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主要研究APT 網絡攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實現攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺內核數據實時可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術的高效數據解析、基于 語義恢復技術的關鍵字段填充；研究多源異構內核數據的重 構方法；研究保持全局依賴的數據壓縮方法，實現實時、高 效、普適的數據壓縮；研究面向APT網絡攻擊全鏈條的智能 檢測框架，實現對攻擊的全鏈條高效檢測；研究APT網絡攻 擊的演化模式，實現APT網絡攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網絡關鍵節點可視化分析系統提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節點的直接影響力強弱。 節點的Degree中心性值越高，該節點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節點之間的通信程度和節點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網絡中某些“流量”非常大的重要節點；本算法可用于設計網絡的通信協議、 優化網絡部署和檢測網絡瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節點在網絡中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節點不依靠其它節點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節點鄰居數量還考慮了其質量對節點重要性的影響， 這是從網絡中節點的地位和名望角度考慮，適用于網頁排序。HITS是一種重要的網頁重要性排序算法，主要適用于網絡信息檢索領域。 PageRank是網頁排序領域中最著名的算法；該算法基于網頁的鏈接結構給網頁排序；它認為萬維網中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數量和質量；本算法適用于網頁排序。 在本系統中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數據，選擇中心性算法，系統會快速展現算法分析結果；結果中越重要的節點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節點表示節點的重要性越低；在系統右側欄目中節點以重要性程度降序排序，前五個節點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數據。市場前景分析：發掘網絡中重要性節點 （邊）一直是圖論領域 的一個基本問題。隨著 近年來復雜網絡研究熱 潮的興起，特別是很多 實際網絡所抽象出來的 復雜網絡，表現出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復雜網 絡環境下，發掘重要性 節點已經成為復雜網絡 研究的一個基本問題， 同時網絡中節點的重要 性進行評估具有重要的 實用價值。尤其對各種 各樣具體的網絡，更可 以有針對性地分析其性 質，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優勢分析：本系統提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統上從多角度 分析數據，從而得出更 為準確的分析結果； 本系統提供了數據可視 化的展示方式，并且將 重要的節點突出展示； 本系統提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統提供重要節點的 進一步分析思路，提供 節點的詳細分析頁面。

面對疫情，北京航空航天大學機械工程及自動化學院先進數控和智能制造團隊劉強教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發組成“大數據建模分析工作群”，開始收集疫情數據，交流和討論建模方法。劉強、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應急響應研究小組”核心攻關組，全力以赴開展本次疫情建模仿真和預測分析研究工作。疫情建模分析應急響應小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動控制理論的SARS傳染預測模型”的基礎之上，結合此次新冠疫情原發地高度集中、恰逢春節期間人口流動的特點，采用控制論原理和大數據分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動態感染過程模型。劉強教授團隊對北京、上海、重慶、溫州、長沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個城市的疫情數據發展趨勢進行了動態仿真分析。基于分析結果，應急響應小組直接向上級部門提交疫情關鍵數據預測報告2份，直接向中國疾控中心提供預測分析數據及報告2份，向上級提出北京延期恢復正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時有效的技術數據支持。

在長期為電力行業解決設備重大疑難故障的實踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優化調整技術，發展了動平衡和振動故障診斷技術，提高了動平衡效率和振動故障診斷準確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機組重大疑難振動問題。該項成果先后獲得江蘇省科技進步一等獎和國家技術發明二等獎。

項目成果/簡介:隨著各種機械、交通、家電設備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環境和身心健康的主要問題之一。因此對上述領域產品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標逐漸成為產品的強制性生產標準，各類新型聲學材料、降噪設備層出不窮。這些行業對聲學測量儀器有著大量的需求，快速推動高端聲學測量儀器市場的發展。據相關調查資料顯示，全世界每年對聲學測量儀器的需求高達百億美元，而高端市場只被前幾名生產廠商壟斷。 在國內，由于中國制造業的興起，以及環保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車輛、家電、聲學材料、降噪設備等行業對聲學測量儀器需求的細分市場高達數十億美元，因此高端聲學測量分析儀器在國內有著越來越廣闊的市場。 經過近五年的努力，同濟大學聲學研究所與上海英波聲學工程技術股份有限公司合作，在高端聲學與振動測量領域獲得了較大的進步，在相關領域獲得六項國家發明專利，研制了三款測量設備：GAC/500/600/700，進入量產階段，面向全國銷售。應用范圍:應用于航空、航天、航海、高鐵、車輛、家電和電聲等領域的噪聲與振動的測量、分析。本項目所研發的聲音與振動綜合測量分析儀基本涵蓋了國際標準化組織（ISO）和國標（GB）所涉及到的全部聲學和振動測量指標。該分析儀具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡便的特點，是進行現場噪聲與振動測量及分析的利器。項目階段:批量生產效益分析:合作研發的聲音與振動綜合測量分析儀基本涵蓋了國際標準化組織（ISO）和國標（GB）所涉及到的全部聲學和振動測量指標。該系列采用數字化測量與分析技術，高度整合了當今的聲學與振動測量技術、計算機技術、信號處理技術和信息通訊技術的成果，將傳感器、采樣卡、 計算機和數字儀器系統集成于一體，可直接得到目標量的測量結果，現場生成測試報告，并對測量數據進行深入分析，顯著提高了測量的效率和精度和能力。測量儀器具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡便的特點，并具有良好的開放性。

小陣列核脈沖能量與時間譜分析系統是國家自然科學基金和NSAF聯合基金 項目的創新成果，采用先進的低噪聲陣列讀出電路和基于FPGA的多通道能量與 時間譜分析系統，能夠同時測量小陣列像素探測器的能譜和時間譜，并繪制出一 維能量譜、一維時間譜、能量與時間的二維譜以及光子作用位置分布圖。 該系統相對于國內外現有產品的主要優點是：(1)能夠同時測量核脈沖的 能量和時間譜，并給出二維譜分布；(2)能夠對小陣列探測器進行高速并行讀 出，并具有較高的靈敏度；(3)可以實現初步的能譜成像，并具有亞像元空間 分辨能力。 系統指探測器、模擬讀出電路、FPGA譜分析系統以及電源四個模塊組成， 低壓電源采用±3. 7V可充電鋰電池，高壓電源采用IkV高壓模塊，探測器采用基 于CZT晶體的像素陣列探測器，探測器與模擬讀出電路體積為 4. 5cmx4. 5cmx2. 7cm, FPGA 譜分析系統體積為 6. 5cmx8. Icmx2. 5cm,基本系統的 像素陣列為2x2,高分辨系統的陣列數可達8x8,系統的時間分辨可達5ns,能 量測量下限可達5keV,對59. 5keV伽馬射線可以實現能量分辨率5. 5%。

隨著各種機械、交通、家電設備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環境和身心健康的主要問題之一。因此對上述領域產品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標逐漸成為產品的強制性生產標準，各類新型聲學材料、降噪設備層出不窮。這些行業對聲學測量儀器有著大量的需求，快速推動高端聲學測量儀器市場的發展。據相關調查資料顯示，全世界每年對聲學測量儀器的需求高達百億美元，而高端市場只被前幾名生產廠商壟斷。 在國內，由于中國制造業的興起，以及環保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車輛、家電、聲學材料、降噪設備等行業對聲學測量儀器需求的細分市場高達數十億美元，因此高端聲學測量分析儀器在國內有著越來越廣闊的市場。 經過近五年的努力，同濟大學聲學研究所與上海英波聲學工程技術股份有限公司合作，在高端聲學與振動測量領域獲得了較大的進步，在相關領域獲得六項國家發明專利，研制了三款測量設備：GAC/500/600/700，進入量產階段，面向全國銷售。

水是維系生態系統健康的重要因子，具有調節河川經流、發展灌溉、提供工業和飲用水源、繁衍水生生物、溝通航運、改善區域生態環境以及開發礦產等多種功能，在支撐經濟社會發展和維持生態環境平衡中發揮了重要作用。水質監測是水資源保護中的基礎性工作，對于污染源控制、環境規劃具有重要意義和作用。我國一貫主張預防優先于治理的環境保護政策，在《國家中長期科學技術發展規劃綱(2006-2020)》確定的16 個重大專項中，水專項是迄今為止我國資金投入總量最大的環境科研項目，投入逾百億，旨在為中國水體污染控制與治理提供強有力的科技支撐。建立智能水質監測網絡，加強水質監測能力，提升河湖管理水平，是水污染防治與水資源可持續利用的重要前提。 二、前期研究基礎 項目組與聯合環境技術（廈門）有限公司簽署了合作課題“水環境遠程監測云平臺技術服務”，2017.9-2020.8，30萬。利用無線網搭建水環境遠程監測云平臺，通過云端實時收集系統運行的過程數據，并進行統計分析，服務端和APP客戶端實現實時查看數據和遠程設備運行情況，并能遠程控制設備啟停等。 三、應用技術成果 項目組開發了膜系統遠程監控維護系統（UE-MRTU），并于2017年12月部署應用在云南昆明的一個自來水廠。 四、合作企業 聯合環境技術（廈門）有限公司于2006年6月成立，專業從事以膜法技術為核心的中水回用、固液分離、純水制備、廢水等項目的設計、研究與開發應用。作為中國最早的膜系統服務商，提供膜系統的設計、制造、安裝；以及膜系統的污染檢測、清洗維護、運營管理。聯合環境技術公司的膜法水處理技術在工業、民用及商業領域得到廣泛應用（如江蘇某市政污水處理廠，福建某市政污水處理廠，外蒙古烏蘭巴托某飲料廠污水處理項目和江蘇某太陽能光電有限公司污水處理項目）。工業應用產品包括外壓式中空纖維膜組件和浸入式膜組件，可應用于給水/污水處理、水回用、海水淡化、食品、制藥、石油、化工、電力、生物分離及其它分離過程；家用/商用凈水設備包括膜凈水器或集成水凈化系統；集裝式一體式應急超濾設備等，成功運用于各個領域的水處理項目；擴展水生態系統綜合項目，包括提供水生態修復、水環境監測及水務投資/運營。已獲得十幾項國家發明和實用新型專利授權，在遠程監控方面也獲得了多項軟件著作權。

數字化仿真技術又稱數字化模擬技術，就是利用數字化技術組建虛擬系統模仿另一個真實系統的技術。在天氣預報、溫室效應評估分析、模擬核試驗、軍事訓練和武器制造、交通訓練與指揮、醫學虛擬現實手術培訓、醫學虛擬現實手術培訓、虛擬現實建筑物的展示、虛擬現實建筑物的展示、機電產品的虛擬制造與設計等領域得到應用。山東大學數字化仿真分析團隊為山東鋼鐵集團有限公司、兗礦集團有限公司、濟南二機床集團有限公司、山東玲瓏輪胎股份有限公司等企業進行過H型鋼軋制過程數字化仿真、皮帶運輸機滾筒優化設計、高速送料機器人軌跡優化、輪胎花紋網格自動化等實際應用。

本技術成果重點通過研究開放式數據交互技術，在基礎數據支撐平臺層面解決異構交通數據一致性描 述、跨平臺交互等問題；通過研究城市路網多粒度運行狀態分析技術，在交通狀態感知與分析層面解決大 規模路網交通運行狀態多粒度獲取等問題；通過實施中心城市交通狀態感知與分析集成系統開發與實證測 試，實現面向交通管理與出行的多目標多層級交通運行狀態評價。