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產品詳細介紹為什么說大數據是建設未來智慧城市的核心？(下篇) 大數據驅動的智慧城市3.0五大構想 智慧城市是一個長期、不斷演進的課題，為此，中興通訊提出了智慧城市3.0的五大構想： 1、引領下一代ICT基礎設施部署。首先，要加大前端智能感知設備的部署，例如智能水表、電表、路燈、垃圾桶等等，拓展城市數據來源。 2、建立大數據開放機制。智慧城市3.0要做好三件事：建立數據采集、傳輸、應用等環節，端對端的數據安全保障體系；在數據資源相關的規范管理方面做好立法保護工作；聯合國家部委及TMF等標準組織，推進政府數據開放，交換訪問接口、安全保密等共享標準的制定。 3、推動大數據的應用。依托大數據平臺，一方面針對開放交易的數據，經過清洗、脫敏處理，形成標準化的數據；另一方面在政務、企業云、旅游、交通等具體應用上進行自主運營，通過畫相建模、人工智能學習等進行大量的應用。 4、推進城市互聯、構建智慧城市群。智慧城市3.0時代將以大數據中心為核心節點，通過跨境電商、智慧物流、智慧園區、智慧旅游等應用，加快與“一帶一路”國家的數據交流，以數據流帶動信息流、文化流。 5、打造大數據的生態圈。致力于加強于各行業頂尖企業的交流合作，在大數據分析領域，建立從數據源、大數據基礎設施、大數據分析、大數據可視化、數據運用的大數據生態圈。 小結如果說中興通訊智慧城市2.0建立了數據共享與交換平臺，那么通過智慧城市3.0的構想，可以感覺到3.0的階段更強調大數據的分析與應用，通過數據驅動城市智慧產業的升級。 過去，基礎設施和垂直行業應用系統建設取得了一定基礎，如想進一步提升整個城市的智慧化水平，就需要在積累大數據的分析處理和應用中體現更多的價值，可以預見，在智慧城市3.0時代，中興通訊已走在了探索智慧城市大數據挖掘、分析與應用的道路上。 總結起來看，3.0時代將以大數據為核心，以大連接為基礎，這個階段強調以人為本的大數據運營。中興通訊相信，它可以解決城市發展過程中面臨的深層次問題，從而實現城市智慧式管理和運行，促進城市的和諧和可持續成長。案例推薦：寧夏西部云基地采用世界領先的環保節能技術，建設世界一流的綠色環保數據中心基地，整個基地的鋼結構數據中心與地域氣候的結合，再加上穹明科技的金屬復合墻板，完美的拼接構成提供數據中心機房的完美框架，使PUE值達到1.1，成為目前國內唯一的全自然冷源數據中心，大大降低了二氧化碳和熱空氣的排放，真正實現了節能高效、綠色環保。了解詳情請點擊下面鏈接：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403973185648393814

產品詳細介紹    在國內各種行業都向無污染、高環保的方向可持續發展的趨勢下，低碳建筑已逐漸在國內流行。作為建筑材料中的低碳專家，單面金屬復合墻板（也被稱之為單面石膏彩鋼板）統稱為金屬復合墻板逐漸在城市建設中展現出巨大優勢。金屬復合墻板質量輕，有保溫、隔熱、吸音、防火等性能，并廣泛應用于各種大規模工程，像各種大型廠房、辦公樓、學校等。正是由于這些優點，使金屬復合墻板在建筑業中的地位得到提升。       金屬復合墻板作為新型的建筑建材，它的發展極為迅速，也逐漸成為時下使用最廣泛的建筑材料。在這近十年的改良進步中，金屬復合墻板經歷了從單層彩色鋼板到單層石膏復合彩鋼板混合的發展階段。金屬復合墻板的種類也趨向多樣化，這也使得金屬復合墻板在各類應用中變得更廣泛。而從今后的發展趨勢看，金屬復合墻板更向多樣化和安全性的方向發展。金屬復合墻板的型號、圖案、顏色將更豐富，厚度也會不斷增加，在性能上金屬復合墻板將更保溫，更防火。    穹明科技根據客戶的不同需求和金屬復合墻板在不同領域的應用，不斷對金屬復合墻板進行技術改良和創新，為金屬復合墻板增加了更多應用價值。在這種良好的發展趨勢下，金屬復合墻板的市場前景會更加廣闊。

XM-631頭面及頸部血管神經分布模型 ? XM-631頭面及頸部血管神經分布模型由頭面部動脈分布、頭面部靜脈及三叉神經3個部件組成，主要顯示頭部淺層、深層的動靜脈及神經的分布情況及相應的結構形態。 尺寸：自然大 材質：玻璃鋼材料

本發明提供了一種相控陣聲納系統換能器稀疏面陣優化方法， 包括如下步驟:(1)初始化步驟、(2)模擬退火優化步驟、(3)教與學優化步驟和(4)終止步驟。本發明以陣列的主瓣寬度和旁瓣峰值等空間響應 性能為約束條件，求解使稀疏面陣滿足空間響應性能所需激活的最小 換能器數目。本發明利用改進教與學優化算法對模擬退火算法所得可 行解進行二次優化，具有更好的收斂速度和收斂精度，可獲得全局最 優解，利用盡量少的換能器工作，獲得換能器面陣所需的空間響應性 能，能夠很好的降低相控陣成像聲納系統所需的硬件成本。 

已有樣品/n本發明涉及一種稱重式液面位置的檢測物塊、裝置及檢測方法，該稱重式液面位置的檢測方法，包括以下步驟：將電子秤位置高度固定，通過不可拉伸的固定長度掛線將檢測物塊浸入待檢測液體中；待檢測液面在檢測物塊上部的中間位置；記錄電子秤的讀數F1；當電子秤的讀數變化時，記錄電子秤的讀數F2；根據電子秤的讀數變化，計算液面位置的變化。該檢測方法用于汽車發動機氣體噴嘴流量特性試驗，該檢測方法檢測精度高，易于操作，即使微小的液面位置變化也能檢測出來。

本發明涉及一種水泥基抹面材料塑性收縮開裂測定方法。先制備 9143610320mm 的無底木模框，并在其內側涂覆機油；再將其置于 10003700320mm 的已硬化混凝土基 底上或 10003700350mm 已用砂漿粘接平鋪好的粘土磚基底上；然后按水泥∶砂∶水∶ 防裂纖維＝1∶1∶0.5∶0～0.20 質量比量取，攪拌 1-3min 制成水泥基抹面材料后倒入 木模框內，并沿邊緣螺旋式向中心進行澆注，注滿后立即快速刮平表面，并打開風速為 5m/s 的電風扇和位于抹面材料上方 1.5m 處的 1000W 碘鎢燈，光照 4h 和風吹 24h 后，在 20±2℃和相對濕度為 50±10％下測量和計算開裂權重值。本發明在 1~2 天內獲得其塑 性失水干燥收縮開裂性能的表征結果。可廣泛用于測定工程中水泥凈漿、砂漿及其復合 材料的塑性收縮性能，指導防裂施工，具有明顯經濟和社會價值。

本發明公開了一種面掃描三維測量系統精度的實時調整方法。 首先通過判斷相機內外部參數是否符合當前工作狀態要求來確定面掃 描三維測量系統的精度是否符合要求，如果相機內外部參數符合當前 工作狀態要求則繼續測量，否則利用 Levenberg-Marquardt 算法對相機 內外部參數進行優化，使目標函數的平均值最小，此時認為相機內外 部參數是最優的；接著判斷目標函數的平均值是否小于誤差閾值，是 則用優化后的相機內外部參數繼續測量，否則提示用戶重新進行標定。 本方法能實時、在線地進行精度自檢測和相機參數自動優化，在不重 復標定的情況下，能夠使得相機的重投影誤差平均值保持在 0.0028 像 素左右達 20 天以上。

本發明公開了一種基于 GPU 的物體三維面形測量方法，屬于物 體三維測量技術領域。該方法具體為：投影儀投射結構光柵到被測物 體表面，同時使用兩個相機連續拍攝被測物體表面得到兩組圖像序列， 將兩組圖像序列保存到計算機內存中；GPU 并行地完成圖像的畸變校 正、解相、對應點匹配和三維重構；GPU 將三維重構得到的物體三維 坐標點傳送給計算機內存；重復執行上述步驟，直到測量結束，釋放 GPU 的存儲空間。本發明利用 GPU

本發明公開了一種行列尋址的超聲面陣探頭的制備方法，該方 法包括以下步驟：1)選取長方體形狀的壓電片；2)在壓電片上鍍上翻邊 電極，即在壓電片下表面和上表面平行的兩側以及壓電片兩個側面分 別鍍上一層電極，且這些電極相互導通 3)將壓電片的下表面粘貼在背 襯上，然后在壓電片的上表面沿與側電極垂直的方向進行第一次切割； 4)在每條切槽內分別灌滿環氧樹脂膠，并將壓電片的上表面有環氧樹 脂膠的部位磨平；5)在壓電片的上表面鍍上