四川大學(xué)華西醫(yī)院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進(jìn)行測試，該系統(tǒng)能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析，發(fā)現(xiàn)具有“肺結(jié)節(jié)、

肺癌

、結(jié)核、病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎”等病癥的影像特征。

該技術(shù)依托于“疾病流行病學(xué)大數(shù)據(jù)研究平臺”，在華西生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心的牽頭下，匯聚近20家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)研究支持，基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，數(shù)據(jù)來自臨床確診病例，數(shù)據(jù)的遴選、標(biāo)注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術(shù)研發(fā)到測試用時(shí)不到30天。

CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內(nèi)的肺部病變的重要依據(jù)，但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右，導(dǎo)致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。

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