生成式人工智能與虛擬數(shù)字人
面向數(shù)字人的大規(guī)模生成需求,發(fā)展生成式人工智能理論,探索機器學習方法從數(shù)據(jù)中自動化學習數(shù)字人建模方法,提出了高精度三維人臉重建技術、表情驅動數(shù)字人技術、語音驅動數(shù)字人技術三項世界領先的技術,以低成本、高效率生成可驅動的高保真數(shù)字人。該技術能夠極大提升數(shù)字人的生成質量與生成效率,支持大規(guī)模高精度的數(shù)字人生成,具有廣泛的應用前景。
上海交通大學
2023-05-09