一、國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和技術(shù)服務提供商
是國家信標委大數(shù)據(jù)標準工作組工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組組長單位、大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國家工程實驗室聯(lián)合建設(shè)單位、國家級專精特新“小巨人”企業(yè)、博士后科研工作站&陜西省博士后創(chuàng)新基地、連續(xù)六年中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強、中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜工業(yè)應用及智慧電力No.1、DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系培訓基地。公司的大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與解決方案被工信部多次評為試點示范項目。
二、服務于高端制造、能源、教育、金融、政府、運營商等上千家大型頭部企業(yè)用戶,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
三、在機器學習、高性能計算、知識圖譜、工業(yè)AIOT等多個核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破,走自主安全可控之路,構(gòu)建企業(yè)核心競爭力。
1、機器學習技術(shù)
對自動學習、深度學習、分布式機器學習等核心技術(shù)深入研究與優(yōu)化,滿足各類分析場景需求,效率及準確性均領(lǐng)先于行業(yè)通用算法。
2、知識圖譜技術(shù)
將知識圖譜與數(shù)據(jù)治理結(jié)合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型關(guān)系自動發(fā)現(xiàn)、知識自動抽取、智能化數(shù)據(jù)融合,將傳統(tǒng)的人工治理轉(zhuǎn)化為算法治理。
3、工業(yè)AIOT技術(shù)
提供面向工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時采集、實時計算、信號處理、分析建模、云邊部署、實時監(jiān)控、智能預警等一體化技術(shù)體系,促進人工智能工程化。
4、高性能計算技術(shù)
深入研究內(nèi)存計算、分布式計算、GPU計算、OpenMP、TBB等高性能技術(shù),形成多引擎融合計算平臺,為公司產(chǎn)品提供統(tǒng)一的計算服務。
四、擔任多個國家、區(qū)域行業(yè)組織牽頭單位,與行業(yè)伙伴共同推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)價值共享融合