以項目應用實踐為核心，結合行業真實業務場景，以解決問題為目標進行項目實訓，為高校師生應用實訓提供環境與資源的雙重保障，真正實現學生“應用能力”培養。基于Jupyter Notebook的交互式編程與拖拽式可視化分析引擎和機器學習開發引擎，可滿足大數據、人工智能專業以及交叉學科的多種實訓需求。平臺提供完整的在線指導手冊、實訓環境，同時支持自定義實訓項目，教師可將科研課題成果轉化為實訓項目案例，讓科研反哺教學，不斷優化教學成果。

1、實訓環境
1.1    交互式筆記
平臺通過接入Jupyter Notebook，為學生提供了基于網頁的交互編程的實驗環境。通過在線編碼與在線運行，讓課程可以更加多樣化，讓學生的學習可以更加直觀有效。
1.2    可視化分析引擎
平臺內嵌可視化分析引擎，拖拽式可視化操作，為新商科、新文科及相關交叉學科數據可視化分析提供工具支撐，50余種圖形組件，包含上百種圖形配置參數與多種主題風格，滿足各種自定義效果展現，學生可結合實際行業業務快速開展數據分析工作。
1.3    機器學習開發引擎
拖拽式低代碼的機器學習開發引擎，拖拽連線式模型構建及詳細的洞察幫教功能，讓學生可以快速開展數據探索與深度數據分析。內置150多個分析算子，從數據處理、特征工程、機器學習、集成學習、深度學習、模型管理等數據挖掘全流程方法支撐，滿足應用型教學需求。
2、實訓手冊
平臺中內置的每個實訓項目都包含一個詳細描述實訓任務的實訓手冊，從項目背景、任務要求、使用方法等多方面對實訓任務進行全面描述，復現出實際操作場景，使學生明確實訓目標，在循序漸進的引導中完成實訓項目。
3、在線實訓
平臺內嵌入成熟商業大數據分析工具，提供了拖拽式低代碼的在線實訓環境，為實訓項目打造出可視化分析和機器學習兩種實訓模式，讓學生在學習過程中就接觸到實際項目工具，真正做到學以致用，增強學生在大數據領域求職就業的硬實力，為以后進入大數據相關崗位奠定基礎。同時平臺還提供采用編碼式的實訓項目，可以滿足學生在代碼層面的學習需求，通過在線實訓練習提高學生的綜合編碼能力。
4、實訓作業
學生可在平臺中使用可視化分析引擎、機器學習開發引擎、Jupyter Notebook等在線實訓工具產出多種類型的實訓作業，教師可以對課堂中學生作業進行統一審閱、評分，在線完成了從作業產出到作業評審的閉環，降低了復雜實訓項目的練習門檻，學生也能第一時間了解到作業評審的反饋信息，提高了學習效率。
5、自定義實訓
平臺中內置了編碼式和拖拽式的實訓環境，可以支持教師將手中科研項目及過往項目經驗總結積累下來，集成并轉化為不同業務場景的實訓項目。教師通過自定義實訓手冊，可以從自身項目經驗角度出發，切實描述實訓項目任務，創建更加貼合實際的實訓項目任務，增加學生代入感，提高學生積極性。除了滿足自身的教學需求之外，教師還可以將自己創建的實訓項目共享至實訓項目庫，方便其他教師復用。