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　　北京市教育技術(shù)裝備機(jī)構(gòu)始建于1960年。1996年成立北京市教育委員會(huì)后，高教、普教裝備部門于1997年初合并組建北京市教育技術(shù)設(shè)備中心。北京市教育技術(shù)設(shè)備中心是北京市教育委員會(huì)直屬事業(yè)單位，連續(xù)多年被市里評為“首都精神文明單位”。設(shè)備中心擔(dān)負(fù)著全市教育系統(tǒng)各類專用儀器設(shè)備的購入、質(zhì)量檢測、配備和管理工作，為全市各級(jí)各類學(xué)校提供技術(shù)咨詢、工程維修等服務(wù)，同時(shí)還承擔(dān)著市教委委托的管理任務(wù)，開展對教學(xué)儀器設(shè)備配備使用情況的調(diào)研，為市教委宏觀決策提供依據(jù)。

重慶海云捷迅科技有限公司以FPGA與人工智能技術(shù)為核心，致力于研究智能硬件高效使用，提供多種智慧場景解決方案，助力智慧城市及相關(guān)智能行業(yè)升級(jí)改造，推動(dòng)中國FPGA及人工智能生態(tài)建設(shè)發(fā)展。海云捷迅通過與國內(nèi)高校開展高層面、多維度的合作，不斷助力高校FPGA和人工智能相關(guān)專業(yè)的課程體系及人才培養(yǎng)支撐平臺(tái)建設(shè)。合作領(lǐng)域包括人工智能專業(yè)課程共建、師資培訓(xùn)、英特爾聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、產(chǎn)教融合基地建設(shè)、AI+FPGA教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)、教育部協(xié)同育人項(xiàng)目合作、教育部科技發(fā)展中心產(chǎn)學(xué)研基金項(xiàng)目合作、國家級(jí)高校大賽合作等。海云捷迅優(yōu)秀的業(yè)績表現(xiàn)更是獲得了業(yè)界的充分認(rèn)可，躋身于“中國人工智能商業(yè)價(jià)值TOP100”的行列。

南京激光儀器廠銷售中心，成立于2017-09-07，注冊資本為500萬人民幣，法定代表人為馬建寧，經(jīng)營狀態(tài)為存續(xù)，工商注冊號(hào)為320102000376871，注冊地址為南京市玄武區(qū)后宰門街25號(hào)，經(jīng)營范圍包括激光儀器組裝、電子光學(xué)儀器組裝、LED光板組裝、教學(xué)儀器組裝、銷售；教學(xué)儀器的技術(shù)研發(fā)、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)咨詢。（依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動(dòng)）

型號(hào)：VMC220 產(chǎn)品特點(diǎn)： 1、使用220伏電壓，占地小，耗電少，采用透明亞克力與鈑金結(jié)合，提高觀摩安全性的同時(shí)又保障機(jī)器的結(jié)構(gòu)穩(wěn)固性全封閉。 2、采用4工位自動(dòng)換刀系統(tǒng)，可增至6工位，使用0.6Mpa氣壓。  3、功能加大，四軸聯(lián)動(dòng)，配置凱恩帝KND1000MC1工業(yè)級(jí)數(shù)控系統(tǒng)，適用國際通用程序，故障自動(dòng)檢測報(bào)警功能、斷電記憶功能。 4、主軸為高精度工業(yè)級(jí)主軸，主軸錐度為ISO20，主軸轉(zhuǎn)速0-4000轉(zhuǎn)/分鐘。 5、主軸電機(jī)功率750W，可用于銑削、鉆孔、雕刻等工藝加工，可攻牙。 6、三軸軌道以防塵防屑伸縮護(hù)罩包覆，保護(hù)軌道及滾珠螺桿免與切削水、殘料進(jìn)入造成磨損。 7、三軸C3級(jí)精密雙螺母滾珠絲桿,經(jīng)中周波熱處理及精密研磨，各軸施以預(yù)拉減少熱變形，定位及重覆精度高。 8、本機(jī)標(biāo)配自動(dòng)門，用戶可選配自動(dòng)裝夾工裝(需客戶提供工件資料)，配合機(jī)械手及其他機(jī)床，組成小型工廠自動(dòng)生產(chǎn)線。 9、系統(tǒng)PLC：開放式PLC，梯圖顯示與實(shí)時(shí)監(jiān)控，PLC在線編輯，PLC軸控制，簡易PLC 軸控制。 10、系統(tǒng)IO：輸入40點(diǎn) 輸出24點(diǎn)CAN遠(yuǎn)程I/O模塊最大擴(kuò)展：512/512 11、宏程序功能：宏程序B，宏程序調(diào)用（G65），GMT 代碼自定義宏程序調(diào)用，中斷型用戶宏程序 12、外部接口：RS232接口、CAN/485接口、USB接口、以太網(wǎng)接口 13、擴(kuò)展功能：具有工業(yè)以太網(wǎng)功能，可以在PC 端管理多臺(tái)系統(tǒng)的程序、參數(shù)、刀補(bǔ)以及宏變量，支持以太網(wǎng)PLC 調(diào)試。 14、機(jī)械手對接：方便機(jī)械手對接時(shí)需要的數(shù)字接口   適合行業(yè)： 創(chuàng)客、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、高校或職業(yè)院校數(shù)控理實(shí)一體化教學(xué)等。   技術(shù)參數(shù)   裝夾刀具   2-13mm   工作臺(tái)   400mm*140mm   最大鉆孔直徑   13mm   最大攻絲直徑   8mm   X軸行程   220mm   Y軸行程   120mm   Z軸行程   200mm   T型槽   M12   主軸中心到立柱距離   180mm   主軸端到工作臺(tái)距離   200mm   主軸類型   無動(dòng)力主軸ISO20   滾珠絲桿   1605   線性導(dǎo)軌   上銀線軌   快速移動(dòng)速度   X/Y軸6000mm/min Z軸4000mm/min（選配伺服電機(jī)可達(dá)10000mm/min）   定位精度   0.02mm   重復(fù)定位精度   0.01mm   刀庫   4工位   進(jìn)給控制   閉環(huán)步進(jìn)電機(jī)（可選配伺服電機(jī)）   進(jìn)給電機(jī)扭矩   2.2N/m   主軸轉(zhuǎn)速   0-4000轉(zhuǎn)/分鐘（選配電主軸可達(dá)24000 轉(zhuǎn)/分鐘）   主軸電機(jī)功率   750W(選配電主軸可達(dá)1.5KW）2.2KW主軸不一樣要改動(dòng)比較多   自動(dòng)門   上下式自動(dòng)開關(guān)   自動(dòng)換刀系統(tǒng)形式   氣動(dòng)換刀   使用氣壓   0.55-0.6Mpa   數(shù)控系統(tǒng)   凱恩帝KND1000MC1工業(yè)級(jí)數(shù)控系統(tǒng)   電子手輪   5軸三檔電子手輪   使用電源   AC220V/50Hz   機(jī)床底座   可選配   外形尺寸   1000mm*850mm*970mm   重量   160KG

小型化高穩(wěn)定度光頻原子鐘是一項(xiàng)結(jié)合小體積和高穩(wěn)定度優(yōu)點(diǎn)的時(shí)頻計(jì)量科學(xué)儀器設(shè)備，性能指標(biāo)超越傳統(tǒng)微波原子鐘，基于創(chuàng)新性的研究方案，克服了光晶格鐘和離子光鐘普遍存在的體積龐大、系統(tǒng)復(fù)雜的問題，具有巨大的應(yīng)用前景和產(chǎn)業(yè)化能力。該項(xiàng)目已實(shí)現(xiàn)基于鈣、銣、銫不同原子體系的小型化高穩(wěn)定度光頻原子鐘。在鈣原子方面，創(chuàng)新性提出熱原子能級(jí)轉(zhuǎn)移探測方案被國際著名研究單位廣泛引用效仿。在銣、銫原子方面，通過與國內(nèi)科研機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目合作，實(shí)現(xiàn)了研究成果處于國際先進(jìn)水平的小型化高穩(wěn)定度光頻原子鐘。

本技術(shù)提出了基于多尺度理論模擬結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)的一整套解決方案，即利用先進(jìn)多尺度模擬方法精準(zhǔn)解析SEI原子結(jié)構(gòu)，建立新一代SEI模型，闡明SEI結(jié)構(gòu)和形成機(jī)制，完整構(gòu)建SEI與電池性能之間的內(nèi)在聯(lián)系，定向設(shè)計(jì)符合不同商用條件的新型電解液配方，為開發(fā)新一代高能量密度電池提供可能。 一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 隨著智能手機(jī)、筆記本電腦等消費(fèi)電子產(chǎn)品的快速發(fā)展，鋰離子電池（Lithium Ion Battery, 簡寫為LIB）已經(jīng)成為最成功的電化學(xué)儲(chǔ)能設(shè)備之一，并從根本上影響并改變了人們的日常生活方式。隨著制造工藝的逐步成熟，LIB的能量密度已經(jīng)接近其理論極限。另一方面，可移動(dòng)電子設(shè)備的快速普及和汽車電動(dòng)化的蓬勃發(fā)展也不斷要求開發(fā)具有更高能量密度的充電電池以滿足實(shí)際使用的需求，而最先進(jìn)的LIB依然無法完全滿足上述需求。因此，尋找更高能量比的鋰電池電極材料，加快下一代新型鋰電池關(guān)鍵技術(shù)的相關(guān)研究，已成為制約鋰電池技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)步的關(guān)鍵問題。鋰金屬電池的能量密度雖足以達(dá)到下一代電動(dòng)車的要求，但其自身的穩(wěn)定性仍令人擔(dān)憂，這主要是因?yàn)長i金屬的反應(yīng)活性過高，其幾乎可與所有的電解液均能自發(fā)地發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。在電池的運(yùn)行過程中，Li電極和電解液之間通過自發(fā)化學(xué)反應(yīng)和電化學(xué)反應(yīng)導(dǎo)致了固體電解質(zhì)界面（solid electrolyte interphase，SEI）的形成。當(dāng)所形成的SEI結(jié)構(gòu)不均勻時(shí)會(huì)誘發(fā)電池體積膨脹，此外，充放電過程中鋰的不均勻沉積會(huì)導(dǎo)致鋰枝晶的形成，鋰枝晶的不規(guī)則生長會(huì)刺穿SEI，導(dǎo)致SEI膜發(fā)生破裂，并產(chǎn)生死鋰，降低鋰金屬電池庫倫效率；更嚴(yán)重的是，鋰枝晶的不斷生長會(huì)刺穿隔膜，造成電池內(nèi)部的短路，導(dǎo)致火災(zāi)和爆炸等安全事故，大大縮短了電池的使用壽命，嚴(yán)重阻礙了其大規(guī)模商業(yè)化發(fā)展。因此，SEI對LMB的性能具有至關(guān)重要的影響。良好且穩(wěn)定的SEI可以阻止（或者大幅度減緩）負(fù)極界面上反應(yīng)的持續(xù)發(fā)生，起到保護(hù)Li電極的作用。針對下一代高穩(wěn)定性鋰金屬電池設(shè)計(jì)中存在的關(guān)鍵問題，結(jié)合國際研究進(jìn)展與本團(tuán)隊(duì)前期研究基礎(chǔ)，我們提出了基于多尺度理論模擬結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)的一整套解決方案，即利用先進(jìn)多尺度模擬方法精準(zhǔn)解析SEI原子結(jié)構(gòu)，建立新一代SEI模型，闡明SEI結(jié)構(gòu)和形成機(jī)制，完整構(gòu)建SEI與電池性能之間的內(nèi)在聯(lián)系，定向設(shè)計(jì)符合不同商用條件的新型電解液配方，為開發(fā)新一代高能量密度電池提供可能。本方案已形成完整的工作流，相關(guān)自動(dòng)化軟件已開發(fā)完成并交付使用，且具有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可用于國內(nèi)外上游電池生產(chǎn)研發(fā)企業(yè)積累原始電池性能數(shù)據(jù)，大范圍篩選有效電解液組分，指導(dǎo)下一代高能量密度鋰電池研制。 我們的技術(shù)優(yōu)勢與創(chuàng)新主要表現(xiàn)在： 1）首次在電池體系中實(shí)現(xiàn)了QM與MM的混合模擬與混合加速； 2）在電池體系模擬中實(shí)現(xiàn)了開放電子體系對電化學(xué)反應(yīng)的熱力學(xué)和動(dòng)力學(xué)預(yù)測； 3）在保證精度的前提下，實(shí)現(xiàn)了在納米尺度上對真實(shí)的實(shí)驗(yàn)SEI結(jié)構(gòu)直接模擬； 4）通過耦合深度機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了電解液組分大范圍篩選與性能優(yōu)化。

研究人員創(chuàng)造性地運(yùn)用了可積模型以及低維量子場論的研究手段，通過嚴(yán)格的計(jì)算，分析了由一維接觸相互作用玻色氣體實(shí)現(xiàn)的量子熱機(jī)循環(huán)，得到了熱機(jī)效率、功率等主要參數(shù)的解析表達(dá)式。作者針對冷原子物理實(shí)驗(yàn)的特點(diǎn)，提出了通過調(diào)控原子之間相互作用強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)量子熱機(jī)循環(huán)的構(gòu)想，理論上證實(shí)了相互作用調(diào)控可實(shí)現(xiàn)和原先人們熟知的磁熱、壓熱效應(yīng)類似的一種全新的量子熱效應(yīng)。基于

本技術(shù)是含磷催化劑在二氧化碳與環(huán)氧丙烷加成生產(chǎn)碳酸丙烯酯路線中的首次應(yīng)用，該類催化劑具有自身穩(wěn)定性好、催化活性高、反應(yīng)選擇性高等優(yōu)點(diǎn)；在拆分后的手性丙二醇和碳酸二乙酯反應(yīng)中，使用含磷催化劑制備手性碳酸丙烯酯，手性原料的轉(zhuǎn)化率高，產(chǎn)品光學(xué)純度高。

本成果基于高效微流體芯片、“電子掩膜”（PLC，F(xiàn)PGA和LabVIEW構(gòu)建）與光掩模相結(jié)合及高性能手性miniPEG-γPNA探針搭建診斷型肽核酸芯片制備平臺(tái)。 設(shè)計(jì)并應(yīng)用了高效單體活化裝置；“電子掩膜”可降低芯片制備成本，光掩模技術(shù)實(shí)現(xiàn)對芯片密度的調(diào)整；自行制備了miniPEG-γPNA單體，并應(yīng)用到微流體芯片上；手性探針通過miniPEG修飾提高水溶性，可預(yù)組織成右手螺旋結(jié)構(gòu)，與DNA雜交結(jié)合特異性更好，穩(wěn)定性更高，能識(shí)別入侵混合序列雙鏈DNA(dsDNA)，實(shí)現(xiàn)對靶標(biāo)的直接檢測。 基于微流體混合器的光導(dǎo)向原位合成系統(tǒng)設(shè)計(jì)示意圖和實(shí)物圖

隨著納米光子學(xué)的發(fā)展，具有超穎性質(zhì)的人工微結(jié)構(gòu)吸引了眾多研究。針對日益增長的研究和設(shè)計(jì)需求，北京大學(xué)物理學(xué)院方哲宇及其研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了一種自洽的框架——BoNet，其結(jié)合了貝葉斯優(yōu)化（Bayesian optimization）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network），實(shí)現(xiàn)了納米結(jié)構(gòu)對于超強(qiáng)光學(xué)手性的自學(xué)習(xí)。基于此框架，他們將納米結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)表示為圖形，并輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電場分布和反射光譜的學(xué)習(xí)，此過程不需要將納米結(jié)構(gòu)參數(shù)化為向量，因此最大化的保留了其幾何信息和邊界條件。同時(shí)，利用貝葉斯優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)對納米結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)場光學(xué)手性的優(yōu)化，并運(yùn)用其采樣樣本反復(fù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)。利用BoNet，他們針對遠(yuǎn)場反射光譜的圓二色性進(jìn)行優(yōu)化并逼近了其理論極限(CD = 1)，同時(shí)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配預(yù)測的近場電場分布，對獲得的強(qiáng)光學(xué)手性進(jìn)行分析解釋。 此框架能夠被直接推廣用于其他光學(xué)性質(zhì)的自學(xué)習(xí)優(yōu)化，例如實(shí)現(xiàn)反常透射，偏振態(tài)調(diào)制和相位調(diào)制。更進(jìn)一步的，此方法論能夠幫助設(shè)計(jì)更多的，具有良好光學(xué)性質(zhì)和運(yùn)用價(jià)值的納米光子學(xué)器件，比如消色差超透鏡，超靈敏的微傳感器以及智能超表面等。此研究同時(shí)能夠啟發(fā)更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究，通過利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)科學(xué)研究的新探索，在制藥，引物設(shè)計(jì)，固體結(jié)構(gòu)分析上啟發(fā)新突破。 該工作于2019年11月19日在線發(fā)表于學(xué)術(shù)期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上，題為“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大學(xué)物理學(xué)院方哲宇研究員是本文的通訊作者，李瑜，徐優(yōu)俊，姜美玲為該文的共同第一作者，北京大學(xué)定量生物學(xué)中心來魯華教授為合作者，北京大學(xué)為唯一通訊作者單位。該工作得到得到了科技部、教育部、國家自然科學(xué)基金委、北京大學(xué)人工微結(jié)構(gòu)和介觀物理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)納光電子前沿科學(xué)中心、量子物質(zhì)科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心、北京大學(xué)高性能校級(jí)計(jì)算平臺(tái)、北京大學(xué)生命科學(xué)中心高性能計(jì)算平臺(tái)等單位的支持。用于近遠(yuǎn)場計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表征實(shí)現(xiàn)了逼近理論極限的高手性，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對近場分布進(jìn)行分析