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利用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在多分類，樣本不均勻條件下，對(duì)類型接近的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別與檢測(cè)；在弱監(jiān)督，無(wú)監(jiān)督條件下對(duì)大數(shù)據(jù)集的目標(biāo)自動(dòng)分類識(shí)別技術(shù)；對(duì)目標(biāo)識(shí)別算法的通用攻擊和通用防御算法。

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過(guò)程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過(guò)質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺(jué)AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開(kāi)發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開(kāi)發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務(wù)器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無(wú)線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對(duì)接 有效感知能力： 實(shí)現(xiàn)基于圖像的AI視覺(jué)感知能力，重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場(chǎng)WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)配置和檢測(cè) 軟件和通信標(biāo)準(zhǔn)版本現(xiàn)場(chǎng)升級(jí) 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺(jué)AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實(shí)例庫(kù)分類和管理、檢測(cè)樣本管理等 模型計(jì)算和管理 算力管理：對(duì)算力的統(tǒng)籌，外部算力的對(duì)接等 算法管理：自主開(kāi)發(fā)算法的管理和調(diào)動(dòng)，外部算法的調(diào)用和對(duì)接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應(yīng)用的情況的統(tǒng)計(jì)分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過(guò)程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是否按時(shí)上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進(jìn)行分類，并推送給相關(guān)的運(yùn)維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 格式標(biāo)準(zhǔn)化：完善采集時(shí)間、地點(diǎn)、單位等屬性， 輸出標(biāo)準(zhǔn)化：按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)池進(jìn)行對(duì)接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應(yīng)用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過(guò)并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個(gè)服務(wù)器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時(shí)間段內(nèi)不丟失 4、智能運(yùn)維 開(kāi)發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運(yùn)維人員管理 對(duì)運(yùn)維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務(wù)管理 對(duì)部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務(wù)制定、下發(fā)、執(zhí)行過(guò)程和結(jié)果的記錄和管理 臨時(shí)故障處理 對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)告警和現(xiàn)場(chǎng)突發(fā)狀況的應(yīng)急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計(jì)追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實(shí)物照片

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過(guò)程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過(guò)質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺(jué)AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開(kāi)發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。

目前國(guó)內(nèi)外企業(yè)只能生產(chǎn)執(zhí)行特定任務(wù)的專用無(wú)人船，應(yīng)用范圍窄，難于加載日益增長(zhǎng)的智能級(jí)別的任務(wù)，不利于用戶的集成開(kāi)發(fā)應(yīng)用。針對(duì)這一市場(chǎng)需求，本產(chǎn)品定位于研發(fā)通用型的無(wú)人智能航行器，基于實(shí)時(shí)仿真測(cè)控平臺(tái)，面向感知數(shù)據(jù)融合模型解算框架，支撐復(fù)雜智能任務(wù)算法研究，支持Matlab/Simulink實(shí)時(shí)仿真測(cè)控引擎，滿足高端研發(fā)環(huán)節(jié)需求。采用開(kāi)放式接口，響應(yīng)終端用戶的定制化需求，用戶可以根據(jù)自行調(diào)整配置、加載任務(wù)系統(tǒng)，部署到實(shí)際環(huán)境在線調(diào)試，極大提高了工作效率，縮短了研發(fā)周期。

項(xiàng)目簡(jiǎn)介聚氯乙烯改性劑種類很多，其中聚丙烯酸酯類抗沖改性劑（ACR）是目前PVC各種改性劑中發(fā)展最快和應(yīng)用最好的一種。目前，合成的核-殼ACR通常是由聚丙烯酸丁酯組成核層，聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA) 構(gòu)成殼層，其中PMMA殼層主要起到增加ACR與PVC之間相容性的作用，而對(duì)PVC的增韌作用很小。因此，核-殼ACR因過(guò)渡層的存在使其橡膠相有效體積相應(yīng)減小，增韌改性效率降低，成本高。本發(fā)明（CN1743371，CN1916046）是在高分子材料領(lǐng)域通用樹(shù)脂日趨高性能化和功能化的研究背景下提出的，它涉及的是一種以丙烯酸酯類單體為主要原料，通過(guò)與功能性單體或具有功能基團(tuán)的交聯(lián)劑、穩(wěn)定劑等共聚，原位接枝共聚氯乙烯核-殼結(jié)構(gòu)復(fù)合粒子改性劑的制備方法。此改性劑大大改善了共混時(shí)改性劑與PVC樹(shù)脂基體之間的相容性，使兩相間結(jié)合力增強(qiáng)，有效地發(fā)揮聚丙烯酸酯類彈性體的特性，避免了因ACR殼層與過(guò)渡層引起的增韌效率降低的問(wèn)題，同時(shí)改性劑的加入使得共混體系的最大扭矩增加，塑化時(shí)間縮短，PVC樹(shù)脂加工流變性能明顯改善，從而提高PVC材料的缺口抗沖性能、耐候及熱穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)通用樹(shù)脂的高性能化和功能化。二、用途和市場(chǎng)前景主要用途：聚氯乙烯管材、異型材、線纜等生產(chǎn)PVC系列制品的場(chǎng)合，該改性劑的加入能明顯提高制品的韌性、加工性和耐候性等性能。加入該改性劑，其耐候性和加工性能優(yōu)于氯化聚乙烯(CPE)，兼具ACR的特點(diǎn)，而生產(chǎn)該改性劑的原料成本降低，產(chǎn)品成本明顯低于市售ACR產(chǎn)品，具有獨(dú)特的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。提高了PVC樹(shù)脂的附加值，進(jìn)一步拓寬了聚氯乙烯樹(shù)脂的應(yīng)用范圍。三、產(chǎn)品特點(diǎn)1.產(chǎn)品生產(chǎn)工藝創(chuàng)新性突出，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)；2.具有專用改性劑的特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)附加值；3.產(chǎn)品市場(chǎng)與應(yīng)用前景好，發(fā)展空間廣闊，經(jīng)濟(jì)效益明顯；4.符合環(huán)保要求，社會(huì)效益顯著。四、投資和經(jīng)濟(jì)效益設(shè)備投資200萬(wàn)元，年產(chǎn)量1000噸，生產(chǎn)噸改性劑原料成本比常見(jiàn)市售ACR噸原料成本降低2500元左右，年創(chuàng)利稅350萬(wàn)元以上。五、合作方式聚丙烯酸酯（ACR）乳液已完成中試，PVC專用抗沖改性劑已全面完成小試實(shí)驗(yàn)研究。本單位提供工藝與技術(shù)服務(wù)，共同開(kāi)拓市場(chǎng)并產(chǎn)業(yè)化。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人： 潘明旺聯(lián)系電話：  022-60202054

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡(jiǎn)介：本項(xiàng)目以廢舊聚乙烯、聚丙烯等通用塑料為基材，添加高填充量的表面改性的級(jí)配和復(fù)配無(wú)機(jī)硅酸鹽粉末（微米級(jí)或納米級(jí)的球形或片狀的）、有機(jī)增韌高分子材料、熱光穩(wěn)定劑、表面光亮劑、高度分散劑、流變調(diào)節(jié)劑及內(nèi)外潤(rùn)滑劑等助劑，借助高剪切混合分散擠出機(jī)組，制備成多功能改性母料（粒料），廣泛應(yīng)用于聚乙烯、聚丙烯等通用塑料的管材、薄膜、包裝片材和注塑制品，可實(shí)現(xiàn)增韌、增強(qiáng)、填充、增亮、分散、吸濕干燥等功能和大幅度降低原料成本、顯著提高經(jīng)濟(jì)效益的目的，僅填充級(jí)可添加到60－80％。本技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

(1)聚丙烯多相體系核殼分散相的構(gòu)建和形態(tài)調(diào)控 (2)同步增強(qiáng)增韌聚丙烯機(jī)理研究

胞內(nèi)寄生性單增李斯特菌和綿羊李斯特菌能在吞噬細(xì)胞等抗原遞呈細(xì)胞內(nèi)繁殖，引發(fā)高水平的抗原遞呈作用，分別通過(guò)MHCⅠ和Ⅱ類途徑引起宿主抗原特異性的CD8+和CD4+ T細(xì)胞免疫反應(yīng)，建立長(zhǎng)期有效的免疫保護(hù)記憶，因此可作為一種通用的疫苗載體。本項(xiàng)目以上述兩種李斯特菌為活菌載體搭建新型疫苗構(gòu)建通用平臺(tái)，該平臺(tái)具有以下優(yōu)勢(shì)：生物安全——敲除了菌株致病基因，降低了毒性；外源蛋白表達(dá)穩(wěn)定——外源抗原基因整合至細(xì)菌基因組，永遠(yuǎn)不會(huì)丟失；外源抗原具有分泌性——抗原基因融合有分泌信號(hào)肽，使蛋白能分泌到胞外，更有利于免疫刺激；對(duì)環(huán)境、公共健康安全——重組疫苗菌株不攜帶耐藥基因，不會(huì)給環(huán)境和公共健康帶來(lái)危害。本平臺(tái)技術(shù)目前已獲得授權(quán)專利，成果屬于國(guó)際先進(jìn)水平，已在結(jié)核疫苗及豬繁殖與呼吸綜合癥病毒疫苗的研制上應(yīng)用。該平臺(tái)還可應(yīng)用于腫瘤治療性疫苗及其他預(yù)防病毒和慢性細(xì)菌感染的疫苗的研發(fā)，是一種通用的疫苗構(gòu)建平臺(tái)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

性能與可靠性維修性保障性（RMS）一體化綜合設(shè)計(jì)技術(shù)是以可靠性系統(tǒng)工程理論為基礎(chǔ)，解決復(fù)雜裝備研制過(guò)程RMS工作項(xiàng)目的控制問(wèn)題和性能方法與RMS方法融合的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)RMS工作與性能工作同步開(kāi)展，統(tǒng)一建模、綜合分析、權(quán)衡優(yōu)化。進(jìn)而充分發(fā)揮RMS技術(shù)的效果與效益。 一體化設(shè)計(jì)專業(yè)圍繞可靠性系統(tǒng)工程的基礎(chǔ)理論與方法、復(fù)雜裝備研制過(guò)程性能與RMS一體化過(guò)程控制、先進(jìn)集成平臺(tái)和軟件工具、考慮可靠性的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)、基于POF的可靠性與壽命分析技術(shù)等方向，實(shí)驗(yàn)室擁有“一體化集成平臺(tái)及開(kāi)發(fā)環(huán)境”，“可靠性維修性保障性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)”，“考慮可靠性的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化平臺(tái)”，“基于POF的可靠性預(yù)計(jì)平臺(tái)”等自主研發(fā)的先進(jìn)設(shè)備，同時(shí)還采購(gòu)了“多主體仿真環(huán)境Anylogic”、“多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化環(huán)境Fiper”等進(jìn)口先進(jìn)設(shè)備。同時(shí)實(shí)驗(yàn)室擁有一支專業(yè)化的軟件開(kāi)發(fā)隊(duì)伍，可根據(jù)不同型號(hào)的需求，定制開(kāi)發(fā)一體化集成平臺(tái)。