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1. 痛點(diǎn)問題 PDF電子工程圖作為一類重要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，承載了豐富的業(yè)務(wù)知識和信息。然而，因其復(fù)雜性和專業(yè)性，PDF工程圖難以被機(jī)器直接處理，目前主要還是靠人來讀取、理解、核對和應(yīng)用，限制了工程建設(shè)領(lǐng)域行業(yè)的深層次智能發(fā)展。若機(jī)器能夠像人類一樣理解圖紙的內(nèi)涵，就可以支撐豐富多彩的下游智慧應(yīng)用。如規(guī)范智能審查、3D模型智能重建、面向應(yīng)急逃生、無障礙等特定應(yīng)用場景的信息智能提取等。這些基于圖紙的智慧應(yīng)用，其核心挑戰(zhàn)就是對圖紙內(nèi)容的有效識別和理解。 2. 解決方案 清華大學(xué)軟件學(xué)院BIMChecker Group，自主研發(fā)了“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和工程領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識應(yīng)用的有效融合，解決了現(xiàn)實(shí)PDF工程圖紙信息高分辨率、高密度、相互遮擋等識別難題，實(shí)現(xiàn)了對建筑平面圖圖元和空間布局的智能識別和結(jié)構(gòu)化表達(dá)。主要特點(diǎn)如下。 1） 適用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及倉庫、廠房等工業(yè)建筑； 2） 支持建筑設(shè)計說明、表格、建筑平面圖的一鍵式AI識別； 3） 支持Revit模型一鍵生成和面向《建筑設(shè)計防火規(guī)范》的一鍵審查； 4）支持對現(xiàn)有防火條文、其他國家規(guī)范、企業(yè)規(guī)范的修改和自定義，系統(tǒng)的審查算法可自動適配更新。 合作需求 尋找在AI審圖、室內(nèi)矢量模型重建、圖紙?zhí)囟ㄐ畔⒅悄芴崛〖捌渌趫D紙的智能應(yīng)用場景方面有需求的合作方；開展系統(tǒng)的應(yīng)用推廣、定制化圖紙內(nèi)容識別服務(wù)等內(nèi)容，為各類下游應(yīng)用、平臺提供核心AI圖紙理解技術(shù)支撐。合作方需具備項目或資金支持。

       佛山市弘時家具是優(yōu)坐集團(tuán)旗下品牌之一，2017年成立集團(tuán)公司優(yōu)坐家具，秉承“客戶第一”的方針，為客戶創(chuàng)造價值的原則，形成垂直且完善的辦公坐具生產(chǎn)供應(yīng)鏈，涵蓋了坐具的設(shè)計、研發(fā)、成品及關(guān)鍵配件的生產(chǎn)，以多品牌運(yùn)作戰(zhàn)術(shù)服務(wù)國內(nèi)外所有的行業(yè)客戶。優(yōu)坐家具堅定面向全球，深耕國內(nèi)市場。現(xiàn)已是國內(nèi)內(nèi)銷出貨量第一的辦公座椅生產(chǎn)企業(yè)。         佛山市弘時家具有限公司(簡稱:弘時座椅)，是一家集設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制作、安裝調(diào)試、售前售后服務(wù)于一體的現(xiàn)代化企業(yè)。工廠專業(yè)生產(chǎn)禮堂椅、劇院椅、公共座椅、階梯桌椅。弘時座椅創(chuàng)新設(shè)計風(fēng)范，以環(huán)保、安全、符合人體學(xué)設(shè)計核心，以精湛的工藝技術(shù)和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品用料，締造理想而舒適的辦公公共環(huán)境。公司產(chǎn)品銷售覆蓋國內(nèi)各地并遠(yuǎn)銷歐美、東南亞等國家。弘時堅持以“質(zhì)量為先鋒，誠信為宗旨”的經(jīng)營管理理念為客戶打造個性設(shè)計、時尚辦公空間和舒適的公共環(huán)境。 1.研發(fā)優(yōu)勢：每年新品開發(fā)，公司3000萬研發(fā)費(fèi)用投入，國外一線設(shè)計師，國內(nèi)優(yōu)秀原創(chuàng)設(shè)計師聯(lián)合研發(fā)。 2.設(shè)備優(yōu)勢：百臺實(shí)驗室檢測設(shè)備，近200臺注塑機(jī)、自動機(jī)器手焊接、自動彎管機(jī)器、數(shù)控全自動彎管機(jī)、 全自動CNC等設(shè)備。 3.產(chǎn)品優(yōu)勢：鋁合金、冷軋鋼、塑膠殼系列坐具產(chǎn)品，品質(zhì)好、價格優(yōu)、品種多、款式新、做工精。項目配套能力高達(dá)80%。 4.管理優(yōu)勢：為客戶提供控標(biāo)產(chǎn)品，對客戶的項目進(jìn)行保護(hù)，區(qū)經(jīng)理點(diǎn)對點(diǎn)VIP服務(wù)、培訓(xùn)、統(tǒng)統(tǒng)一站解決。

2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實(shí)時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊比較早地對疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬”的預(yù)判，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗證，課題組團(tuán)隊并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實(shí)時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊比較早地對疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬”的預(yù)判。

四川大學(xué)華西醫(yī)院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進(jìn)行測試，該系統(tǒng)能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析，發(fā)現(xiàn)具有“肺結(jié)節(jié)、肺癌、結(jié)核、病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術(shù)依托于“疾病流行病學(xué)大數(shù)據(jù)研究平臺”，在華西生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心的牽頭下，匯聚近20家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)研究支持，基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，數(shù)據(jù)來自臨床確診病例，數(shù)據(jù)的遴選、標(biāo)注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術(shù)研發(fā)到測試用時不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內(nèi)的肺部病變的重要依據(jù)，但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右，導(dǎo)致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。 查看原文