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2020年2月15日，同濟(jì)大學(xué)牽頭建設(shè)的上海自主智能無(wú)人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的第一套疫情防控智能識(shí)別系統(tǒng)（Tongji NCP-AIS），在同濟(jì)大學(xué)四平路校區(qū)大門(mén)口開(kāi)始試運(yùn)行，可快速識(shí)別人流中個(gè)體感染者的風(fēng)險(xiǎn)。 科研團(tuán)隊(duì)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別、溫度識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、心率監(jiān)測(cè)、呼吸監(jiān)檢測(cè)、門(mén)禁聯(lián)動(dòng)、門(mén)禁數(shù)據(jù)智能更新、咳嗽檢測(cè)和語(yǔ)音播報(bào)，讓人工智能技術(shù)在疫情防控期間發(fā)揮更大的作用，減輕學(xué)校相關(guān)管理人員的工作，實(shí)現(xiàn)疫情期間高效的校園安全管理。系統(tǒng)針對(duì)大規(guī)模人群，可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)體溫不正常個(gè)體，實(shí)現(xiàn)拍照和跟蹤，以及提醒功能。

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開(kāi)發(fā)了“疫情防控機(jī)器人”。依托語(yǔ)音識(shí)別、合成、理解和對(duì)話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對(duì)話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動(dòng)宣教疫情防控知識(shí)，遇不適居民還會(huì)提醒就醫(yī)。 2020年1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門(mén)免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對(duì)話機(jī)器人自動(dòng)接通10余萬(wàn)戶，訪問(wèn)結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報(bào)表供社區(qū)。

南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院黃森忠教授團(tuán)隊(duì)在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進(jìn)展。該研究通過(guò)梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時(shí)間線脈絡(luò)，分析新冠肺炎的流行病學(xué)參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過(guò)建模分析，最終對(duì)新冠肺炎疫情控制的拐點(diǎn)、流行時(shí)間跨度、最終規(guī)模及復(fù)工風(fēng)險(xiǎn)等作出評(píng)估預(yù)測(cè)。  新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時(shí)間變化的時(shí)序圖 該工作基于傳播動(dòng)力學(xué)及普適SEIR模型進(jìn)行建模，通過(guò)“南開(kāi)大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開(kāi)發(fā)的程序EpiSIX，實(shí)時(shí)跟蹤國(guó)家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來(lái)發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對(duì)新冠肺炎疫情的流行趨勢(shì)進(jìn)行研判，對(duì)疾控策略的效率進(jìn)行評(píng)估，并將相應(yīng)建議提供給疾控方參考。 該研究團(tuán)隊(duì)從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及預(yù)測(cè)目標(biāo)(如疫情最后規(guī)模及“沒(méi)有本地新增病例”的事實(shí)終結(jié)時(shí)間點(diǎn))。該研究項(xiàng)目由南開(kāi)大學(xué)新型冠狀病毒應(yīng)急科研專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家科技重大專項(xiàng)予以支持，并得到了教育部、國(guó)家衛(wèi)健委等的支持指導(dǎo)。研究成果已在線發(fā)表于《中國(guó)科學(xué)：數(shù)學(xué)》。

2020年1月25日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陸家海教授聯(lián)合美國(guó)哥倫比亞大學(xué)W. Ian Lipkin在bioRxiv預(yù)印版平臺(tái)發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過(guò)2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計(jì)，2019-nCoV病例的累計(jì)計(jì)數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預(yù)計(jì)發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應(yīng)對(duì)方面，應(yīng)該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級(jí)傳播者的出現(xiàn)和移動(dòng)，同時(shí)迫切需要在全國(guó)范圍內(nèi)加強(qiáng)監(jiān)控并采取有效措施來(lái)控制這種流行病。

當(dāng)“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當(dāng)病毒從湖北逐漸擴(kuò)散至全國(guó)、當(dāng)不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)“科學(xué)防疫”極具研究?jī)r(jià)值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場(chǎng)疫情。隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個(gè)人都加入了這場(chǎng)驚心動(dòng)魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室的老師和同學(xué)們，也在一直密切關(guān)注著疫情狀況，希望通過(guò)專業(yè)的技能儲(chǔ)備、以及可視化領(lǐng)域的科研經(jīng)驗(yàn)，在獲得公開(kāi)數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達(dá)給社會(huì)大眾。根據(jù)全國(guó)各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個(gè)地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢(shì)、同一天各地區(qū)疫情變化對(duì)比，幫助用戶快速識(shí)別上升或下降的地區(qū)。

2020年3月5日，復(fù)旦大學(xué)在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來(lái)世衛(wèi)組織公布中國(guó)境外的確診病例數(shù)為基礎(chǔ)，建立了一個(gè)回歸數(shù)字模型，通過(guò)這個(gè)模型，該研究估計(jì)在病毒開(kāi)始傳播到中國(guó)之外時(shí)，大約有34個(gè)未被發(fā)現(xiàn)的國(guó)外傳播的初始病例。他們推測(cè)34個(gè)病例可能屬于輕癥患者，因此沒(méi)有前往醫(yī)院救治。而且中國(guó)外COVID-19從一開(kāi)始就穩(wěn)定的遵循近似指數(shù)型增長(zhǎng)模型，每19天患者數(shù)量增長(zhǎng)10倍，顯示出并沒(méi)有強(qiáng)有力的干預(yù)措施。作者呼吁全球借鑒中國(guó)與新加坡的經(jīng)驗(yàn)采取有力的公共衛(wèi)生措施。

智能疫情防控機(jī)器人由上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開(kāi)發(fā)。依托語(yǔ)音識(shí)別、合成、理解和對(duì)話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對(duì)話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動(dòng)宣教疫情防控知識(shí)，遇不適居民還會(huì)提醒就醫(yī)。 1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門(mén)免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對(duì)話機(jī)器人自動(dòng)接通10余萬(wàn)戶，訪問(wèn)結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報(bào)表供社區(qū)。

該項(xiàng)目利用國(guó)家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動(dòng)力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過(guò)“南開(kāi)大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開(kāi)發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁(yè)，開(kāi)展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時(shí)序區(qū)間預(yù)測(cè)等相關(guān)工作，對(duì)疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。 研究團(tuán)隊(duì)由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊(duì)從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測(cè)，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)6期，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其預(yù)測(cè)區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來(lái)的對(duì)全國(guó)、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測(cè)，拓展為對(duì)全國(guó)各省市的預(yù)測(cè)。