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北京金埃譜科技有限公司是北京市高新技術類產品研發及生產企業，也是國內比表面積及孔徑分析儀器行業富有很強影響力的集科研、生產、銷售為一體的儀器生產企業。公司成立于2007年，長期致力于科學分析儀器的研究與發展，擁有多項獨立自主知識產權。此外，于2012年在湖北武漢成立分公司---金埃康科技（武漢）有限公司，主要負責儀器的組裝、調試、銷售、發貨等工作，同時設有售后服務網點，便利于更好的服務用戶。 秉承公司初創時樹立的高標準、嚴要求的技術宗旨，倡導和堅持“技術為先，服務為本”的發展理念，多年來緊隨國際儀器技術發展潮流、堅持自動化與智能化相結合的發展方向。以發展具有國際品質的民族品牌為己任，為我國科研機構及生產企業提供與國際標準和品質接軌的，具有高精度、高可靠性及高性價比的一流科研設備。 金埃譜科技是國內率先推出集完全自動化、智能化、高精度、高穩定性及高性價比于一體的比表面積及孔徑分析設備供應商，相繼推出的F-Sorb X400（動態法）及V-Sorb X800（靜態法）兩大系列產品，不僅符合國家標準及國際標準，而且創建了國內齊全、完善的比表面積及孔徑分析儀產品線，可滿足不同層次用戶的需求。經權威部門鑒定，儀器處于國際領先水平。此外，隨著真密度儀G-DenPyc X900系列和高溫高壓吸附儀H-Sorb X600系列的問世，使得我司氣體吸附儀領域的產品線更加完善！公司擁有國內眾多著名科研院校及世界知名企業的成功應用案例；2008年起多年在國內市場銷量領先。2010年開始進軍國際市場，遠銷歐美、中東、東南亞、非洲、美洲、澳洲等30余國家和地區，開始逐漸占有一定的海外市場影響力。 公司位于北京中關村高新技術產業基地，依托于地緣優勢及背景優勢，公司擁有深諳業內需求、了解國際先進技術的跨行業技術專家及研發團隊，為金埃譜公司進一步領跑于比表面及孔徑分析儀行業奠定了堅實的基礎。 公司已通過ISO9001質量管理體系認證，擁有嚴格的產品質量保證和完善的售后服務體系，高品質的儀器、全面的售前咨詢、優質售后的服務，是您選擇金埃譜科技的動力之源。

" 江蘇金怡儀器科技有限公司(原金壇市醫療儀器廠)--江蘇省高新技術企業，通過ISO9001：2015、ISO14001：2015、ISO13485：2016質量管理體系認證及CE認證企業。獲得江蘇省民營科技企業、江蘇省計量保證確認企業、常州市信用（合同）AAA級企業、金壇市質量信得過企業、專利示范企業、金怡商標被評為常州市知名商標。電子肺活量計被評為常州市名牌產品、江蘇省高新技術產品等。 工廠坐落于著名數學泰斗華羅庚的故鄉--常州市金壇區，是一家具有設計、開發、生產、銷售、服務為一體的科技型企業。工廠主要生產各類教學儀器、醫療儀器、防疫儀器、分析儀器、實驗儀器系列等百余種產品，產品暢銷全國各大、中院校、醫院、化工、防疫、環保等科研單位。產品曾在衛生部、國家教委、農業部等世行貸款項目，國際、國內招標中多次中標。并且大量出口到巴基斯坦、印度尼西亞、西班牙、英國、巴西、臺灣等國家和地區。"

北京金三惠科技有限公司是一家專業從事音樂教學設備研發、生產和銷售的企業。在教育信息化浪潮中，懷著服務音樂教育的理 想，緊跟國家“互聯網+”的步伐，公司率先提出數字音樂課堂的理念，在2015年4月推出了“數字音樂課堂教學系統”、“數字音樂教 學儀教學系統”等數字化音樂教學設備及相關整體解決方案，自產品上市以來，已經走進了近千家中小學，極大的提高了教師的教 學效率和教學質量；并能有效輔助遠程音樂教學，解決我國音樂教師師資不足的問題，實現“同在藍天下，共享音樂夢”的夢想。 公司還經營“智慧電鋼琴教室”、“智能五線譜樂理電教板”、“Pianoforce自動鋼琴教學系統”、“中小學打擊樂器”、“中國民族樂器 ”、《中小學音樂掛圖》（教育部教育裝備研究與發展中心獨家授權金三惠全國總經銷）等產品，為學校提供最全面的一站式綜合性解決方案。 目前主流音樂教室方案主要分為傳統音樂教室，數字化音樂教室與電鋼琴教室。 傳統音樂教室建設方案 傳統音樂教室主要由音樂教具（無線譜電教板或五線譜黑板），學生用音樂器材，教室裝飾（音樂掛圖組成）。具體參數，功能以及價格請前往金三惠官網www.jinsanhuikeji.com查看 序號 名稱 單位 數量 品牌型號 1 五線譜電教板 臺 1 金三惠 SH-9088 2 音樂掛圖 套 1 正版授權 3 鋼琴 臺 1 自選　 4 電子琴 臺 1 自選　 5 音樂教學用品柜 套 1 建議當地采購 6 手風琴 臺 1 鸚鵡YW827 7 自制教具 套 1 金三惠 8 音樂教學掛圖 套 1 金三惠 9 多用劃線規 套 2 金三惠HXG 10 豎笛 支 48 奇美DHS 11 口風琴 個 48 奇美安喆 12 口琴 支 2 奇美小博士 13 大譜臺 個 48 星遠 14 木吉他 臺 10 吉他人 15 電吉他 個 48 金三惠 16 電貝司 個 5 金三惠 17 六面體凳 個 10 SH-LMD-25 18 魚蛙筒 個 5 金三惠YWT 19 雙響筒 個 1 金三惠SXT 20 碰鐘 個 5 金三惠PZ 21 木魚 個 10 金三惠MY 22 響板 個 10 金三惠XB 23 串鈴棒 個 5 金三惠CL 24 砂錘 個 2 金三惠SC 25 鈴鼓 個 1 金三惠LG 26 三角鐵 個 1 金三惠SJT 27 小軍鼓 個 1 金三惠XJG 28 大鑼 個 1 金三惠DL 29 小鑼 個 6 金三惠XL 30 大鈸 個 2 金三惠DB 31 小釵 個 1 金三惠XB 32 小鼓 個 2 金三惠XG 33 大鼓 個 2 金三惠DG 34 鋁板琴（25音） 個 1 SH-LBQ-25 35 小水镲 付 1 SH-SC-1015 36 大京镲 付 1 SH-JC-2020 37 小軍鼓 面 1 SH-XJG-01 38 大軍鼓 面 1 SH-JG-1251 39 爵士鼓（架子鼓） 套 1 津寶0976 　 　 　 　 　 數字化音樂教室建設方案 數字化音樂教室是在傳統音樂教室的基礎上將傳統音樂教具：五線譜電教板換為數字化的音樂教學系統：數字音樂教學系統，其他不變。具體參數，功能以及價格請前往金三惠官網www.jinsanhuikeji.com查看 ? 序號 名稱 單位 數量 品牌型號 1 數字音樂教學系統 套 1 金三惠 2 音樂掛圖 套 1 正版授權 3 鋼琴 臺 1 自選　 4 電子琴 臺 1 自選　 5 音樂教學用品柜 套 1 建議當地采購 6 手風琴 臺 1 鸚鵡YW827 7 自制教具 套 1 金三惠 8 音樂教學掛圖 套 1 金三惠 9 多用劃線規 套 2 金三惠HXG 10 豎笛 支 48 奇美DHS 11 口風琴 個 48 奇美安喆 12 口琴 支 2 奇美小博士 13 大譜臺 個 48 星遠 14 木吉他 臺 10 吉他人 15 電吉他 個 48 金三惠 16 電貝司 個 5 金三惠 17 六面體凳 個 10 SH-LMD-25 18 魚蛙筒 個 5 金三惠YWT 19 雙響筒 個 1 金三惠SXT 20 碰鐘 個 5 金三惠PZ 21 木魚 個 10 金三惠MY 22 響板 個 10 金三惠XB 23 串鈴棒 個 5 金三惠CL 24 砂錘 個 2 金三惠SC 25 鈴鼓 個 1 金三惠LG 26 三角鐵 個 1 金三惠SJT 27 小軍鼓 個 1 金三惠XJG 28 大鑼 個 1 金三惠DL 29 小鑼 個 6 金三惠XL 30 大鈸 個 2 金三惠DB 31 小釵 個 1 金三惠XB 32 小鼓 個 2 金三惠XG 33 大鼓 個 2 金三惠DG 34 鋁板琴（25音） 個 1 SH-LBQ-25 35 小水镲 付 1 SH-SC-1015 36 大京镲 付 1 SH-JC-2020 37 小軍鼓 面 1 SH-XJG-01 38 大軍鼓 面 1 SH-JG-1251 39 爵士鼓（架子鼓） 套 1 津寶0976

北京金三惠科技有限公司是一家專業從事音樂教學設備研發、生產和銷售的企業，是中國音樂教育行業的領航企業，銷量一直位居音樂教育市場首位，是富有創新性和前瞻性的科技公司。作為國內音樂教育市場的領航企業，金三惠從事開發、生產及銷售的企業，提供可靠的、安全易用的技術產品及優質專業的服務，幫助客戶和合作伙伴共同取得成功。 通過三十余年的不斷開發和創新，金三惠主要提供一站式、綜合性、音樂教室解決方案，熱銷產品有:智能音樂創客教學管理軟件、數字化音樂教學軟件、電鋼琴/電子琴教學管理軟件、數字化電教板、各大類音樂器材等音樂教學設備。

石家莊金隅旭成混凝土有限公司于2004年1月2日在欒城區工商行政管理局登記成立。法定代表人張增彪，公司經營范圍包括混凝土生產、銷售；普通貨運，貨物專用運輸（罐式容器）等。

主要功能和應用領域： 本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進性： 1）復雜背景環境下的自動識別。采用自適應雙閉值分割算法進行粗分割，提取出ROI區域中的單個細胞或細胞群作為分析目標，細胞圖像的精細分割將在每個ROI區域里完成，極大地減少了數據運算量。 2）針對形態各異和邊緣模糊圖像的精準分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓撲結構復雜、細胞各組成區域內灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進行有型成分圖像的分割，與傳統分割方法對比準確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經網絡集成識別。基于普通神經網絡泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經網絡進行集成并將其結果進行合成，顯著的提高整個分類學習器的泛化能力，提高了整個系統的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準分類。有型成分分離、細胞個數的準確讀取決定了整個系統的精準程度。通過尋找到合適的分離點并構建分離線，實現重疊區域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細胞分離開來，并進行準確計數。 技術指標： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細胞 20% 30% 紅細胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關鍵問題和實施效果 現今國內大多數醫院和研究單位對生物細胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據大小、形狀等特征進行分類計數以得到數據結果，醫務人員再通過這些數據結果憑借自身的知識和經驗診斷病癥或得出研究數據。該技術能夠實現樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進行，提高了檢測效率，改善工作環境，保護工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫療檢測行業的智能化發展。該技術可識別的部分生物細胞圖像如下圖所示。 紅細胞 白細胞 霉菌 蟲卵

本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。

新冠病毒除了呼吸道傳播以外，是否還有其他途徑，這一直是科研人員關心的熱點問題。2月26日，浙江大學醫學院附屬第一院副院長、眼科學科帶頭人沈曄教授團隊，在《醫學病毒學雜志》(Journal of Medical Virology)在線發表了一項研究工作，揭示在研究的新冠肺炎患者樣本中，存在一名結膜炎患者的眼淚和結膜分泌物樣本，在核酸檢測中出現病毒陽性結果。該研究第一作者為夏建華，共同通訊作者為沈曄、郭東煜。論文第一單位為浙江大學醫學院附屬第一醫院。沈曄介紹，研究不同的傳播方式，對于把握新冠病毒傳染規律，改進疾病治療方法和防控措施具有重要意義。浙大科研人員從1月26日至2月9日在浙江大學醫學院附屬第一醫院確診的30例新冠肺炎患者，對他們的淚液和結膜分泌物混合物開展研究。在第一階段6例樣本研究中，均未發現核酸檢測病毒陽性。團隊果斷認為，已有樣本并不具有代表性與全面性，為此需要延長觀察周期，繼續留在隔離病房開展采樣與研究。研究團隊在一位新冠肺炎患者身上發現，該病人左眼具有結膜炎癥，即新冠引起的紅眼病，而右眼沒有此癥狀。而在此前的了解中，該患者入院前無結膜炎。本次研究中的其他患者樣品核酸檢測均為陰性。研究樣本這位患者眼部的差異性非常具有代表性，在征得同意后，我們就研究結膜炎癥是否與病毒具有聯系。”通過核酸檢測，浙大研究人員發現患有結膜炎的左眼新冠病毒檢測為陽性，而右眼則是陰性。為確保研究準確性，對兩只眼睛的結膜分泌物做了三次核酸檢查，結果均一致。目前該患者通過抗病毒綜合治療，整體治愈的情況下，結膜炎癥也轉好，再次檢測眼部病毒轉陰。對于患者是如何因新冠病毒發生眼部結膜炎癥的，科研人員表示仍在持續研究。

成果簡介： 主要功能和應用領域： 本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進性： 1）復雜背景環境下的自動識別。采用自適應雙閉值分割算法進行粗分割，提取出ROI區域中的單個細胞或細胞群作為分析目標，細胞圖像的精細分割將在每個ROI區域里完成，極大地減少了數據運算量。 2）針對形態各異和邊緣模糊圖像的精準分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓撲結構復雜、細胞各組成區域內灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進行有型成分圖像的分割，與傳統分割方法對比準確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經網絡集成識別。基于普通神經網絡泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經網絡進行集成并將其結果進行合成，顯著的提高整個分類學習器的泛化能力，提高了整個系統的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準分類。有型成分分離、細胞個數的準確讀取決定了整個系統的精準程度。通過尋找到合適的分離點并構建分離線，實現重疊區域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細胞分離開來，并進行準確計數。 技術指標： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細胞 20% 30% 紅細胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關鍵問題和實施效果 現今國內大多數醫院和研究單位對生物細胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據大小、形狀等特征進行分類計數以得到數據結果，醫務人員再通過這些數據結果憑借自身的知識和經驗診斷病癥或得出研究數據。該技術能夠實現樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進行，提高了檢測效率，改善工作環境，保護工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫療檢測行業的智能化發展。該技術可識別的部分生物細胞圖像如下圖所示。

產品詳細介紹萬向抽氣罩（吸頂式、壁式）關節：高密度PP 材質，可360°旋轉調節方向，易折卸、重組及清洗關節密封圈：不易老化之高密度橡膠支撐彈簧/ 關節連接桿：304 不銹鋼關節松緊旋鈕：高密度PP 制成，內嵌銅質螺母，與關節連接桿鎖合氣流調節閥：手動調節外部閥門旋鈕，控制進入之氣流量拱形/ 杯形集氣罩：直徑375mm/200mm，高密度PP 制成，紅色、灰色和透明三種選擇伸縮導管：直徑75mmPVC / PP固定架：高密度PP 材質( 吸頂式/ 壁式)FUME EXHAUST(CEILING/WALL)Joint:high grade PP,to be 360° swiveled,dismantled & assembled easily for cleaningJoint seal ring: High-density anti-aging rubberSupport spring/center bolt:stainless steel 304Adjustable joint knob:high grade PP with a molded-in brass nut locking with center boltAir flow control valve: adjust the external valve knob manually to control the entering of the gas flowDome/cup hood:D375mm/200mm, high grade PP red, grey & transparent availableRigid Flexible Duct:D75mm PVC/PPBracket:high grade PP (ceiling/wall mounted)