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項目簡介 潛水攪拌機作為一種重要的污水處理攪拌機械，適用于城市以及農村污水處理場， 廣泛應用于厭氧池、沉淀池與曝氣池等生化反應池。潛水攪拌機在污水池內攪拌流體， 為避免富含微生物的活性污泥沉于池底，使其一直懸浮在池中，必須使得池內流體處于 運動中，一般要求池內流體速度大于0.1m/s，且平均速度保持在0.3m/s左右，其攪拌效 果最佳。這種狀態(tài)下，微生物與污水充分反應，達到混合攪拌作用。目前，國內外普遍 使用的潛水攪拌

我校理學院大數(shù)據(jù)研究團隊在人工智能與大數(shù)據(jù)處理技術研究方面取得系列進展，研究成果分別發(fā)表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能領域中目前最為火熱的研究方向——深度學習的架構基礎。雖然深度學習在近幾年發(fā)展迅速，但是關于如何設計最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡架構的問題仍處于探索階段。該團隊分別針對人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡結構復雜、高維大規(guī)模數(shù)據(jù)存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設計出了一系列網(wǎng)絡結構優(yōu)化、大數(shù)據(jù)特征選擇和時序循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學習性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經(jīng)網(wǎng)絡特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發(fā)表在人工智能領域權威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學基金、國家科技重大專項、山東自然科學基金、中央高校基本科研業(yè)務費、中國石油天然氣集團公司重大科技項目以及山東省高校青年創(chuàng)新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術也稱屬性選擇，是指從原始特征或屬性中選擇出最有效的特征或屬性以降低數(shù)據(jù)維度的過程，它是人工智能數(shù)據(jù)預處理環(huán)節(jié)的重要步驟，也是大數(shù)據(jù)處理技術的重要環(huán)節(jié)。該項工作在神經(jīng)網(wǎng)絡中嵌入Group Lasso懲罰項并實現(xiàn)特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊含信息量最大的特征或屬性的同時，控制所選特征子集的冗余程度，以達到降維的最優(yōu)效果，從而使模型的泛化能力更強，降低神經(jīng)網(wǎng)絡模型產(chǎn)生過擬合的風險。 題目為《基于L1正則化的神經(jīng)網(wǎng)絡結構優(yōu)化模型設計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發(fā)表在國際人工智能領域權威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學基金、山東省自然科學基金和中央高校基本科研業(yè)務費的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達能力，提出兩種神經(jīng)網(wǎng)絡結構優(yōu)化學習模型；本項工作另外一個突出貢獻就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設計的合理性。實驗結果表明所提出模型具有強大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數(shù)據(jù)。該研究成果在人工智能與深度學習構造最簡網(wǎng)絡結構方面具有很強的指導作用和應用推廣價值。

電能供暖具有便捷性、安全性和低碳性等特點，電能供暖設備具有廣闊的市場空間。本發(fā)明可在不工作時將進行折疊收起，以顯著節(jié)省供暖裝置的占用空間；本發(fā)明能夠實現(xiàn)模塊化組裝，設備檢修和更換非常方便；本發(fā)明攜帶方便，可用于室內外多種場合。

智能預緊式安全帶關鍵技術研究來源于天津市科委，智能安全帶系統(tǒng)代表目前國際汽車安全帶技術發(fā)展趨勢，本項目對智能化預緊式安全帶理想約束性能進行了理論分析與效能優(yōu)化；采用多種感器信息融合技術對汽車碰撞預警機制進行建模；利用實時閉環(huán)反饋控制策略，進行了基于硬件在環(huán)技術的智能化預緊式安全帶硬件控制器的開發(fā)。開發(fā)出了YZ6型智能化預緊式汽車安全帶樣機；通過“產(chǎn)、學、研”合作完成企業(yè)技術轉化過程。YZ6預緊式汽車安全帶是當前國際上先進的安全帶產(chǎn)品，普遍用于中高檔轎車，先后與一汽集團、天汽集團等三十余家形成穩(wěn)定的配套關系。 本項目能為提升安全帶生產(chǎn)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力提供技術支撐。通過成果推廣，能提高汽車安全帶系統(tǒng)對乘員的保護效果，有效降低交通事故對人體的損傷。 本項目科研團隊近年來著力于汽車安全及控制研究，包括智能預緊安全帶、乘員自動識別技術和車輛安全性能檢測技術等研究領域。

【應用領域】將研究內容實際應用于“醫(yī)務通”中，實現(xiàn)醫(yī)史文獻類資源在“醫(yī)務通”中各項功能的應用。 【技術特點】 針對醫(yī)用智能手持設備或移動通訊設備中所需信息構建客戶端移動數(shù)據(jù)庫以及服務器端數(shù)據(jù)庫。具體分析同構與異構操作系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)庫部署問題，解決數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)復制與緩存、移動事務處理等關鍵技術客戶端與服務器端數(shù)據(jù)同步問題，研究信息檢索層次結構、檢索結果返回方法，從關鍵技術和應用實例整理出移動數(shù)據(jù)庫設計應用成果，為其他行業(yè)智能手持設備或移動通訊設備提供一個可借鑒的經(jīng)驗，填補技術市場相關知識資源的空白。    【主要技術指標】 （1）數(shù)據(jù)復制與緩存技術 數(shù)據(jù)復制與緩存技術是解決移動數(shù)據(jù)庫斷接性的關鍵技術，即在現(xiàn)有DBMS基礎上進行修補以適應移動計算。 （2）移動事務處理 針對移動事務的移動性、長事務、易錯性以及異構性的特點，進行對數(shù)據(jù)庫的可靠的查詢和更新。 （3）數(shù)據(jù)庫構建和部署 由于移動數(shù)據(jù)庫的內容是服務器數(shù)據(jù)庫的一部分，所以聯(lián)機服務器數(shù)據(jù)庫進行查詢時就要考慮到構建的結構。另外移動設備的操作系統(tǒng)有多種，如常見的Windows CE、Symbian等系統(tǒng)。針對不同的系統(tǒng)進行部署時要解決關鍵的接口問題。 【推廣應用前景】 移動數(shù)據(jù)庫技術不但可以應用于醫(yī)療行業(yè)，如醫(yī)務人員實時查詢、醫(yī)院查房問診記錄等，還可以配合GPS技術用于智能交通管理、大宗貨物運輸管理和消防現(xiàn)場作業(yè)等。 移動數(shù)據(jù)庫技術將為醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、零售業(yè)、金融業(yè)等領域嵌入式系統(tǒng)與網(wǎng)絡應用開辟更加廣泛的前景。 【進展情況】 論文3篇、社區(qū)兒童電子檔案系統(tǒng)演示系統(tǒng) 1套、醫(yī)務通模擬演示樣機 1臺、手機客戶端1款、計算機軟件著作權登記 2項。  

2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯(lián)手在國際頂級醫(yī)學期刊新英格蘭醫(yī)學雜志NEJM 在線發(fā)表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發(fā)作日的關系。癥狀發(fā)作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。 這些發(fā)現(xiàn)與有關傳播可能在感染過程中早期發(fā)生的報道相一致，這表明病例的發(fā)現(xiàn)和隔離可能需要與控制SARS-CoV所需要的策略不同的策略。對口咽中癥狀很少或沒有癥狀且可檢測病毒RNA水平適中的患者至少持續(xù)5天的鑒定表明，需要更好的數(shù)據(jù)來確定傳播動態(tài)并為我們的篩查實踐提供信息。 2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯(lián)手在國際頂級醫(yī)學期刊新英格蘭醫(yī)學雜志NEJM 在線發(fā)表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發(fā)作日的關系。癥狀發(fā)作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。 

B淋巴細胞是體內產(chǎn)生和分泌抗體的專職細胞，在抗擊感染、腫瘤和自身免疫疾病過程中發(fā)揮著關鍵的作用。從數(shù)量上看，抗體可以構成血漿總蛋白量的20%左右，并隨著血液的流動在全身持續(xù)不斷地巡視外來入侵的病原體，并對其實施強大的抑制和清除作用。在人體接種疫苗后所誘導產(chǎn)生的保護性免疫反應中，B細胞所產(chǎn)生的針對病原體的抗體，特別是具有中和能力的抗體起著關鍵性的作用。從8例SARS-CoV-2感染者的單個B淋巴細胞中分離并鑒定出了206個特異性靶向RBD的單克隆抗體，發(fā)現(xiàn)這206個單克隆抗體的中和活性與其競爭ACE2結合RBD的能力密切相關，并就一系列高活性中和抗體（P2C-1F11，P2B-2F6、P2C-1A3等）的假病毒和活病毒中和能力進行了深入研究。王新泉團隊解析了RBD與抗體P2B-2F6的復合物晶體結構，顯示抗體結合產(chǎn)生的空間位阻可以抑制病毒RBD與ACE2的結合，從而阻斷病毒的進入。這些發(fā)現(xiàn)表明，靶向RBD的中和抗體是針對新冠病毒特異性的抑制劑，具有廣闊的臨床應用前景。

FeSe超導體是鐵基超導家族中結構最簡單的材料。無論是在超導態(tài)還是正常態(tài)（四方-正交的結構相變溫度之下），F(xiàn)eSe中的低能量自旋激發(fā)是完全c方向極化的，即沒有ab面內的分量。這一奇特的自旋激發(fā)各向異性表明：一是FeSe中自旋軌道相互作用很強；二是FeSe中的自旋軌道相互作用會顯著地影響電子庫珀對的形成。??