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該研究是中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院聯(lián)合國內(nèi)外多個研究團隊，開發(fā)了一種非轉(zhuǎn)基因、快速且可控的重編程方法，首次真正將人多能干細胞（PSC）誘導為全能性的8細胞期胚胎樣細胞（8CLC）。

研發(fā)工程師，也可以接受應屆本科生（機械類、汽車設(shè)計類專業(yè)）

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。應用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對接 有效感知能力： 實現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點研究基于小目標的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運維人員現(xiàn)場配置和檢測 軟件和通信標準版本現(xiàn)場升級 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實例庫分類和管理、檢測樣本管理等 模型計算和管理 算力管理：對算力的統(tǒng)籌，外部算力的對接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調(diào)動，外部算法的調(diào)用和對接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應用的情況的統(tǒng)計分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標準化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測數(shù)據(jù)是否按時上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進行分類，并推送給相關(guān)的運維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 按照標準對現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)進行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標準化 格式標準化：完善采集時間、地點、單位等屬性， 輸出標準化：按照標準協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)池進行對接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個服務器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要求對數(shù)據(jù)進行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時間段內(nèi)不丟失 4、智能運維 開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運維人員管理 對運維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務管理 對部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結(jié)果的記錄和管理 臨時故障處理 對系統(tǒng)自動告警和現(xiàn)場突發(fā)狀況的應急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實物照片

項目簡介：《選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計計算機管理系統(tǒng)研究》通過湖北省科技廳組織的鑒定，其科研成果處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。 技術(shù)特點：本課題以大冶鐵礦廠為實例，利用當前流行的Microsoft Visual Basic6.0開發(fā)選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計計算機管理系統(tǒng)軟件，該系統(tǒng)解決了多金屬選廠報表金屬量不易平衡的問題，具有創(chuàng)新性。用戶只需一次性輸入原始數(shù)據(jù)，相互關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)日報表、周報表、月報表和年報表將自動生成，生產(chǎn)日報表可當天上報。企業(yè)領(lǐng)導、工程技術(shù)人員、管理工作者和統(tǒng)計分析人員可根據(jù)工作需要任意瀏覽、調(diào)用、打印各種報表，有利于正確指導現(xiàn)場操作、生產(chǎn)調(diào)度、組織管理和領(lǐng)導決策。應用領(lǐng)域：該系統(tǒng)既針對性，又有通用性，便于計算機管理網(wǎng)絡(luò)化。可在全國同類礦山企業(yè)中推廣使用，具有廣闊的應用前景和良好的社會、經(jīng)濟效益。

隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學信研院研發(fā)了基于機器學習方法的能源互聯(lián)網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，主要功能為對電網(wǎng)的穩(wěn)定性進行預測和可視化。系 統(tǒng)分為訓練部分和預測部分。訓練部分通過歷史數(shù)據(jù)進行機器學習，建立一個電壓穩(wěn)定性的 分類器。分類器訓練完成后，再對新增的未知數(shù)據(jù)進行預測。訓練部分主要分為特征提取、 類別標記、特征壓縮、分類器類型選擇。預測部分主要分為分類器數(shù)據(jù)啟動階段和預測輸出 階段。本系統(tǒng)提出利用機器學習方法對電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性進行預測，進一步綜合多個節(jié)點給出 電網(wǎng)態(tài)勢感知的評估結(jié)果。在訓練每一個節(jié)點分類器的時候，本系統(tǒng)將特征選取的時段和預 測時間節(jié)點拉開，形成一種延時的預測方法，本發(fā)明對復雜系統(tǒng)有著更好的還原效果。2 應用說明本系統(tǒng)實施電壓穩(wěn)定性預測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關(guān)鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)，所述 實時數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)中每個關(guān)鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進行數(shù) 據(jù)降維與壓縮;根據(jù)特定時刻電壓 U 是否恢 復到標準值的 0.8 倍來區(qū)分每組樣本組是否 穩(wěn)定，用 0 標記穩(wěn)定，用 1 標記不穩(wěn)定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩(wěn) 定性的分類器;步驟 4:訓練分類器;當分類器訓練完 成后，將訓練好的參數(shù)儲存起來;步驟 5:進入預測部分的數(shù)據(jù)啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節(jié)點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據(jù)分類器給出的預測結(jié)果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續(xù)給出預測結(jié)果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)一起，重新回到步驟 4 訓練分類器，更新參數(shù)。在具體系統(tǒng)搭建過程中，我們充分利用現(xiàn)有機器學習平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統(tǒng) HDFS 負責數(shù)據(jù)存儲;Spark 負責模型訓練;Storm 負責在線預測;Kafka 負責在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數(shù)。

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。

"該項目基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)，還原現(xiàn)場真實三維場景，綜合集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，在“真實”的三維環(huán)境中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“所見即所得”及各種交互式應用。三維可視化綜合管理平臺包括： 1）三維數(shù)字化工廠；2）三維可視化生產(chǎn)運行管理系統(tǒng)；3）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——特種設(shè)備管理系統(tǒng)；4）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——管線管理系統(tǒng)；5）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——通用設(shè)備管理系統(tǒng)；6）設(shè)備健康管理——設(shè)備運行仿真與優(yōu)化，設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測，故障診斷與預測；7）三維可視化安全管理——三維數(shù)字化應急預案，應急預案模擬演練，警示教育與事故再現(xiàn)；8）交互式技能培訓。 “三維可視化綜合管理平臺”用戶已達20多家，其中很多是長期客戶，用戶涵蓋石油、化工、鋼鐵、電力、鐵路、水利、民航、機械制造、軍事、教育、智慧城市（園區(qū)）等行業(yè)，合同額1000多萬元。隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略的實施，智能制造、智能工廠建設(shè)已開始全面啟動，“三維可視化綜合管理平臺”的市場前景將越來越廣闊。 "

LED半導體照明由于環(huán)保、壽命長、光電效率高等眾多優(yōu)點,已經(jīng)成為主要的照明方式。LED一般只能在是2~3伏低電壓工作,必須要設(shè)計復雜的電源轉(zhuǎn)換電路,不同用途的LED燈配備不同的電源適配器。LED芯片和電源裝在一起，一般空間狹小,散熱條件差,驅(qū)動電源的質(zhì)量直接影響半導體照明的使用壽命。對驅(qū)動電源的要求包括轉(zhuǎn)換效率、有效功率、恒流精度、電源壽命、電磁兼容等。實際應用過程中,因此必須要綜合考慮這些因數(shù)。LED驅(qū)動電源面臨幾個挑戰(zhàn):首先是驅(qū)動電路壽命;其次是轉(zhuǎn)換效率,尤其大功率應用中,可減少熱耗散;再次是調(diào)光功能;最后是控制成本。

中試階段/n為提升高速公路智能養(yǎng)護和預防性養(yǎng)護技術(shù)水平，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測診斷中心。研發(fā)了一套基于移動互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)對高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護進行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務，實現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實時溝通與高效協(xié)調(diào)。。高速公路智能巡檢養(yǎng)護管理系統(tǒng)是我國公路行業(yè)的現(xiàn)實需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時效化、便捷化和可視化水平。本成果市場前景及預期經(jīng)濟效益十分廣闊。。支持額度：。500。萬元。承接單位：。湖北省。項目進展：。為提升高速公路智能養(yǎng)護和預防性養(yǎng)護技術(shù)水平，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測診斷中心。研發(fā)了一套基于移動互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)對高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護進行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務，實現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實時溝通與高效協(xié)調(diào)。高速公路智能巡檢養(yǎng)護管理系統(tǒng)是我國公路行業(yè)的現(xiàn)實需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時效化、便捷化和可視化水平。本成果市場前景及預期經(jīng)濟效益十分廣闊。。項目基本內(nèi)容：。為提升高速公路智能養(yǎng)護和預防性養(yǎng)護技術(shù)水平，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測診斷中心。研發(fā)了一套基于移動互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)對高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護進行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務，實現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實時溝通與高效協(xié)調(diào)。高速公路智能巡檢養(yǎng)護管理系統(tǒng)是我國公路行業(yè)的現(xiàn)實需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時效化、便捷化和可視化水平。本成果市場前景及預期經(jīng)濟效益十分廣闊。