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Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。◆項目的應用范圍及經濟效益分析 在該系統中采用了一類創新性的用于復雜類型數據挖掘的結構模型——發現特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產評估機構“香港國際無形資產評估事務所”品過此專利無形資產價值72萬美元。   基于內在機理的知識發現理論KDTIM是我們獨立提出的原創性理論，基于該理論我們設計 該 并實現了具 有自主知識產權的大型軟件系統——集成化組合構件式知識發現軟件系統 ICCKDSS，而 Web挖掘系統是其 三個核心 部分之一。該系統具有通用性強、性能良好、使用方便、人機界面友好等特點，可以在不同的網絡平臺上進行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統的構造方法（已獲國家發明專利授權，申請號：03104960.5），是在現有的Web挖掘技術的基礎上融入知識發現內在機理之一：雙庫協同機制，即構建數據庫（文本庫、日志庫與結構信息庫）與基礎知識庫的內在聯系“通道”,使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識通過此機制可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面，通過雙庫協同機制可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。從而用基礎知識庫去制約與驅動 Web挖掘系統的整個挖掘流程，改變Web挖掘系統固有的運行機制，在結構與功能上形成了相對于 Web挖掘系統而言的一個開放的、優化的擴體。總體上講，將Web挖掘視為一個開放系統，在Web挖掘進程與基礎知識庫的廣泛聯系中，改進與優化了Web挖掘的結構、過程與運行機制。 本系統已成功地應用到現代遠程教育網信息挖掘中，得到用戶好評并通過國家軟件評測中心的鑒定測評。它還可以廣泛地應用到智能決策（預測）支持系統、 CRM系統、ERP系統、門戶網站、電子商務和電子政務等領域中。該系統具有很大的應用推廣價值和廣闊的市場前景。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。

本發明涉及挖掘根莖類作物的機械，尤其是一種擾動挖掘裝置。包括機架和電機，電機設置在機架上，其中，還包括減振限位機構、對行調整機構、控制機構和撓動挖掘機構，機架的前端設有對行機架，減振限位機構的上端固定在對行機架上，減振限位機構的下端連接有對行調整機構，對行調整機構上設有控制機構，機架中后部的下方設有撓動挖掘機構，撓動挖掘機構設置在機架上。其結構緊湊，提高了根莖類農作物的準確挖掘率。

本發明提供了一種馬鈴薯挖掘收獲裝置，包括機架，設置在機架上的變速箱，以及用于挖掘馬鈴薯的挖掘鏟，挖掘鏟上連接有連接架；變速箱的動力輸出軸上連接有在動力作用下做偏心運動的偏心輪，偏心輪上偏離圓心處與連接架通過連接螺桿活動連接，偏心輪做偏心運動時帶動挖掘鏟做圓周運動，以松動待挖掘土壤；挖掘鏟包括鏟體，鏟體上間隔設置有多個開口，形成柵條狀，以減小鏟體的受力面積。該裝置通過設置柵條狀鏟體，減小了鏟體的受力面積，提高了鏟體的入土能力，提高了工作效率。

與華為技術有限公司開展互聯網語義分析合作研究，雙方共同研發了“電商知識圖譜自動化構建和電商評論分析系統”，該系統可以自動化將不同電商網站的數據抽取和集成，形成一個龐大的電商知識圖譜，并且利用這個知識圖譜來對電商評論做語義分析。該項目中的技術已經被華為公司用于大數據中的視頻分析，并且產生了良好的經濟效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術構建醫療領域知識庫和應用研究”項目，提交并審核通過一項專利“一種醫療知識庫中保健品與疾病的關聯構建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結構化數據中實體關系的方法，項目成果被百度用于醫療保健品的搜索中，取得了很好的社會效應。

一、 項目簡介本項目一款基于B/S架構的網絡信息采集系統，設計開發完全面向用戶，為用戶提供全方位的信息服務，實現從任何類型的網站上采集信息，如新聞網站、論壇、博客、電子商務網站、招聘網站等。用戶通過注冊成為會員以后，既可以進行基本信息采集，也可以通過在線支付，提出自己想要的采集主題和采集方向，享有特殊的采集服務。二、 項目技術成熟程度該項目技術成熟，目前已在河北工業大學科技園、河北工業大學宣傳部和河北省科技情報院等高校政府部門進行了使用。三、 技術指標該項目獲得2012年河北省大學生創業計劃競賽特等獎和第八屆挑戰杯中國大學生創業計劃競賽銅獎。四、 市場前景本項目不僅能提供基本的檢索功能，還能將采集結果進行進一步分析、加工和處理，可以更好的為用戶提供信息服務。可見本項目有著廣闊的應用前景和極大的市場空間。五、 規模與投資需求本系統售價10萬（包括培訓），加上所需服務器、數據庫系統軟件。總投資預計15萬。六、 效益分析該系統可以專注于數據采集領域，致力于幫助各類互聯網企業、高校和政府部門等提供數據采集解決方案及消除采集技術難題，非常完善及強大的功能特性，具有良好的經濟效益和社會效益。七、 合作方式技術服務、協作開發、提供咨詢，具體事宜面議。八、 項目具體聯系人及聯系方式顧軍華，022-60435758，[email protected]

成果完成年份：2009年7月 成果簡介：“風諾”系統是一款主要面向中、小型信息發布網站的Web服務防護系統。本系統基于Windows服務結構，遠程管理功能采用B/S結構，除具備目錄監控、資源防盜鏈、SQL注入檢測等常見功能外，系統還實現網頁防篡改和Web服務陷阱功能，能夠通過開啟服務陷阱實現主動防御，并能在網頁被非法篡改后實現毫秒級的網頁還原。本項目由學生自主開發并且參加2009年全國第二屆大學生信息安全大賽獲得全國一等獎。 項目來源：自行開發 技術

? “風諾”系統是一款主要面向中、小型信息發布網站的Web服務防護系統。本系統基于Windows服務結構，遠程管理功能采用B/S結構，除具備目錄監控、資源防盜鏈、SQL注入檢測等常見功能外，系統還實現網頁防篡改和Web服務陷阱功能，能夠通過開啟服務陷阱實現主動防御，并能在網頁被非法篡改后實現毫秒級的網頁還原。本項目由學生自主開發并且參加2009年全國第二屆大學生信息安全大賽獲得全國一等獎。