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基于配準和深度學習的接觸網鳥巢檢測與識別系統
已有樣品/n1）主要技術特點： 該成果的特點是針對高速鐵路巡檢車捕獲的接觸網服役狀態的高清 圖像,利用關鍵部位檢測與配準方法,自動檢測和定位接觸網關鍵部位, 然后,利用深度特征學習方法,自動檢測和識別接觸網關鍵部位鳥巢危 害。與現有的接觸網鳥巢人工巡視相比，具有檢測和識別速度快、精度 高等優點。 2）主要技術指標： (1)接觸網鳥巢檢測精度率：漏檢率為 0,虛警率<5% (2)接觸網鳥巢檢測的速度：>10fps 3）應用范圍： 可用于高速鐵路巡檢車接觸網鳥巢危害的檢測與定位，提高處理的
華中科技大學
2021-01-12
一種無深度反轉的集成成像3D投影顯示裝置
本發明提出一種無深度反轉的集成成像3D投影顯示裝置，該裝置由投影機和微反射鏡陣列組成，投影機將微圖像陣列直接投影到微反射鏡陣列的后方，微反射鏡陣列包含的反射單元個數與微圖像陣列包含的圖像元個數相同，且反射單元與圖像元中心對齊，微反射鏡陣列的反射單元對投影機投影的光線進行反射并聚集還原，再現出無深度反轉的3D圖像。
四川大學
2016-10-27
一種用于污泥深度脫水的化學調理劑投加量優化方法
本發明公開了一種用于城市污水處理廠污泥深度脫水的化學調理劑投加量優化方法，包括以下步驟：(1)針對某一特定污泥，對添加到該特定污泥中的化學調理劑進行投加量的優化，從而得出單位質量有機物對應的化學調理劑最優投加比例；(2)根據步驟(1)得出的最優投加比例，對其他待處理污泥適用的化學調理劑最優投加量進行計算；(3)按步驟(2)計算得出的化學調理劑最優投加量，向待處理污泥中添加化學調理劑進行污泥調理處理，然后再進行機械脫水處理，從而得到含水率低于 60％的深度脫水污泥。本發明通過對關鍵化學調理劑投加量的參
華中科技大學
2021-04-14
有機溶劑超深度脫水分子篩膜和成套裝備
本項目采用自主研發的連續微波合成技術和裝備，結合行業首創的分子篩膜快速在線監測方法，成果實現了高性能分子篩膜材料的連續化生產，并在此基礎上通過高效率膜組件的研制和成套設備的設計制造。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
分離是工業生產過程中重要的單元操作過程之一，占到工業過程能耗的40-60%。降低分離過程能耗收到全球普遍重視，其中膜分離提供了一條重要的技術路線。本項目采用自主研發的連續微波合成技術和裝備，結合行業首創的分子篩膜快速在線監測方法，成果實現了高性能分子篩膜材料的連續化生產，并在此基礎上通過高效率膜組件的研制和成套設備的設計制造，在生命醫藥、新能源、高端化工等領域進行了分子篩膜有機溶劑超深度脫水的示范推廣。項目成果（包含膜材料，膜組件、成套技術和裝備）將助推我國醫藥、化工與新能源領域的節能降耗與產業升級，引領全球先進分離技術的行業發展。
已申請專利 23 項，其中發明專利 17 項（授權 1 項），實用新型專 利 5 項（授權 2 項），PCT1 項。在 Science, Angew. Chem. Int. Ed., J. Am. Chem. Soc., Adv. Mater., J. Membr. Sci.等期刊發表頂尖論文 90 余篇。
創新點：
（1）國際上首次實現了分子篩膜材料的連續化合成。解決了無機分子篩膜材料生產的品質穩定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規模生產應用。
（2）發展了具有獨特流道結構的高效率膜組件，實現了膜組件產品的系列 化和標準化。
（3）國際上率先完成了分子篩膜用于有機溶劑超深度脫水的若干項標桿式工業應用。
圖 3. 電子級 NMP 的現場精制的成套撬塊化設備
寧波大學
2022-08-16
一種用于采煤工程中底板破壞深度監測的多點位移計裝置
本實用新型公開了一種采煤工程中底板破壞深度監測的多點位移計裝置，包括灌漿錨頭、測桿、測桿保護管、位移傳感器、過渡管、固定座，其特征在于：所述的錨固頭與位移測桿一端相連，位移測桿另一端與位移傳感器一端相連，所述的位移測桿外設置保護管，所述過渡管為壓縮波紋管。該裝置結構簡單，系統可靠，在礦井下可快速安裝。
四川大學
2017-12-28
一種基于自然共享最近鄰居搜索的發現簇和離群點的算法
本發明屬于數據挖掘領域，尤其是涉及一種基于自然共享最近鄰居搜索的發現簇和離群點的算法。其特征在于，首先對數據集進行自然最近鄰居搜索，當發現數據集中沒有共享最近鄰居的點的數量不再變化時搜索結束，得到搜索最近鄰個數n；根據提出的自然共享鄰居定義，計算每個對象在n近鄰下得到的自然共享最近鄰居關系；然后基于共享最近鄰的自然鄰居搜索算法確定了每個對象的自然共享最近鄰域關系，根據該自然共享最近鄰居關系，對數據進行聚類和離群點判別。本發明的算法中提出一種新的共享最近鄰居關系和自然鄰居搜索終止條件，解決了現有算法因為自然鄰居關系定義不夠嚴密及搜索條件不夠科學而引起的聚類效果不好和離群點檢測精度不高的問題。
中國農業大學
2021-04-11
一種基于改進二維經驗模態分解算法的圖像去噪方法
本發明公開了一種基于改進二維經驗模態分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經傳統BEMD算法進行自適應分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數與待去噪圖像概率密度函數之間的相似性進行測量，其次，根據相似性測量值區分出噪聲主導模態函數與信號主導模態函數的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導模態函數進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統BEMD等降噪方法的去噪效果。
東南大學
2021-04-11
一種基于視覺顏色理論和同質抑制的輪廓與邊界檢測算法
一種基于視覺顏色理論和同質抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領域，旨在從復雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經元的感受野建立數學模型，同時利用非經典感受野的調制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界
華中科技大學
2021-04-10
一種基于遺傳算法的異構 CAD 模型數據交換的系統及方法
本發明公開了一種基于遺傳算法的異構 CAD 模型數據交換的系統及方法，本發明的異構 CAD 模型數 據交換的系統包括二個部分:源端 CAD 系統和目標端 CAD 系統。同時，將異構 CAD 模型數據交換分為兩 層:3D 特征參數層和 2D 草圖參數層。在 3D 特征參數層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現 特征數據的交換。在 2D 草圖參數層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數層中 樣條映射問題轉換為樣條擬合問題。創新性的將遺傳算法引入到異構 CAD 數據交換領域。在遺傳算法個體 的適應度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發明可以用于復雜模型的異構 CAD 數據交換，交換之后的 目標模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數化特征信息。
武漢大學
2021-04-13
城市道路交通信號協調控制算法的優化研究與應用
本項成果對傳統的協調控制算法進行了優化研究，可以使城市道路綠波帶控制的效果得到改善，使交叉口通行效率獲得提升。仿真表明，本項成果的應用可以使延誤減小10%~20%。
揚州大學
2021-04-14