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本技術(shù)通過交通系統(tǒng)宏觀及微觀兩個層面，即不僅考慮交通設(shè)施的空間布局形式，同時還考慮交通參與者（駕駛員、騎行者、行人等）在這些交通設(shè)施的使用特性，綜合評估該系統(tǒng)的使用效果。在國內(nèi)首次提出了同時應(yīng)用復(fù)雜度以及通行效率兩個指標綜合評價交通設(shè)施的效率與安全性，不僅可對新建交通設(shè)施建成之后其使用效果與工作性能提出預(yù)評估，還可對改建設(shè)施存在的問題與安全隱患提出有針對性的診斷方法，從而在交通系統(tǒng)出現(xiàn)擁堵及發(fā)生交通事故之前做到有效地預(yù)防，最終提高交通系統(tǒng)的效率與安全性， 降低該系統(tǒng)的能耗與尾氣排放，促進整個城市交通

成果完成年份：2010年7月 成果簡介：BinGo內(nèi)嵌式服務(wù)器安全防護系統(tǒng)面向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，旨在幫助服務(wù)器管理員以更有效的方式實現(xiàn)安全防護。系統(tǒng)普適于Windows、Linux兩大主流服務(wù)器，無縫內(nèi)嵌于服務(wù)器架設(shè)軟件之中，以簡單便捷的操作，精確智能的分析，行之有效的方式實現(xiàn)對服務(wù)器全方位、系統(tǒng)化的安全防護，創(chuàng)造性地提出了惡意攻擊的主動分析檢測技術(shù)，通過SQL語句的樹形結(jié)構(gòu)比對，DDOS攻擊的智能辨識等獨具特色的手段完成對攻擊行為的精確定位和高效處理，利用對用戶行為的智能分析，從原理上

一、成果簡介 要控制食品安全問題，就需要從農(nóng)田到餐桌對食品的生產(chǎn)、加工、流通和銷售等各個環(huán)節(jié)進行全程監(jiān)控和管理。而現(xiàn)有的食品安全監(jiān)督管理體系普遍建立在儀器分析的基礎(chǔ)之上，不僅人力、物 力消耗大，時間成本高，而且信息發(fā)布滯后，導致監(jiān)管部門很難對問題食品進行快速反應(yīng)。因此，迫切需要大量能夠滿足現(xiàn)場、快速、準確、靈敏且成本低廉的食品安全分析檢測技術(shù)。試紙成為了 一個非常令人關(guān)注的檢測平臺，

1. 痛點問題 科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)在國家創(chuàng)新戰(zhàn)略體系中舉足輕重，各類高校、研究院所、科創(chuàng)園區(qū)、高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的相關(guān)企業(yè)實驗室呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。作為科技創(chuàng)新的重要載體，實驗室的建設(shè)與管理水平，是實現(xiàn)我國創(chuàng)新戰(zhàn)略目標的重要基石。盡管研發(fā)實驗室相較工業(yè)企業(yè)危險源體量小，但是危險源種類復(fù)雜（不僅限于危化品、放射性物質(zhì)、病原微生物、特種設(shè)備等），探索性強，實驗內(nèi)容變更頻繁，缺乏有效監(jiān)管，導致我國的研發(fā)實驗室存在系統(tǒng)性風險，實驗室事故屢見不鮮，且存在群死群傷的可能性。典型問題主要有以下幾個方面： “缺標準”，我國安全生產(chǎn)管理體制具有“企業(yè)負責，行業(yè)管理，國家監(jiān)察，群眾監(jiān)督”的特點。各行業(yè)安全風險評估的實踐做法各不相同，但都不能適應(yīng)研發(fā)實驗室的安全管理需求，導致研發(fā)實驗室領(lǐng)域缺少有針對性的、統(tǒng)一的實驗室安全管理標準、規(guī)范和工具。 “關(guān)注弱”，實驗室安全風險特點與生產(chǎn)現(xiàn)場安全風險特點存在較大差異，在國家和行業(yè)將安全監(jiān)管的重點聚焦于企業(yè)的安全生產(chǎn)情況下，實驗室安全運行及管理長期游離于重點監(jiān)管領(lǐng)域外，實驗室內(nèi)危化品存量、實驗內(nèi)容等底數(shù)不明，政府監(jiān)管缺位；相當比例的實驗室從設(shè)計建設(shè)初期即缺少評估與監(jiān)管，導致其“先天”存在安全隱患。 “難度大”，以高校、科研院所、高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)和科技園區(qū)為代表的實驗室是我國科技進步的支撐力量，跨學科研究與交叉學科技術(shù)的探索存在較大不確定性，風險復(fù)雜多變。如何在鼓勵創(chuàng)新的機制下通過科學合理的手段進行監(jiān)管，破解初創(chuàng)研發(fā)型小微企業(yè)監(jiān)管困局，預(yù)防事故發(fā)生越來越成為政府部門的難題和挑戰(zhàn)。 2. 解決方案 通過借鑒國際知名企業(yè)的安全管理實踐和國內(nèi)外高校的實驗室安全管理經(jīng)驗，團隊在十余年科研實驗室安全管理經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)手段，開發(fā)了一套軟硬件結(jié)合的實驗室智能安全管理系統(tǒng)，具有狀態(tài)檢視、安全培訓、實驗室準入、安全檢查和事故調(diào)查和資產(chǎn)管理及統(tǒng)計等功能。以技術(shù)手段促進管理，以人為本，以過程管理為抓手，把安全事故的事后處理轉(zhuǎn)變?yōu)榘踩[患的事前預(yù)警，極大地提高了實驗室安全管理的效率和能力。

本項目搭建一套基于深度學習技術(shù)的列車軌道安全自主感知系統(tǒng)，利用攝像頭，激光雷達毫米波雷達等多傳感器，通過多傳感器融合和物體檢測技術(shù)，對軌道安全進行監(jiān)測感知。通過視覺目標檢測，實現(xiàn)激光雷達點云數(shù)據(jù)處理和多傳感器數(shù)據(jù)整合。

一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 學號 何騰蛟 石油與天然氣工程學院/石油與天然氣工程   三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 廖柯熹 石油與天然氣工程學院 教授 油氣管道完整性 四、項目簡介 隨著油氣管道建設(shè)規(guī)模不斷擴大、服役時間長，管道面臨的安全風險也日益嚴峻。目前，全世界有近500萬公里油氣管道無法進行內(nèi)檢，而市場上管道無損檢測技術(shù)只能檢測管道宏觀缺陷，無法檢測微觀缺陷，不能量化管道應(yīng)力集中風險。針對這一市場痛點問題，團隊研發(fā)出一種新型管道安全狀態(tài)非接觸式磁檢測裝置——PMSI-Sentinel 2.0 。該裝置通過分析遠程連續(xù)采集到的管道磁場數(shù)據(jù)，可直接精確定位管道的缺陷位置，并判斷缺陷損傷等級，從而評估管道安全狀態(tài)。該技術(shù)以其非接觸檢測、識別微觀缺陷、量化應(yīng)力集中程度的優(yōu)勢打破了市場壟斷，填補了管道應(yīng)力檢測領(lǐng)域的技術(shù)空缺，為無法進行內(nèi)檢的管道提供全面的解決方案。 目前，團隊與校外公司合作建立校企聯(lián)合實驗室，擁有核心發(fā)明專利技術(shù)10余項，其中包括美國發(fā)明專利2項，PMSI技術(shù)已成功在新疆、山東、貴州、云南成功應(yīng)用，共計檢測管道200余公里，直接經(jīng)濟效益約500余萬元。

1.痛點問題 工業(yè)控制系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于能源電力、智能制造、軌道交通、石油石化及市政等行業(yè)，是國計民生及國家安全關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心系統(tǒng)，一旦遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊會帶來巨大的損失。近年來，國內(nèi)外標志性事件的慘痛教訓歷歷在目。 傳統(tǒng)的硬件外掛防護模式，很難根本性解決工業(yè)網(wǎng)絡(luò)場景碎片化、技術(shù)手段響應(yīng)被動性等系列安全困境，亟需研究軟件定義內(nèi)生安全新范式，開發(fā)高強度大規(guī)模安全對抗綜保系統(tǒng)，提高工控網(wǎng)絡(luò)安防水平。 2.解決方案 本項目以安全知識計算引擎為核心支撐，通過“軟件定義安全、安全嵌入賦能”方式使工控系統(tǒng)獲得智能“免疫力”。 安全知識計算引擎多形式、多維度、多層次地將各類工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全知識轉(zhuǎn)化為可求解的模型算法，構(gòu)建內(nèi)生安全內(nèi)核，實現(xiàn)“業(yè)務(wù)+安全”一體化模式。主要技術(shù)要點如下： 1)全息式安全數(shù)據(jù)采集，全面性感知、全方位獲取、全網(wǎng)絡(luò)匯聚、全維度整合網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)； 2)全棧式安全知識分析，從采集、傳輸、治理、計算、應(yīng)用等環(huán)節(jié)進行全生命周期式安全解讀； 3)全新式安全引擎計算，憑借強大的安全知識計算功能，快速精準地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高級威脅與異常行為； 4)全景式安全態(tài)勢呈現(xiàn)，多視角整體提升安全發(fā)現(xiàn)識別、理解分析、響應(yīng)處置等解構(gòu)調(diào)度能力。 3.合作需求 擬成立公司推動該項目成果的產(chǎn)業(yè)化進程，對接需求如下: 1）合作團隊要求：深刻理解工控系統(tǒng)內(nèi)生安全模式，有較強的市場化產(chǎn)品落地能力； 2）資源要求：關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)資源； 3）辦公場地需求：研發(fā)實驗環(huán)境和辦公場地。

項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術(shù)，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務(wù)室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術(shù)，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務(wù)室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結(jié)果型安全管控模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂脐P(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)的過程型管控模式，實現(xiàn)了安全關(guān)口前移 服務(wù)規(guī)范管理 智能數(shù)字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應(yīng)用于能源、電力、制造業(yè)等與人員安全以及操作流程合規(guī)性密切相關(guān)的行業(yè)。

本成果獲2012年國家科技進步二等獎。該成果針對牽引供電關(guān)鍵設(shè)備特殊的負荷特性和運行環(huán)境，深入研究其絕緣破壞機理及表征方法，研制了離線和在線相結(jié)合的綜合檢測系統(tǒng)，開發(fā)了檢測信息相融合的故障診斷與數(shù)據(jù)管理平臺。可實現(xiàn)牽引變壓器、GIS、斷路器、避雷器、互感器、電纜、套管等關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測，整體水平達到國內(nèi)領(lǐng)先水平，部分成果達到國際先進水平。該成果已在我國高速及重載鐵路進行規(guī)模化示范應(yīng)用，具有完全的知識產(chǎn)權(quán)，具有廣闊的應(yīng)用前景。

高支模是工程結(jié)構(gòu)施工中危險性較大的分部分項工程之一，盡管出臺了多項管理文件，高支模垮塌事故仍時有發(fā)生（2019年發(fā)生了5起），造成人員傷亡，因此，研發(fā)高支模的施工安全監(jiān)測設(shè)備及系統(tǒng)極為重要，一方面可以對整個施工過程的安全狀態(tài)予以把控，另一方面可以通過多個工程的監(jiān)測為模板支撐體系規(guī)范編制提供數(shù)據(jù)支撐。研究團隊于2019年3月研發(fā)了高支模施工安全監(jiān)測設(shè)備及在線釆集與分析系統(tǒng)，已在多個工程項目中進行試驗測試。