非控環(huán)境下基于視頻的人臉識別系統(tǒng)
本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)自然視覺監(jiān)控環(huán)境下單/多人的人臉檢測、跟蹤及識別。系統(tǒng)能 實(shí)現(xiàn)單樣本條件下,完成視頻中所出現(xiàn)人物的身份判別,能應(yīng)對自然監(jiān)控環(huán)境下 的光照、姿態(tài)、表情變化及面部遮擋物的改變。目前,系統(tǒng)識別精度在千人庫小 規(guī)模測試中達(dá)到 95%以上,識別速度為 25 幀/秒。系統(tǒng)主要特點(diǎn)在于: (1) 不同環(huán)境下的人臉特征點(diǎn)標(biāo)記:以主動(dòng)外觀模型為基礎(chǔ),初始化后 經(jīng)過一組級聯(lián)回歸器的數(shù)次迭代來優(yōu)化標(biāo)記點(diǎn),最終得到足夠精度的標(biāo)記點(diǎn)。方 法能適應(yīng)多姿態(tài)、多表情以及多種光照等自然環(huán)境下的人臉。 (2) 高效的有效人臉檢測、跟蹤及確認(rèn)機(jī)制:在監(jiān)控視頻中,人臉在某 些幀會(huì)出現(xiàn)模糊、嚴(yán)重遮擋而使得臉部特征嚴(yán)重缺失,此時(shí)所捕捉到的人臉已不 適合進(jìn)行識別。為此,通過建立高效的模糊及遮擋判別機(jī)制,自動(dòng)拋棄原始檢測 到的非人臉和非正常人臉,完成非連續(xù)幀多個(gè)人臉的有效跟蹤。 (3) 魯棒且具有區(qū)分度的人臉特征提取機(jī)制:考慮到校正后的人臉仍然 與原始樣本人臉存在差距,從多個(gè)尺度從校正后的歸一化人臉中提取不變性特征, 能適應(yīng)多種環(huán)境改變,同時(shí)設(shè)計(jì)特征投影空間,進(jìn)一步加強(qiáng)樣本區(qū)分度。 (4) 高速有效的識別確認(rèn)機(jī)制:為提高識別的準(zhǔn)確性,建立視頻識別序 列中正確識別確認(rèn)機(jī)制,通過 voting 方式,刪除序列中的誤識別,保留正確識 別結(jié)果。 此外,為提高系統(tǒng)對人臉表情和眼鏡等遮擋物的適應(yīng)性,正在進(jìn)行二次版本 的提升工作,目前已完成人臉表情歸正以及遮擋物自動(dòng)摘除的仿真,部分仿真結(jié)果
江南大學(xué)
2021-04-13