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本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域態(tài)勢信息的網(wǎng)絡攻擊后果動態(tài)定量評估方法，獲取工業(yè)關鍵基礎設施所有站點內部工藝的運行信息并進行篩選，獲得由網(wǎng)絡攻擊導致的異常發(fā)生的位置信息，以及物理設備當前的有用的運行狀態(tài)信息；利用多層流模型計算站點輸出的物質流異常信息，并建立站點的輸入輸出物質流計算模型；根據(jù)由網(wǎng)絡攻擊導致的站點輸出物質流異常信息，以及站點的輸入輸出物質流計算模型，以及輸送網(wǎng)絡的拓撲圖模型，建立態(tài)勢預測模型，以預測未來一

信息技術在畜牧業(yè)生產、管理、服務等領域應用程度在逐年增加，畜牧信息化養(yǎng)殖過程中，應用了大量的信息采集模塊，能量補給問題越顯突出。以往多數(shù)采用的是更換電池或者有線充電的方法，采用更換電池的方法會使得工作人員頻繁進出，容易帶入病菌等影響奶、肉質量的因素，而采用有線充電則對使用者而言太過于麻煩。 本技術提出了無線充電技術在畜牧信息化養(yǎng)殖中的應用新型磁耦合諧振技術完成無線充電，這樣可以減少人為因素對養(yǎng)殖環(huán)境的影響，也減少了有線充電的麻煩。

團隊聯(lián)合中美研究成員，應用三維激光成像技術，研發(fā)了具有世界先進水平的三維激光道路路面智能檢測車，可在最高采集時速100km/h的情況下，對約4m寬的路面范圍實現(xiàn)毫米級三維掃描。 一、項目分類 重大科學前沿創(chuàng)新 二、成果簡介 團隊聯(lián)合中美研究成員，應用三維激光成像技術，研發(fā)了具有世界先進水平的三維激光道路路面智能檢測車，可在最高采集時速100km/h的情況下，對約4m寬的路面范圍實現(xiàn)毫米級三維掃描。同時，創(chuàng)新應用先進的深度學習技術，開發(fā)了路面病害及路面特殊構造物智能識別算法，可精準識別路面裂縫、坑槽、灌縫、修補、錯臺、標線、伸縮縫、板縫、伸縮縫、井蓋等多種路面病害及路直特殊構造物。相關研究成果在中國、美國、巴西、南非、日本、印度等多個國家的道路檢測工程實踐中已得到大量應用。

成果簡介企業(yè)全面規(guī)范化生產維護管理信息系統(tǒng)， 是以提高設備的運行效率和綜合效率 OEE 和完全有效生產率 TEEP， 保證設備的正常運行為目標； 以系統(tǒng)的檢維修體系設計為載體， 以全員行為規(guī)范為過程， 全員參與為基礎的設備人機系統(tǒng)精細化管理體系。本系統(tǒng)是一套涵蓋了設備全壽命期要素的綜合管理平臺， 建立了基于 TnPM體系的機加工行業(yè)首個信息化生產維護管理系統(tǒng)； 建立完整的、 符合生產型企業(yè)的設備基礎數(shù)據(jù)體系和信息化維護保養(yǎng)體系。系統(tǒng)的目標市場是資產密集型生產

蘇州大學智能信息處理平臺的目標是能處理多模態(tài)文字數(shù)據(jù)，精準分析語言內部結構，對人類語言進行深層理解，以支持各種應用需求。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、技術分析 蘇州大學智能信息處理平臺的目標是能處理多模態(tài)文字數(shù)據(jù)，精準分析語言內部結構，對人類語言進行深層理解，以支持各種應用需求。系統(tǒng)可以處理多種非結構化數(shù)據(jù)，比如說明書、技術標準、車間工單等紙質文檔或電子文檔。把圖像識別技術(OCR)和自然語言理解技術(NLP)相結合，從表單圖像中抽取關鍵要素信息。在此基礎上，我們搭建了包括知識圖譜問答 (KBQA)、常見問題檢索 (FAQ)、對話 (Chatbot)在內的智能問答及對話系統(tǒng)、以及面向大數(shù)據(jù)的文檔信息抽取系統(tǒng)。能夠對給定的自然語言問題通過查詢、推理提供精準滿意的答案，和面向大規(guī)模文檔提供信息抽取和輿情分析等服務。目前已經(jīng)向多家公司提供各項相關服務。

可以量產/n該成果涉及一種稻米食品全產業(yè)鏈信息系統(tǒng)，包括信息采集模塊，信息傳輸模塊，信息處理模塊，綜合決策模塊，信息存儲模塊，信息輸出模塊，所述信息為稻米食品全產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息，包括育秧信息、種植信息、倉儲管理信息、加工管理信息；所述稻米食品全產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)包括育秧環(huán)節(jié)、種植環(huán)節(jié)、倉儲管理環(huán)節(jié)、加工管理環(huán)節(jié)；所述信息傳輸模塊包括將從稻米食品全產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)現(xiàn)場所采集到的原始信息經(jīng)有線或無線方式經(jīng)過通訊模塊傳遞到遠程監(jiān)控終端，和遠程監(jiān)控終端的控制信息經(jīng)過通訊模塊傳遞到控制終端。本發(fā)明通過全產業(yè)鏈信息平臺，

信息化是當前人類社會發(fā)展的大趨勢，從當前各種信息技術充實到人們生活和工作中的實際情況來看，信息時代已經(jīng)強勢到來。在信息化的背景下，高校計算機教學面臨著新的機遇，也急需做出改變，只有這樣才能應用信息技術來實現(xiàn)高校計算機教學實效的實質性提升，使高校的計算機教學工作真正實現(xiàn)現(xiàn)代化、信息化。本文對信息化背景下高校計算機教學改革的相關問題進行了簡單分析，并提出了一些合理化建議，希望可以從理論角度給予高校計算機教學改革一定的推動力。

產品詳細介紹功能：（1）進行學習計劃管理，幫助教師建立學習、成長體系（2）提供課程資源導入功能，方便構建多元化、標準化的課程體系（3）提供在線學習平臺，進行直播互動，進行交互式學習（4）根據(jù)計劃追蹤到每個教師的學習狀態(tài)

一、產品簡介     本實驗系統(tǒng)覆蓋了光纖光學、 光纖通信和光纖傳感器等相關領域。是學生學習并了解光纖傳輸信息和光纖傳感信息的基本原理和相關技術的基礎實驗設備，通過實驗掌握相關的基本原理和基本操作，為以后的學習奠定堅實的基礎。涉及的專業(yè)：信息類專業(yè)、通信專業(yè)、光學專業(yè)、物理專業(yè)、計量測試專業(yè)和儀器科學專業(yè)等。 二、實驗內容 光纖光學基本知識 1）光纖激光器與光纖的耦合實驗； 2）光纖傳輸損耗性質及測量實驗； 3）光纖數(shù)值孔徑（NA）測量實驗； 半導體激光器特性實驗 1）半導體激光器閾值實驗； 2）半導體激光器效率、串聯(lián)電阻和背光電流的測量； 3）半導體激光器的調制特性實驗； 4） 半導體激光器的結發(fā)熱效應實驗； 光纖無源器件 1）光纖轉換器測試實驗； 2）光纖變換器測試實驗； 3）光纖耦合器測試實驗； 4）光纖隔離器特性測試實驗； 5）波分復用器和解復用器測試實驗； 6）可調光纖衰減器測試實驗； 7）光纖機械光開關特性測試實驗； 光纖傳感實驗 1）M-Z光纖干涉實驗； 2）光纖溫度傳感實驗； 3）光纖壓力傳感實驗； 光纖通信實驗 1）多模光纖特性測量； 2）單模光纖特性測量； 3）法蘭盤特性測量； 4）衰減器特性測量； 5）光分路器特性測量； 6）光波分復用器特性測量； 7）回波反損測量； 8）光波長測量； 9）擾模器制作； 10）PI特性測量； 11）光源穩(wěn)定性測量； 12）模擬信號光調制； 13）模擬信號光接收； 14）圖像信號傳輸； 15）CMI碼型變換實驗； 16）接收定時恢復電路實驗； 17）消光比測量； 18）加擾碼實驗； 19）5B6B碼型變換實驗； 20）光時域反射測試儀； 21）CDMA擴頻調制解調實驗； 22）AMI／HDB3終端接口實驗； 23）同步數(shù)據(jù)接口實驗； 24）異步數(shù)據(jù)接口實驗； 25）CMI傳輸系統(tǒng)測試； 26）5B6B線路編碼通信系統(tǒng)綜合測試； 27）CDMA傳輸系統(tǒng)測試； 28）在線誤碼測試； 29）計算機數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)測試； 30）光纖傳輸系統(tǒng)抗干擾性能測量； 31）同步數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)測試； 6、智能語音光纖通信設計實驗 本實驗主要涉及語音識別，光纖通信，和智能燈控三部分，利用語音識別電路將語音口令轉化為電信號，信號通過遠距離數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓饫w發(fā)送給主控電路，最終主控電路根據(jù)解析出的口令來實現(xiàn)控制LED燈的開關、亮度的切換以及顏色的切換。本實驗實現(xiàn)了聲音信號-電信號-光信號-電信號的一個數(shù)據(jù)傳輸與轉化的過程，通過本實驗，能夠讓學生進一步學習聲光電的數(shù)字傳輸與轉化應用，以及光纖通信的優(yōu)勢。  三、實驗配置參數(shù) 1、 激光器波長：650±20nm， 功率：≤5mw，輸出端口：FC/PC ； 1310/1550±20nm，功率：1-2.5mw，連續(xù)可調；輸出端口：FC/PC； 2、可見光功率探頭：中心波長：650nm，最大輸入功率5.5mw； 3、紅外探頭：響應波長范圍：800-1700nm； 最大輸入功率：4mw，校準波長：1550nm/1310nm； 4、光纖數(shù)值孔徑參數(shù)：多模光纖跳線：纖芯直徑62.5um；長：1米； 5光纖機械光開關：插入損耗：1310/1550  P1→P2 0.56/0.54 dB ，P1→P3 0.53/0.47 dB ;回波損耗＞50dB ；開關速度：≦8ms ； 6、高隔離度光纖隔離器：最大插入損耗：0.35dB ；回波損耗：≧50dB ；隔離度：≧30dB ； 7、光纖耦合器：分光比：50% : 50% ；最大插入損耗1310/1550: 3.3dB ; 8、光纖波分復用器：隔離度：1310nm ：31.8% ；1550nm ：34%；插入損耗：1310nm ：0.30%；1550nm ：0.34% ； 9、光纖可調衰減器：0-30db可調； 10、光纖溫度傳感器：測溫范圍：-40°~260°，精度1%； 11、光檢測靈敏度高，實際測試指標約-40dBm； 12、可建立臨時應急通信系統(tǒng)（點對點距離大于50公里），可傳輸PCM電話、同步數(shù)據(jù)（速率：2.048Mbps），計算機數(shù)據(jù)、模擬圖像等業(yè)務。 13、語音識別/聲控芯片：內置單聲道m(xù)ono 16-bit A/D 模數(shù)轉換；內置雙聲道stereo 16-bit D/A 數(shù)模轉換；內置 20mW 雙聲道耳機放大器輸出；內置 550mW 單聲道揚聲器放大器輸出；支持并行接口或者 SPI 接口；內置鎖相電路 PLL，輸入主控時鐘頻率為 2MHz - 34MHz；工作電壓：(VDD: for internal core) 3.3V；48pin 的 QFN 7*7 標準封裝；省電模式耗電：1uA； 14、TF卡(MICRO SD 卡)：存儲空間512M； 15、喇叭：直徑5CM；負載電阻8歐；額定功率1W；厚度1.1CM ； 16、麥克風：3.5mm迷你麥克風；靈敏度52DB； 17、光纖收發(fā)器：額定電壓:DC 5V; 物理接口：DB9串口接口與SC接頭；RS-232數(shù)據(jù)傳輸速率： DC-250Kbps； 18、單模光纖跳線：接口：SC-SC單模光纖跳線；類型：單模；工作波長：1310-1550nm；纖芯直徑：9μm。 四、實驗目的 1、了解光連接器及其原理、種類，實驗操作進行連接器參數(shù)測量； 2、掌握光纖偏振控制器工作原理，實驗操作單模光纖偏振狀態(tài)控制； 3、了解光纖耦合器用途及其性能參數(shù)，實驗操作測量耦合器特性參數(shù)測量； 4、了解光纖隔離器用途及其性能參數(shù)，實驗操作光纖隔離器特性參數(shù)測量； 5、了解光纖光開關用途及其性能參數(shù)，實驗操作光纖光開關特性參數(shù)測量； 6、了解光波分復用器（WDM）原理與意義，操作雙波長波分復用（WDM）原理性實驗； 7、實現(xiàn)聲音信號-電信號-光信號-電信號的一個數(shù)據(jù)傳輸與轉化的過程，通過本實驗，能夠讓學生進一步學習聲光電的數(shù)字傳輸與轉化應用，以及光纖通信的優(yōu)勢。

XM-SZY01中醫(yī)望診信息采集管理系統(tǒng)（舌診、面診、問診） ? XM-SZY01中醫(yī)望診信息采集管理系統(tǒng)采用一體化設計，將舌診儀、面診儀及問診模塊三種功能巧妙的融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理以及問診等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： 1、主要功能： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現(xiàn)舌象采集自動化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現(xiàn)。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 內置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據(jù)實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點： ■ 系統(tǒng)具有自主學習功能，通過不斷學習，有效提高系統(tǒng)自主診斷準確性。 ■ 支持自動分析，且允許人工修正，提高診斷的準確性。 ■ 準確分析舌質、舌苔等，并直觀顯示結果。 ■ 支持初診、復診分離，實現(xiàn)便捷就診。 ■ 支持多關鍵字的查詢統(tǒng)計。 ■ 支持診斷分析報告打印。 ■ 用戶權限管理，提高安全性。 ■ 自動對焦（即自動舌體捕獲）。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能： ■ 用戶權限管理，提高系統(tǒng)安全性。 ■ 病理、臨床庫可以持續(xù)更新，具備學習能力，且具備自動提取舌體，自動分析舌體、自動分析后手動調整等功能，大大提高了學習的準確度。 ■ 快捷的初診、復診入口，操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力，既可實時診斷，又可能根據(jù)需要進行人工調整。 ■ 靈活多變的查詢統(tǒng)計能力，數(shù)據(jù)分析功能。 ■ 病例學習：單擊主界面中的“病例學習”選項，進入學習界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數(shù)據(jù)顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導及用藥建議錄入等選項，學習與分析過程，采用人機交互的方式。 ■ 自動獲取：單擊自動獲取按鈕，如果參數(shù)正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。 ■ 特征提取：為了便于分步處理，此處特征提取分步驟完成，分別舌質特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后，相關特征將被量化，以舌質為例加以說明。比如，單擊舌質特征、舌苔特征按鈕后，數(shù)據(jù)結果自動分析結果。 ■ 人工繪制：對于某些來自于其他途徑的圖片，會存在自動獲取舌頭錯誤的情況，此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區(qū)域，單擊右鍵將出現(xiàn)菜單，包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點，單擊“繪制完成”后再自動識別完成；勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實現(xiàn)舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷，支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結果并打印成報告，該系統(tǒng)能達到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報告。中醫(yī)面診檢測分析系統(tǒng)采用形狀模型實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果?？煞治?2種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。 ? 三、問診分析處理： ■ 問診采集主要是病人對照數(shù)據(jù)庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答 88 道試題（病人起病和轉變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況）， 最后進行提交并由系統(tǒng)自動判斷。 ■ 檔案管理功能：可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準確的查詢。 ■ 軟件界面簡潔，操作簡單。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成 pdf 文件保存以便查詢，也可以打印辯證報告。