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利用粉煤灰、煤矸石、水泥基材料、保溫骨料、合適的有機成分制備的一系列新型建筑保溫材料。隨著礦井開采深度的增加，地下圍巖的溫度升高，由于圍巖向井內散熱增加，加上地下熱水的滲漏，巷道內的氣溫常年在35℃以上。為減少地下圍巖向井內的傳熱，降低散熱成本，在礦井內部引入該產品能起到支護與隔熱作用。主要的設計施工思路：三層式結構即混凝土內襯+保溫砂漿層+表面噴涂層。

設計了兩種基于雙噻吩酰亞胺的n-型聚合物受體材料（見圖a）。這兩種材料在場效應晶體管中都能達到1 cm2 V?1 s?1 左右的電子遷移率，但是其分子結構的微小變化對太陽能電池性能有巨大影響。研究發現，通過并環的方式將雙噻吩酰亞胺結合起來，能夠極大的提升聚合物太陽能電池的器件性能，能量轉換效率最高可達到6.85%，同時實現較大的開路電壓1.04 V（見圖b），這是萘（苝）酰亞胺體系以外的聚合物太陽能電池的最好結果。?   通過一系列材料和器件表征手段發現，雙噻吩酰亞胺并環使得聚合物半導體具有更窄的帶隙、更低的導帶能級、更高的共面性和結晶度，從而使得并環聚合物半導體具有更高的電子遷移率。同步輻射表明，并環使得高分子半導體在場效應晶體管和太陽能電池器件中具有更合適的分子空間取向（圖 2），從而有利于電荷的有效提取，取得更大的電流值和實現更高的能量轉化效率。研究結果表明并環設計是實現高性能聚合物n-型材料的有效途徑，為新型受體材料設計提供重要參考依據。

內容介紹： 首創了一種環保型無污染合成酚醛樹脂的新技術。在生產過程中無需 抽真空脫水，工藝簡單，節約能源，樹脂含量高，固化快，儲存穩定， 解決國內外甲階酚醛生產中長期存在的排放含酚、醛、醇廢水對環境造 成污染的問題，具有重大的工程應用價值。 采用聚硯接枝和共混方法研制的改性酚醛塑料，全面提高

南開大學環境微生物與微生物制造研究室從發酵食品中分離得到一株解淀粉芽孢桿菌（Bacillus amyloliquefaciens LL3），它能夠利用蔗糖合成低聚果糖。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 南開大學環境微生物與微生物制造研究室從發酵食品中分離得到一株解淀粉芽孢桿菌（Bacillus amyloliquefaciens LL3），它能夠利用蔗糖合成低聚果糖。為了提高低聚果糖的產量和純度，項目組采用溫敏質粒結合反向篩選標記——無痕基因敲除法對菌株的其他胞外產物和六個胞外蛋白基因以及3個細菌胞外多糖基因（簇）進行了敲除；5L罐分批發酵低聚果糖的產量（42 h）達到43.34g/L。為了進一步提高蔗糖酶的分泌表達，項目組整合強啟動子和信號肽對菌種進行改造，在5L發酵罐采用補料分批發酵工藝，菌株低聚果糖產量達101.7 g/L。分子量約5000Dal，純度95%以上。 項目優勢：                                                    （1）低聚果糖產品產量高：101.7g/L；產品純度高：95%以上； （2）解淀粉芽孢桿菌屬農業部規定可使用的微生物菌種； （3）所構建的重組菌株是采用無痕敲除法從解淀粉芽孢桿菌而來，菌株不含抗性基因，具有安全性； （4）采用國內發酵企業通用的發酵設備即可實施生產。

產品概述： AMMT-020聚脲防腐材料A組份為改性半預聚體，B組份由端氨基聚醚、胺擴鏈劑、納米填料、顏料組成，現場噴涂成型。該技術將新材料、新設備和新工藝有機地結合在一起，突破了以往聚脲/聚氨酯材料必須使用配套底漆的局限，可直接噴涂于鋼基材表面。   特    點：        零VOC，對環境友好        優良的物理性能，對金屬底材具有良好的附著力        固化速度快，縮短涂裝周期        對水、油、溶劑等具有良好的耐受性能        耐候性好，不粉化   用     途： AMMT-020聚脲防腐材料主要應用于石油、石化、油田、化工行業的化工設備，如儲罐、碳化塔、鹽水罐等各類鋼制化工儲罐以及碼頭、鋼樁、海上平臺等海岸設施及海洋設備防腐。

簡    介  AMMT-040聚脲耐磨材料是由半預聚體、端氨基聚醚、胺擴鏈劑等原料現場噴涂成型的第三代聚脲彈性體。該技術將新材料、新設備和新工藝有機地結合在一起，是傳統施工技術的一次革命性飛躍，是目前國際上最先進的施工技術之一。 特    性  ★ 100%固含量，無VOC，無污染。 ★    無接縫，表面光順。 ★    優異的耐候性、耐化學性。 ★    反應速度快，生產效率高，設備可很快投入使用。 ★    熱穩定性好。 ★    優良的物理性能，對各種底材有良好的附著力。 ★    耐磨性是碳鋼的10倍。 用    途  AMMT-040聚脲耐磨材料是為礦山設備專門設計的，可用于煤礦流槽、水泥砂漿處理設備、振動篩、浮選槽、洗礦滾筒、螺旋分離器、研磨設備、水力分級器等。

隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經典馮·諾依曼計算架構下數據存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數據總線進行數據傳輸，在面向大數據分析等應用場景中，這種計算架構已成為高性能低功耗計算系統的主要瓶頸之一：數據總線的有限帶寬嚴重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統把傳統以計算為中心的架構轉變為以數據為中心的架構，其直接利用阻變器件進行數據存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統可以避免數據在存儲和計算中反復搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統計算系統中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應用的核心技術。 清華大學吳華強教授團隊實現了材料與器件、電路設計、架構和算法的軟硬件協同等多方面原始創新，解決了系統精度損失等被廣泛關注的難題： 材料與器件創新。科研團隊選擇了電學特性穩定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結構，成功抑制了憶阻器非理想特性的產生。 電路設計創新。開發了一套憶阻器與晶體管的混合電路設計方法，提出“差分電阻”設計思想，采取源線電流鏡限流設計，抑制了憶阻器電路中可能產生的各種計算誤差。 算法創新。提出了混合訓練算法，僅用小數據量訓練神經網絡并只更新最后一層網絡的權重，即可將存算一體硬件系統的計算精度達到與軟件理論值相同的水平。 “技術鏈”創新。從“單點技術突破”拓展到“技術鏈突破”，開發了針對憶阻器存算一體芯片的電子設計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設計到系統綜合再到芯片驗證的設計全流程。 上述理論和方法發表于《自然》《自然·納米技術》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態電路大會”等頂級學術會議。研究成果被“國際半導體技術路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團隊已在該研究方向申請國內外專利72項，其中30項已獲得授權，知識產權完全自主可控。 團隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設備的算力。全系統的計算能效比當前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數量級。團隊還設計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數據集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產品近20倍，能效有近千倍的優勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。

現有的有機氮測定方法主要基于差減法，存在多方面測定的累加誤差，結果難免不夠精確和可靠。本發明技術是一種體積排阻色譜聯用型氮檢測器及應用，其對有機氮的檢測原理在于通過體積排阻色譜柱實現有機氮和無機氮的分離，然后通過石英螺旋管結合紫外氧化的方式將有機氮轉變為硝態氮，通過紫外檢測器檢查硝態氮在220nm的紫外吸收，實現定量分析。

本發明公開了一種井間并行電阻率 CT 測試方法，是對鉆孔間地質條件及構造特征進行探查的一種物探技術。通過在兩兩鉆井之間布置測試系統，形成 64 個電極的井間測線，采用并行電法數據采集技術進行單極或偶極供電與測試，獲得井間電性采集數據，形成井間不同電極間層析數據體。通過井間電阻率層析成像技術實現對測試區域電阻率及激電參數成像，進一步評價其巖層及構造特征狀況，獲得地質解釋成果及認識。該套測試系統可完成 1200m 深井的數據采集。