果、小麥等8大類 物質引起的。過敏癥狀主要表現為腹痛、腹瀉、嘔吐、皮疹、鼻炎、哮喘、過敏性休克等，嚴重可 致死亡。食物加工方式多

云計算是由網格計算、虛擬化技術、普適計算、平臺級服務、軟件級服務等概念的混合演進而來的新興計算機科學概念。它將計算任務分布在大量計算機、存儲設備等構成的資源池上，使云用戶能夠根據需要獲取計算能力、存儲空間和各種軟件服務等，是一種通過互聯網將各種資源通過一定的方法整合在一起，以服務的形式向外提供的商業模式，有著良好的發展前景。 本課題針對云計算的調度和評估進行了研究，結合現有的協商調度算法和多Agent等技術，研究和設計一個高效可靠的面向服務的調度和評估模型。本調度和評估模型具有以下特點： 1、 完全采用分布式調度，不存在中央調度器，任務的調度由各個節點的調度器通過協作共同完成，有效避免了單點失效問題，提高了系統的安全性和可靠性。 2、 根據不同的服務質量需求，提供靈活的多目標調度機制和多指標評價策略。模型綜合衡量了完成時間、費用、負載均衡、可信度等指標，根據服務的特性以及系統的運行狀態特征動態地制定評價指標的優先權。 3、 采用多Agent技術，通過自主的Agent的協作完成任務。每個節點都有自己的資源管理Agent、服務調度Agent等，不受其他節點加入和退出的影響，具有良好的系統擴展性，滿足了大規模的應用請求。本模型通過對云計算環境中各類虛擬資源的合理調度和評價，提高資源的利用率，并滿足用戶的QoS需求。因此，并為云計算產業的發展提供了很好的技術支撐。

針對森林火災、建筑火災、居家環境安全等當前關系到社會安全穩定的關鍵問題，在天津市中小企業與國家中小企業創新基金的支持下，本項目在研究了當前消防報警系統的不足之處后，將多層次無線傳感器網絡技術引入到火災與居家安全監測中來。構建了基于無線傳感器網絡的分布式火災與居家安全監測定位系統，研制分布式無線消防傳感器數據傳輸網絡，結合無線傳感器網絡協議的層次結構，研究數據采集和傳輸、組網、路由及定位算法，保證了系統的低功耗、實時性和穩定性。將系統實時監測的有關參數數據（例如溫度、相對濕度、位置、入侵、煤氣等）發送給監控中心進行分析處理，結合檢測環境氣象條件、地形條件、可燃物條件等多項參數，通過模糊數學算法融合處理傳感器參數，采用人工智能的的方法設置各項參數適當的預警線。并與相應參數的預警線進行比對，判斷是否具有火災及其他危害發生的潛在危險，為有關部門采取相應的措施提供決策依據。本項目在森林防火、臨時建筑消防監測、展會消防監測、學校宿舍與實驗室消防監測以及居家安全等方面都有較好的應用前景，因此市場廣大。