基于容器化技術的智能實驗支撐平臺，支持后臺容器資源自動創建、更新。采用B/S架構設計，師生可通過瀏覽器快速訪問系統，實現實驗、實訓環境一鍵式訪問，可根據具體實驗需求自動啟停、回收釋放。平臺預裝50余種實驗環境，滿足大數據、人工智能等專業課程實驗需求。技術與模式創新，實現實驗管理智能化應用，大大降低實驗平臺管理的復雜度。

一、實驗環境管理
提供Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Linux、MySQL、C、Java、Python、Tensorflow等多種實踐環境，并支持環境自由組合、自定義添加擴展及個性化資源配置，滿足大數據相關專業課程應用實驗需求。
1、實驗環境組合
平臺支持多種環境之間可以相互組合，教師可根據自身教學需求進行選擇，如MySQL+Python、Java+Hive+Hadoop等，組建個性化實驗環境。同時支持教師根據自己的需要，自定義添加特定的實驗環境，以滿足不同教學場景需求。
2、資源管控
對于包含的全部實驗環境，平臺提供了統一的管理入口，可自由配置環境參數、運行規則以及進行版本管理，控制每個學生在做實踐的時候所占用的CPU、內存資源，保證實驗室服務器資源有效利用。
二、云端實驗環境倉庫
平臺提供云端實踐環境倉庫，支持遠程自動拉取、手動導入更新本地實踐環境倉庫的功能。