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隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區的人群流動模式，監測分析北京市各居民小區中外埠經歷人群的動態移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。

智能視頻客流系統通過圖創自主研發的先進智能分析算法對圖書館讀者進行出入統計，根據人體頭部特征判斷是人或其他物體，分辨出人的進、出行動方向，統計出客流分析結果，并可通過大屏幕展示實時數據和館內熱點區域效果圖。

在機場、地鐵、展覽中心等場所，客流密度、實時流量、平均行人通過時間等是非 常重要的參數，對于安全防衛、日常管理、設計規劃具有重要的意義。 客流量檢測系統利用現有的閉路電視監控系統，結合計算機視覺與圖像處理領域的 最新研究成果，對客流密集場所的客流密度、一定時間內通過檢測區域的人數，以及行 人經過該區域的通過時間等參數進行實時檢測。 系統通過對視頻圖像中行人的運動信息，以及紋理信息的提取，結合特征軌跡的聚 類，完成對單個行人的跟蹤，從而得到客流的實時參數。 

在機場、地鐵、展覽中心等場所，客流密度、實時流量、平均行人通過時間等是非 智能汽車自主安全系統 車輛多目標跟蹤與異常檢測 常重要的參數，對于安全防衛、日常管理、設計規劃具有重要的意義。 客流量檢測系統利用現有的閉路電視監控系統，結合計算機視覺與圖像處理領域的 最新研究成果，對客流密集場所的客流密度、一定時間內通過檢測區域的人數，以及行 人經過該區域的通過時間等參數進行實時檢測。 系統通過對視頻圖像中行人的運動信息，以及紋理信息的提取，結合特征軌跡的聚 類，完成對單個行人的跟蹤，從而得到客流的實時參數。

客流檢測項目研制于2010年，利用激光、視頻等多傳感器融合技術，可實現軌道交通換乘通道的實時客流數據采集、監控和分析。系統采用了計算機視覺技術、紅外探測、RFID技術和3G無線視頻傳輸等先進技術，系統設計為包括“換乘通道客流檢測設備—車站級客流檢測系統—軌指中心客流檢測中心平臺”的三層體系架構，正在為北京市交通委員會、北京市軌道交通指揮中心提供全路網大客流實時監測與服務?？土鳈z測項目前已工程化，其研究成果經進一步推廣，可對人流量大、人群密集地區進行實時監控、分析和預警，幫助工作人員優化客流組織，提高緊急疏散能力，有效預防突發事件發生，提升運營管理水平，因此，具有良好的應用推廣價值和商業前景。

智能燕窩分選溯源系統是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發的智能化裝備。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 智能燕窩分選溯源系統是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發的智能化裝備，以替代傳統的人工作業，提高生產效率，降低成本。

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熒光技術是近 20 年來興起的新型分析方法，靈敏度高、適用范圍廣。污水和水體的熒光光譜是多物質產生的復合光譜，它們與水樣唯一對應，被稱為“水質熒光指紋”，簡稱“水紋”。該法在污染性質快速判斷方面具有獨特優勢。熒光指紋是水樣內蘊特征的反映，還攜帶了有機物總量信息，可作為新型的水質表征方法。課題組從 2003年開始從事水紋研究，在清華大學基礎研究基金、教育部科技重點項目、清華大學自主研究項目、國家重大水專項等項目資助下，掌握了數百種水紋，創新性開發出基于水紋比對的新型預警和污染識別原理，并研發出污染預警溯源儀。獲得 2 項發明專利，第 16 屆中國國際工業博覽會高校展區二等獎。

1 成果簡介我國水污染事故頻發， 以有機污染為主。現有技術不能迅速確定污染類型，因此事故發生后無法迅速采取恰當的應對， 是產生重大經濟和環境損失以及負面國際影響的主要原因。為維護水環境安全，保障人民生活和生產， 需要一種能迅速確定污染類型的、環境友好的水體有機污染預警技術。 水質指紋與水樣唯一對應， 簡稱水紋。課題組從 2003 年開始從事水紋研究，在清華大學基礎研究基金、教育部科技重點項目、教育部清華大學自主研究項目、國家十一五重大水專項等項目資助下， 掌握了上百種水紋，創新性開發出基于水紋比對的新型污染識別原理，并研發出有機污染溯源儀，填補了迅速確定污染類型的儀器的空白。該儀器由水紋采集儀、水紋比對軟件和豐富的水紋數據庫組成，可以識別數十種有機污染類型。儀器的特點如下：自動取樣，自動測量，自動比對；數據庫設計人性化，可以自動添加新指紋；數據自動保存；水紋采集儀性能穩定，使用、維護簡便，當儀器光源老化時，自動提示更換等。上述優點表明該儀器既適合在線實時監測，也可以作為監測車和實驗室的專用儀器。查新表明，國內外目前尚未發現有相似原理的儀器。 性能參數：靈敏度高，信噪比達到 250；完成一次溯源任務不足 15 分鐘，測量時間短，重現性好；工作溫度/濕度 15-350℃， 45-80%（不可有冷凝現象，350℃以上時濕度為 70%以下)；不加任何試劑，取樣量少，不產生二次污染；連續 24 小時使用耗電僅數度，成本低。 圖1 有機污染預警溯源儀2 應用說明2011 年 7 月至 2012 年 3 月，水質有機污染溯源預警儀在京杭運河江蘇蘇州段進行了為期 3 個月的實地連續測試運行， 儀器檢測出數次水質異常，并及時進行了報警， 現場測試表明，該儀器能夠靈敏、及時地監測到污染的發生和變化， 預警迅速，并能給污染類型的信息，對于快速確定有針對性的采取污染應對措施大有益處。 目前正在太湖水源地進行示范運行。 儀器經過了權威第三方的檢測。3 效益分析由于目前國內外尚無同類產品，而污染預警和溯源的需求比較迫切，因此本儀器具有較大的推廣空間。本儀器價格每臺約 60 萬元。而本儀器運行穩定、靈敏。總體上，儀器成本低，維護省，快速，無二次污染， 24 小時連續使用，運行費每月在 3000 元左右，具有明顯的經濟和技術優勢。

本項目主要針對生物制品、血液制品、藥品研制一套定位跟蹤系統，主要具 有如下功能： （1）無源保溫。在小規模冷鏈運輸過程中，利用相變材料實現長時間（兩 天以上）溫度范圍控制。 （2）精確定位。開發了 10 米內的定位裝置。 （3）具有運輸過程責任人安全管理，RFID 權限管理；溫度超限報警、開箱 報警、偏離預定運輸路徑報警； （4）多傳感器的信息融合的實時溫度區間范圍監測報警技術研究。通過多 傳感器信息融合，提高冷運過程中溫度檢測的準確率，降低誤判及報警概率。 （5）開發了冷鏈定位技術規范和監管云平臺?；?WEB 技術的應用，研發 冷鏈運輸物品監管平臺，實現監控、報警、追溯、數據分析等功能，提升冷鏈的 監管效率。 授權專利： 自主移動傳感器網絡動態建模與控制技術 200710024100.8 一種雙核八路車載視頻監控系統 201120156496.3