|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發明屬于圖像處理技術領域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應用于目 標識別，顯微成像，軍事作戰，機器視覺等領域。本發明首先利用各向異性熱擴散理論建模多聚焦圖像 的成像過程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據圖像信息確定聚焦區域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據平滑的多層次融合模板圖進行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質量，并且具有良好的實用性和廣泛的適用性。
武漢大學
2021-04-13
大風量低濃度有機惡臭廢氣深度治理技術及工程設計
本技術適用領域：石油化工、發酵、制藥、食品、煙草、飼料、肥料、合成材料、垃圾處理、污泥干燥處理等工業生產過程中產生的組分復雜、氣味惡臭、風量大、濃度低、含塵量高、溫度高、含濕量大、煙帶明顯的各類有機惡臭廢氣的污染減排和深度治理。本技術首個80000m3/h的示范工程于2009年4月起運行，首個400000m3/h氨基酸發酵濃縮烘干造粒生產有機復合肥廢氣治理工程已于2010年起運行，目前該技術已在復合肥行業全面推廣應用。本技術可提供對現有廢氣治理工藝、設備及運行狀況的診斷（運行參數測試、廢氣組分分析、物流及能量衡算等），廢氣治理方案設計（擬采取的技術方案、擬采取技術的可行性分析、項目總投資概算、項目經濟性分析）；工程招標技術標書編制、全套工程設計、關鍵反應器設計、安裝調試及整體施工過程技術監理等全套技術或進行工程總包。
西安交通大學
2021-04-11
火電機組深度調峰多模型智能預測控制系統
火電機組深度調峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調節下限從原來的50%Pe下調至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態特性具有快速變化的特征，常規控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調峰的多模型智能預測控制系統，實現了在低負荷或超低負荷工況下的平穩控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調到15%Pe，并實現了機組”干態/濕態”的一鍵轉換控制，達到了國內外最先進的深調水平。目前，在國內已完成的機組深度調峰改造中，大部分均采用了本深調優化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
一種基于深度圖像的跌倒行為實時檢測方法
本發明公開了一種基于深度圖像的跌倒行為實時檢測方法,包括深度圖像獲取，人體圖像識別，深度差分特征提取，人體部位解析，·704·關節點提取，高度特征提取和跌倒檢測步驟；基于深度圖像，在識別出的人體圖像上選擇特定的深度差分特征，使用隨機森林分類器對人體部位進行解析，將人體分為頭部與軀干兩個部位類型，隨后檢測關節點，然后提取高度特征向量，再通過支持向量機分類器檢測對象是否處于跌倒狀態的信息；本發明提供跌倒行為
華中科技大學
2021-04-14
一種基于深度圖像的手勢識別方法與系統
本發明公開了一種基于深度圖像的手勢識別方法，訓練數據集和測試數據集中的深度圖像通過深度傳感器采集得到，首先計算圖像中人體區域的最小深度值，再利用深度閾值，結合人手是離傳感器最近物體的預設條件，分割出深度圖像中的手勢；然后獲取手勢在三個正交平面上的投影圖，分別稱為正視投影圖、側視投影圖和頂視投影圖；接著提取三個投影圖的輪廓片段包特征，并級聯成原始深度手勢的特征向量；最后訓練分類器，對從待識別深度圖像中獲取的手勢特征向量進行分類，得到待識別手勢的識別結果。本發明還提供了相應的手勢識別系統。本發明方法手勢識別簡單易行，推廣能力強，識別準確率高，能有效克服雜亂背景、光照、噪聲及自遮擋等不利因素的影響。
華中科技大學
2021-04-11
大規模代數系統新型快速算法及與信息科學的交叉研究
成果描述：旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。市場前景分析：本成果隸屬于計算數學學科的數值代數領域，是數學基礎理論研究。本項目著眼于科學與工程問題當中的難于解決的數學問題的快速算法及其理論研究，在國民經濟和國防安全的若干大數據領域具有重要的學術和應用價值。因此，本成果不涉及經濟效益，亦不涉及直接應用。與同類成果相比的優勢分析：主要成果發表在國際權威期刊上，構建的新方法新理論得到了權威專家的高度評價，相關工作引起了國內外同行的廣泛關注與引用。通過國際合作，本項目提出的相關快速算法已通過國際合作研究被法國INRIA、法國LAPLACE國家實驗室、荷蘭格羅寧根大學等國際知名研究機構用于解決科學計算中的大規模代數方程組求解難題。
電子科技大學
2021-04-10
基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車的設計
產品服務:項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發和基于eclipse平臺的APP開發。在實車和模型車的開發過程中，通過常規車載傳感器實現小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發，實現APP同時與實車和模型車的互聯，實現智能運輸小車運輸末端的配送。市場概況:本項目希望將來與各電商平臺合作，APP與電商、外賣軟件結合，將網上購物徹底融為一體；同時與互聯網公司合作，提升小車的智能化以及無人駕駛的精確度，真正做到在小區內取代快遞員完成最后的運輸任務，并能提升效率、安全性，以及節省財力、人力，并初步形成小區內智能化的高精度物聯網。 商業模式:本項目希望采用先試點后普及、先免費后收費的盈利模式。在四星及五星級小區先行免費試點，收集用戶反饋評價，統計滿意度。改進后逐步開啟按時效每戶收費，并最終普及三星級小區及更多居民居住區。
同濟大學
2021-04-10
一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法
本發明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法，根據具體的互動需求、配電網用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數據通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調度計劃。根據上述方法制定的調度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側用戶的互動方案，降低配電網的峰谷差，減小新能源發電出力波動的影響從而實現配電網中電源、負荷的協調運行，達到配電網整體消納新能源以及可靠經濟運行的目標。
東南大學
2021-04-11
一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法
本發明公開了一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區分感興趣區域和背景區域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發明通過區分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計
東南大學
2021-04-14
基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車的設計
項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發和基于eclipse平臺的APP開發。在實車和模型車的開發過程中，通過常規車載傳感器實現小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發，實現APP同時與實車和模型車的互聯，實現智能運輸小車運輸末端的配送。
同濟大學
2021-02-24