新葡京娱乐场-大陆娱乐场开户注册

可以量產(chǎn)/n復(fù)合垂直流人工濕地處理污水工藝為中國科學(xué)院水生生物研究所歐盟國際科技合作項(xiàng)目科研成果。該成果提出的復(fù)合垂直流構(gòu)件濕地水處理工藝流程、凈化功能和凈化生物工藝學(xué)及其凈化機(jī)理等技術(shù)具世界領(lǐng)先水平。項(xiàng)目設(shè)計(jì)的復(fù)合垂直流構(gòu)件濕地水處理工藝流程，不僅能有效去除污水中的懸浮物、有機(jī)污染物、氨和磷等，對病原菌、重金屬、酞酸酯以及藻毒素等外源生物活性物質(zhì)也有較好的去除效果。城鎮(zhèn)綜合污水經(jīng)處理后可達(dá)到二級乃至一級排放標(biāo)準(zhǔn)，受污染V類以上地面水經(jīng)處理后能達(dá)到II-III類，基本達(dá)到飲用水源水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)計(jì)的系統(tǒng)

心血管疾病已經(jīng)成為人類死亡率最高的疾病之一，人工心血管的制備及介入治療是治療心血管疾病的有效手段。小口徑血管的制備在人工血管領(lǐng)域是一個很大的難題，我們采用自己獨(dú)特的技術(shù)路線，采用生物相容性良好的天然絲素蛋白材料為基本原料，經(jīng)過改性，解決了絲素蛋白易溶于水及脆性問題，制備出力學(xué)性能達(dá)到手術(shù)縫合要求及體內(nèi)血流膨脹及收縮要求的小口徑血管，通過改性大大提高其抗凝血性能。

可以量產(chǎn)/n該項(xiàng)目運(yùn)用實(shí)驗(yàn)生物學(xué)方法揭示鱖魚專吃活餌料魚而拒食死餌及人工餌料這種奇特食性的感覺神經(jīng)機(jī)制；在分子標(biāo)記輔助育種方面，利用微衛(wèi)星與SNP分子標(biāo)記進(jìn)行了鱖魚飼料利用與生長等優(yōu)良性狀的基因輔助選育，通過表型結(jié)合分子標(biāo)記輔助選育方法，從易馴食翹嘴鱖與易馴食斑鱖后代進(jìn)行了篩選，已建立易馴食翹嘴鱖與斑鱖養(yǎng)殖種群；研究開發(fā)鱖魚人工飼料，通過鱖魚營養(yǎng)需求和誘食劑的研究，完善鱖魚飼料配方。同時優(yōu)選偏愛攝食人工飼料的鱖魚配套品系，提高人工飼料的攝入量和攝食狀態(tài)的持久性，并保種擴(kuò)繁，使群體進(jìn)一步擴(kuò)大且穩(wěn)定。在

 精準(zhǔn)匹配搏動式人工心臟利用快速精密驅(qū)動技術(shù)、血液破壞流場優(yōu)化設(shè)計(jì)和無傳感器定位技術(shù)等設(shè)計(jì)制作的一種搏動式人工心臟輔助裝置（包含有搏動式血泵、控制器等），可幫助衰竭心臟提供人體所需要的搏動血流。 精準(zhǔn)匹配搏動式人工心臟主要用于心臟外科領(lǐng)域，治療嚴(yán)重的心臟病。具體的用途有：對心臟直視手術(shù)后嚴(yán)重的低心排出量綜合癥，幫助心臟穩(wěn)定患者的血流動力學(xué)；在急性心肌梗死并發(fā)心源性休克時，利用與自然心臟的反博改善心肌供血，為進(jìn)一步的手術(shù)治療贏得時間；對需要進(jìn)行心臟移植的病人提供過渡橋梁，同時因?yàn)榭蓪?shí)現(xiàn)與自然心臟的精準(zhǔn)匹配輔助，有望增加心衰患者心功能恢復(fù)的機(jī)會，有減少心臟移植需要的可能。 本裝置已取得多件國家發(fā)明專利，在電機(jī)驅(qū)動、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等多方面取得重要進(jìn)展。  

產(chǎn)品簡介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計(jì)算，人臉識別，機(jī)器視覺，文本/證件識別，語音識別諸多 AI 技術(shù)，同時引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)知識點(diǎn)，是一套 AI 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。 該款實(shí)驗(yàn)箱由具有邊緣計(jì)算能力的單板計(jì)算機(jī)，高清晰畫質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實(shí)驗(yàn)箱里，配套實(shí)驗(yàn)教程和實(shí)訓(xùn)所需的輔件。 該款實(shí)驗(yàn)箱是針對新工科“人工智能”專業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進(jìn)，實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)，適用于人工智能，計(jì)算機(jī)，電子，信息工程，自動化等相關(guān)專業(yè)。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 該系統(tǒng)引入科大訊飛語音技術(shù)，百度 AI OCR 技術(shù)，可運(yùn)行在邊緣計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)通用文字識別，證件/票據(jù)識別，語音識別等 AI 應(yīng)用，比如身份證識別，戶照，銀行卡，營業(yè)執(zhí)照，車牌，駕駛證/行駛證的識別。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計(jì)算機(jī)，AI 人工智能部件，構(gòu)成 AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進(jìn)行 AI 人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴(kuò)展開發(fā)。 基于安卓系統(tǒng)的 AI 人臉識別技術(shù) 提供人臉識別的開源安卓工程包，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)，動態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對比等人臉識別功能。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 基于 ARM 架構(gòu) Cotex-A72 六核處理器，內(nèi)建強(qiáng)大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運(yùn)行 AI 應(yīng)用軟件。 硬件一體化設(shè)計(jì)，高度集成，易于設(shè)備的維護(hù)實(shí)驗(yàn)所用到的硬件，均布署在實(shí)驗(yàn)主板上，一對 N 供電模式，各單元相互獨(dú)立，模塊化設(shè)計(jì)。

LED型頂置人工氣候箱是具有光照、加濕功能的高精度冷熱恒溫設(shè)備，為用戶提供一個理想的人工氣候?qū)嶒?yàn)環(huán)境。它可用作植物的發(fā)芽、育苗、組織、微生物的培養(yǎng);昆蟲及小動物的飼養(yǎng);水體分析的BOD的測定以及其它用途的人工氣候試驗(yàn)。LED型頂置人工氣候箱特點(diǎn)： 　　1、光照節(jié)電80%以上，整機(jī)節(jié)電50%以上，五年節(jié)電可賺回一臺同類儀器。 　　2、豎直光照，更適合動植物生長需要。 　　3、鋼殼發(fā)泡箱體、堅(jiān)固耐用，占地面積減少了30%。 　　4、無級調(diào)光，光線均勻。 　　5、新式循環(huán)風(fēng)，溫度均勻性好。 　　6、光源和箱體使用壽命長。 　　LED型頂置人工氣候箱技術(shù)指標(biāo)： 　　1. 主要型號：RDN-1000D-4 　　2. 溫控范圍： 0～50℃ 　　3. 外形尺寸(寬*深*高)：1210*743*1980mm 　　4. 內(nèi)膽尺寸(寬*深*高)：1100*640*1370mm 　　5. 容積：1000升 　　6. 光源：頂置LED光照板式，豎直光照。 　　7. 光照度：0～20000LX 　　8. 光照層數(shù)：4層 　　9. 溫度波動度：±0.5～±1.0℃ (0℃以下為±1.5℃) 　　10.  控濕范圍：50%RH～95%RH (6℃以下不控濕，特殊用戶除外) 　　11. 濕度波動度：±5%RH～±7%RH 　　12. 光照度調(diào)節(jié)范圍：0～100%Emax無級調(diào)光 　　13. 工作倉內(nèi)風(fēng)向及風(fēng)速：近水平0.1m/s～0.3m/s 　　14. 壓縮機(jī)工作方式：間歇運(yùn)行 　　15. LED光照板使用壽命：50000h 　　16. 儀器運(yùn)行方式：全年連續(xù)運(yùn)行。 　　17. 電源：50HZ，220V ±10%

基于跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，幫助教師與學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系及規(guī)律，為教師科研提供數(shù)據(jù)分析探索、模型構(gòu)建、成果應(yīng)用的一站式數(shù)據(jù)挖掘工具，高效開展行業(yè)應(yīng)用研究。平臺支持用戶通過簡單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。同時支持模型自動化構(gòu)建、模型智能評估，推薦最優(yōu)模型與算法。 1、極簡的建模過程 基于拖拽式節(jié)點(diǎn)操作、連線式流程串接、指導(dǎo)式參數(shù)配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。平臺內(nèi)置數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、特征工程、擴(kuò)展編程等功能，讓用戶能夠靈活運(yùn)用多種處理手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提升建模數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多選擇，自動學(xué)習(xí)功能通過自動推薦最優(yōu)的算法和參數(shù)配置，結(jié)合“循環(huán)行”功能實(shí)現(xiàn)批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數(shù)據(jù)隱藏價值。 2、豐富的分析算法 內(nèi)置150多個分析算子，包含30余種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，5種數(shù)據(jù)融合方法、11種常用特征工程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合處理與特征構(gòu)建；包含聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時間序列、綜合評價、協(xié)同過濾等7類N種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)與自然語言處理等人工智能分析方法，滿足各類業(yè)務(wù)科研場景需求。 3、靈活的擴(kuò)展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實(shí)現(xiàn)個性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺規(guī)范封裝自主算法并發(fā)布形成平臺節(jié)點(diǎn)，方便用戶靈活擴(kuò)展平臺算法節(jié)點(diǎn)功能，增強(qiáng)平臺的業(yè)務(wù)適應(yīng)能力，充分滿足不同領(lǐng)域科研的個性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實(shí)的洞察內(nèi)容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行結(jié)果，為用戶開展建模流程的改進(jìn)優(yōu)化提供依據(jù)，從而快速得到最優(yōu)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)價值。建模分析報(bào)告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報(bào)告及相關(guān)成果發(fā)布應(yīng)用。 5、全棧科研成果管理與應(yīng)用能力 分析成果的快速工程化應(yīng)用，支持模型以調(diào)度任務(wù)、異步服務(wù)、同步服務(wù)、流服務(wù)及本地化服務(wù)包等形式應(yīng)用，滿足工程化的不同訴求。提供統(tǒng)一的成果分類統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)一管理監(jiān)測，幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監(jiān)測成果。 6、跨平臺模型遷移及融合 支持PMML文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出，可以實(shí)現(xiàn)跨平臺模型之間的遷移和融合，利于用戶進(jìn)行歷史模型的遷移，實(shí)現(xiàn)用戶在不同平臺的模型成果快速共享，提升各類科研成果的復(fù)用性。    

本發(fā)明相對于傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)發(fā)射機(jī)模型，添加了一個N點(diǎn)IDFT運(yùn)算，不需要太多額外的復(fù)雜度和硬件開銷。相對于傳統(tǒng)的OFDM，本發(fā)明大大降低了發(fā)送信號的PAPR，使發(fā)送信號功率分配更加均勻，降低了發(fā)射機(jī)功放的設(shè)計(jì)難度。本發(fā)明提出對添加Nzero個0后的N維信號進(jìn)行CI擴(kuò)展，相對于現(xiàn)有技術(shù)直接對N-Nzero調(diào)制符號進(jìn)行CI擴(kuò)展，保持了子載波的正交性，使得發(fā)射信號的PAPR獲得了進(jìn)一步的降低。

本發(fā)明公開了一種基于重復(fù)子結(jié)構(gòu)的復(fù)合材料有限元建模方法，包括以下步驟：建立復(fù)合材料精細(xì)化的多組分單胞有限元模型；基于上述精細(xì)化的多組分單胞有限元模型，建立復(fù)合材料重復(fù)子結(jié)構(gòu)模型；對重復(fù)子結(jié)構(gòu)進(jìn)行縮聚，然后將特征矩陣裝配到單胞殘余結(jié)構(gòu)，得到全復(fù)合材料分析模型；此方法在保證計(jì)算精度的同時簡化了復(fù)合材料精細(xì)化建模工程，極大的提高建模效率，具有十分重要的工程意義。

該成果獲2018年度國家科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)類二等獎，該成果系統(tǒng)地開展了摩擦的聲子耗散以及聲子在界而和多層膜結(jié)構(gòu)內(nèi)的輸運(yùn)規(guī)律的研究，在摩擦的聲子粍散機(jī)理研宄方面，發(fā)現(xiàn)摩擦粍能與聲子主導(dǎo)頻率的定量關(guān)系；在國際上最早給出超晶格結(jié)構(gòu)導(dǎo)熱系數(shù)最小值出現(xiàn)的條件：率先提出聲子沿石墨法向輸運(yùn)的自由程遠(yuǎn)大于經(jīng)典理論預(yù)測的10nm左右：實(shí)現(xiàn)了描述聲子輸運(yùn)的玻爾茲曼方程的數(shù)值解，在國際上率先發(fā)現(xiàn)多層膜之間的范德華力能夠提髙聲子在多層膜結(jié)構(gòu)面內(nèi)的平均自由程。該項(xiàng)0組的研究成果主要發(fā)表在Nano Letters、Physical Review B、Nature Nanotechnology等國際學(xué)術(shù)期刊上，其中8篇代表性論文獲Science、Nature Nanotechnology、Nature Materials、Advanced Materials等重要國際學(xué)術(shù)期刊論文SCI他引509篇次，單篇最髙SCI他引U5次，研宂成果在國際上產(chǎn)生了重要的學(xué)術(shù)影響。