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        DVP系列泵是為高轉速直聯旋片式真空泵，以零件少、高可靠性、靜音和極高極限真空度的穩定性為設計定位，通過采用世界先進的整體式泵體結構，強制油泵潤滑控制系統，全方位的排氣系統，配制特殊氣鎮閥作用來達到真空泵在不同的使用條件下保持良好的可靠性能。 特點： 極高的極限真空度； 具有獨特的排氣裝置； 設計特殊的氣鎮閥，加速抽除蒸汽而不致污染油質； 完善的內置進氣口止回閥系統，在停止工作時保護真空系統和免受油的污染； 恒定的壓力油循環供油系統保護； 零部件數量少，便于維修和保養； 極低的噪音。

健心顆粒是根據多年經驗方“健心湯”制得，“健心湯”已有二十余年的使用歷史，臨床療效顯著。該處方來源于陳美華主任醫師的經驗有效方。

識心者科技（南京）有限公司成立于2023年02月10日，法定代表人為管林子。經營范圍包括一般項目：軟件開發；工業互聯網數據服務；互聯網數據服務；互聯網安全服務；信息咨詢服務（不含許可類信息咨詢服務）；教育教學檢測和評價活動；環保咨詢服務；技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；教學用模型及教具銷售；軟件銷售；平面設計；互聯網設備制造；光通信設備制造；移動通信設備制造；通信設備制造；終端測試設備制造；網絡設備制造；云計算設備制造；工業自動控制系統裝置制造；工業自動控制系統裝置銷售；音響設備銷售；信息系統集成服務；計算機軟硬件及輔助設備批發；計算機軟硬件及輔助設備零售；教學用模型及教具制造；教學專用儀器制造；教學專用儀器銷售；電子產品銷售；工藝美術品及禮儀用品銷售（象牙及其制品除外）；體育用品及器材零售；體育用品及器材批發；體育用品設備出租；戶外用品銷售；工程技術服務（規劃管理、勘察、設計、監理除外）；科技推廣和應用服務；市場營銷策劃；企業形象策劃；項目策劃與公關服務；咨詢策劃服務；體育競賽組織；組織文化藝術交流活動；市場調查（不含涉外調查）；社會調查（不含涉外調查）；數字文化創意技術裝備銷售；數字文化創意內容應用服務；數字文化創意軟件開發；數字創意產品展覽展示服務；會議及展覽服務；文藝創作；心理咨詢服務；健康咨詢服務（不含診療服務）（除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動）

針對高速離 心泵內流速高， 進口段容易引起回流璇渦、葉輪中存在二

從事醫療產業項目等相關投資及管理。通過整合兩岸醫療和養老資源，為客戶提供全面、可信賴的大健康服務。

【項目來源】江蘇省中醫藥局項目“寧心膏治療冠心病心絞痛的研究”，編號：9931。 【成果鑒定】已通過專家驗收。 【類    別】中藥新藥六（2）類 【劑    型】貼膏劑。 【功能主治】活血通絡止痛。主治冠心病心絞痛。 【處方來源】南京中醫藥大學中醫專家臨床有效驗方，現代醫學對冠心病心絞痛的藥物治療，主要運用硝酸甘油類制劑、β受體阻滯劑和鈣通道阻滯劑等，但尚存在著進一步提高療效和避免副作用等問題。運用中藥復方治療冠心病心絞痛，能夠彌補西醫西藥的不足，提高療效。內病外治是中醫藥學的重要內容之一，在多年的臨床實踐基礎上，篩選中藥處方外治胸痹心痛，最終確定寧心膏穴位貼敷（透皮給藥）治療冠心病心絞痛，取得了較好的臨床療效。 【主要技術指標】 1．臨床研究：心絞痛癥狀療效總有效率為92%，穴位敷貼寧心膏可明顯改善患者的心絞痛癥狀。心電圖療效總有效為63.0%，心絞痛患者治療后血清SOD均較治療前活性增強，經治療后患者的LPO含量亦均下降，說明寧心膏能擴張冠狀動脈，改善心絞痛患者的心肌缺血狀況，而且能通過良好的清除自由基和抗氧化途徑，對缺血/再灌注損傷的心肌具有保護使用。 2．實驗研究：寧心膏對垂體后葉素致大鼠一過性急性心肌缺血和氧自由基影響試驗結果表明，寧心膏的小劑量組、大劑量組均可顯著降低大鼠在注射垂體后葉素后15s、30s、2min、5min和10min引起的II導心電圖ST段升高，提示寧心膏有抗注射垂體后葉素引起的急性心肌缺血作用。可顯著降低大鼠血清MDA而升高SOD，且其作用較硝酸甘油明顯(P<0.05或0.01)。 【推廣應用前景】內病外治是中醫的重要治療手段之一，穴貼寧心膏的開發將會產生良好的社會和經濟效益。 【進展情況】已完成臨床前主要研究工作。   

心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。 基于長時程醫療數據的臨床心電智能檢測平臺是推動心血管疾病科學防治和管理升級 的關鍵技術。近年來，眾多醫療設備廠商在可穿戴設備領域大力投入，所研發可穿戴設備可 實現用戶心電圖等生理健康數據的長時程監測，彌補了醫院測量心電圖的短時性。本課題中， 基于人工智能算法研發心血管疾病智能診斷系統，將可穿戴設備、移動終端、云端服務器所 實現自動診斷結果與專家診斷結果有機結合起來，實現心電疾病診斷智能化。長時程臨床心 電智能檢測平臺的建立，利用可穿戴設備實現了對用戶身體狀況的長時程監測和異常篩查， 可有效推動心血管疾病健康管理模式建立。 北京清華長庚醫院心內科張萍教授團隊在正常和疾病心電數據庫有長期的積累，曾負責十二五國家科技支撐計劃《基層心電監護產品應用評價研究》，在心電監護產品評價和推廣 應用方面積累了豐富的經驗，在本項目中提供了醫療級心電測試數據庫，與清華大學王貴錦 副教授一起搭建了醫生在環并不斷反饋的心電智能檢測平臺，同時，北京清華長庚醫院作為 北京市昌平區遠程診斷管理中心，為未來心電產品的推廣應用和心電智能診斷的評測提供了 良好的平臺。清華大學電子工程系王貴錦老師團隊在低功耗硬件設計、生理大數據分析、心 電智能算法研究領域有著長期的積累。團隊在國內外頂級期刊會議上發表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，發明專利授權近 20 項。團隊基于人工智能算法開展心血管疾病智能診斷 研究，在多種心電疾病診斷中達到世界先進水平。 團隊所研發臨床長時程心電智能檢測平臺特點如下： l 實現長時程心電數據的展示、查詢、關鍵指標計算等功能； l 基于醫療大數據和人工智能技術，實現室性早搏、房性早搏、T 波改變、ST 段改 變、早復極圖形改變、心房顫動等 10 余種常見心電術語的智能診斷，準確度高； l 建立心電診斷術語工程化分級體系，實現醫學和工程科學高效結合； l 建立心電圖規范化數據庫，為醫學研究創造基礎。 團隊所研發的手持式可穿戴心電智能檢測平臺特點如下： l 實現了院外心電數據的測量和采集 l 基于手持式單導聯設備和人工智能技術，實現了心房顫動的院外篩查和診斷

項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。